پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۴۳۵ مقاله منتشر شده

رابط کاربری Kryzz AI v1.۱ روی دستگاه اندروید، شامل چت، ویرایشگر یادداشت و پنل مدیریت مدل‌های محلی.
آموزش کاربردی

Kryzz AI محیط محلی اندروید را برای عامل‌های هوش مصنوعی متن‌باز کرد

نسخه ۱.۱ اپلیکیشن Kryzz AI یک فضای کاری محلی و خصوصی برای اندروید فراهم می‌کند که اجازه می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی بدون ارسال داده به ابر، ابزارهای مختلف را اجرا کنند. این ابزار…

۱ دقیقه خواندن۳
ساخت حلقه تلمتری اولین موفقیت برای عضویت API هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

AIWave با تله‌متری دو لایه مشکل «صفر کاذب» در جذب توسعه‌دهندگان را حل کرد

بسیاری از ارائه‌دهندگان API هوش مصنوعی موفقیت کاربر را با کلیک‌های داشبورد می‌سنجند، در حالی که توسعه‌دهندگان واقعی مستقیماً از ترمینال استفاده می‌کنند. AIWave با پیاده‌سازی یک…

۱۰ دقیقه خواندن۳
کد Claude در پایگاه کد React Native: محدودیت‌هایی که واقعاً خروجی را تغییر می‌دهند
آموزش کاربردی

فایل CLAUDE.md توهمات کدنویسی عامل‌های هوش مصنوعی در React Native را می‌گیرد

استراتژی جدیدی برای Claude Code با استفاده از فایل‌های دستورالعمل کوتاه و قوانین دسترسی سخت‌گیرانه، از شکست کدبیس‌های موبایل جلوگیری می‌کند. این روش با محدود کردن آزادی عمل عامل،…

۷ دقیقه خواندن
گیت‌هاب - human-atlas: مرورگر آناتومی سه‌بعدی متن‌باز با ۲۲۳۴ مدل قابل انتخاب، لایه‌های سیستمی، جستجو و نمای گسترده
آموزش کاربردی

پروژه Human-Atlas: نقشه‌برداری سه‌بعدی ۲۲۳۴ بخش بدن انسان به‌صورت متن‌باز

یک ابزار متن‌باز جدید با استفاده از React و Three.js، امکان کاوش تعاملی در بیش از ۲ هزار بخش کالبدشناسی بدن انسان را فراهم کرده است. این پروژه داده‌های پزشکی پیچیده را به محیطی…

۳ دقیقه خواندن۴
هوشمندی درون‌ دستگاهی برای هر محصول
آموزش کاربردی

مدل‌های محلی Desert Ant سرعت و هزینه استنتاج را در برابر APIها شکست دادند

آزمایشگاه Desert Ant مجموعه‌ای از ۱۸ مدل تخصصی برای اجرا روی دستگاه‌های موبایل منتشر کرد که نیاز به ابر را حذف می‌کنند. این مدل‌ها با جایگزینی APIهای عمومی با استنتاج محلی، تأخیر…

۶ دقیقه خواندن۱
حلقه یادگیری توالی - شماره ۹۲۹: آشنایی با متا میوز اسپارک، اطلس ورلد لبز و جمینی ۳.۸ فلش

۳ به‌روزرسانی زیرساختی متا، گوگل و ورلد لبز برای محیط‌های تولیدی

سه به‌روزرسانی جدید از متا، گوگل و ورلد لبز تمرکز صنعت را از نمایش‌های خیره‌کننده به زیرساخت‌های آماده برای تولید تغییر می‌دهد. این تغییرات بر پایداری گردش کار، بازنمایی فضایی و…

۱ دقیقه خواندن۲
سخت‌ترین مشکل در عامل هوش مصنوعی محلی من هرگز مدل نبود
آموزش کاربردی

چگونه محدودیت‌های GBNF توهمات مدل‌های هوش مصنوعی کوچک را می‌گیرد؟

جان پل دالکی، سازنده Eris، سیستمی را معرفی کرد که با جایگزینی تطبیق کلمات کلیدی با یک لایه مسیریابی چهارگانه، خطای فراخوانی ابزار در مدل‌های کوچک را به صفر می‌رساند. این معماری با…

۱۶ دقیقه خواندن۱
عامل هوشمند در حال ارائه گزارش بودجه به هیئت مدیره با نمودارهای مالی و نشانگرهای هشداردهنده
آموزش کاربردی

۳ معیار حیاتی برای نجات پروژه‌های AI از حذف در بازبینی بودجه

بسیاری از پروژه‌های عامل‌های هوش مصنوعی نه به دلیل نقص فنی، بلکه به دلیل ناتوانی در اثبات بازگشت سرمایه (ROI) با داده‌های قابل‌اعتماد لغو می‌شوند. بقای این پروژه‌ها در گرو ثبت…

۶ دقیقه خواندن۲
چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی سازمانی: اعتماد عامل اثبات‌شده
آموزش کاربردی

سیستم‌های پویا در برابر نظارت استاتیک در کنترل عامل‌های هوش مصنوعی

سازمان‌ها برای مدیریت ریسک عامل‌های خودمختار، از تأییدهای یک‌باره به سمت سیستم‌های پویا با «امتیاز اعتماد» (Trust Score) حرکت می‌کنند. این رویکرد با رصد لحظه‌ای رفتار عامل‌ها، از…

۴ دقیقه خواندن۱