پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۴۴۵ مقاله منتشر شده

نمونه‌برداری LLM: دما، Top-k، Top-p، Min-p و جریمه تکرار ساده‌سازی شد
آموزش کاربردی

«تنظیمات نادرست»؛ عامل اصلی افزایش هزینه‌های استنتاج در مدل‌های زبانی

استراتژی‌های رمزگشایی مانند Temperature و Top-p تعیین می‌کنند که مدل زبانی چگونه توکن‌ها را انتخاب کند. تنظیم نادرست این پارامترها منجر به حلقه‌های تکراری یا متون نامفهوم می‌شود…

۱۵ دقیقه خواندن۳
آموزش مدل هوش مصنوعی کافی بود؟ نه، پس‌آموزش هم هست.
آموزش کاربردی

«همراستایی با رفتار انسانی»؛ هدف نهایی از بهینه‌سازی ترجیحات در LLMها

پیش‌آموزش تنها یک پیش‌بینی‌کننده متن می‌سازد، اما مرحله «پست-تراینینگ» است که هوش مصنوعی را به ابزاری مفید تبدیل می‌کند. این فرآیند با استفاده از تنظیم نظارت‌شده و بهینه‌سازی…

۴ دقیقه خواندن
تصویر: تقابل هوش مصنوعی افقی و عمودی و تغییر ۱۰ میلیارد دلاری بازار در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

هوش مصنوعی عمودی در برابر افقی؛ برتری نرخ بقای ابزارهای صنعت‌محور

سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی از ابزارهای همه‌منظوره (Horizontal) به سمت پلتفرم‌های تخصصی صنعت‌محور (Vertical) تغییر مسیر داده است. در حالی که مدل‌های بنیادی همچنان بیشترین سرمایه را…

۱۱ دقیقه خواندن۱
چرا مدل‌های بازوزن را برای مک کوانتیزه می‌کنم و چرا دفتر وکالت شما باید اهمیت دهد
آموزش کاربردی

مدل‌های MLX: حذف ۱۰۰ درصدی ریسک‌های حریم خصوصی در دفاتر حقوقی

کوانتایز کردن مدل‌های با وزن‌های باز برای سخت‌افزار اپل سیلیکون، امکان اجرای هوش مصنوعی را به‌صورت کاملاً آفلاین فراهم می‌کند. این رویکرد ریسک‌های حریم خصوصی مدل‌های ابری، مانند…

۶ دقیقه خواندن۲
پاکت FM هند درآمد سالانه را به ۵۰۰ میلیون دلار رساند؛ هوش مصنوعی ۹۳٪ محتوای صوتی را تولید می‌کند.

آیا اتوماسیون محتوا می‌تواند نرخ درآمد Pocket FM را دو برابر کند؟

پلتفرم صوتی Pocket FM با اتوماسیون بخش اعظم کاتالوگ خود، نرخ درآمد سالانه را به ۵۰۰ میلیون دلار رسانده است. این شرکت با کاهش ۸۰ برابری هزینه‌های تولید، حجم محتوا و نرخ بازگشت…

۴ دقیقه خواندن۲