پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۴۲۵ مقاله منتشر شده

محیط ایزوله VM برای اجرای Claude Code و Codex در GitHub trailofbits/coop
آموزش کاربردی

ابزار coop محیط‌های ایزوله برای اجرای امن عامل‌های کدنویس ایجاد می‌کند

شرکت Trail of Bits ابزار coop را معرفی کرد؛ یک رابط خط فرمان مبتنی بر Rust که عامل‌های هوش مصنوعی را در ماشین‌های مجازی یک‌بارمصرف اجرا می‌کند. این سیستم مانع از دسترسی مستقیم…

۱ دقیقه خواندن
استاندارد حافظه اپیزودیک چندمدلی؛ موتور SQLite محلی برای ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی بدون وابستگی به ابر.
آموزش کاربردی

Engrim هزینهٔ توکن‌های حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی را ۹۹٪ کاهش داد

موتور حافظهٔ Engrim با جایگزینی پنجره‌های متنی حجیم با یک سیستم حافظهٔ اپیزودیک محلی، هزینه‌های توکن را به شدت کاهش می‌دهد. این ابزار اجازه می‌دهد وضعیت پروژه بین عامل‌های مختلف…

۶ دقیقه خواندن۱
نسبتی که روی یک کلیپ کاملاً خوب آتش گرفت
آموزش کاربردی

«تفاوت دیالوگ و سکوت»؛ کلید کاهش خطای سیستم‌های کپشن‌نویس هوشمند

یک توسعه‌دهنده دریافت که استفاده از درصد زمان کلی کلیپ برای شناسایی خطاهای زیرنویس باعث حذف ویدیوهای سالم می‌شود. جایگزینی این معیار با «تعداد کلمات در ثانیه» به سیستم اجازه…

۶ دقیقه خواندن
برای بازبینی بهتر هوش مصنوعی، دلیل تأیید را ثبت کنید
آموزش کاربردی

«برچسب بازبینی‌شده بی‌معناست»؛ ضرورت ثبت ردپای تصمیمات در هوش مصنوعی

یک دستورالعمل اجرایی جدید استدلال می‌کند که برچسب «بازبینی‌شده توسط انسان» بدون وجود ردپای تصمیمات، بی‌معنی است. این متد با اجباری کردن ثبت شواهد و دلایل تأیید، فرآیند بازبینی را…

۷ دقیقه خواندن۲
نماینده قرارداد را امضا نکرد
آموزش کاربردی

تثبیت سخت‌افزاری در برابر تاریخچهٔ چت برای تکرارپذیری عامل‌های هوش مصنوعی

تکیه بر تاریخچه‌ی چت برای بازبینی کدهای تولیدشده توسط عامل‌های هوش مصنوعی، منجر به ایجاد «فولکلور» به‌جای سوابق مهندسی می‌شود. برای تضمین تکرارپذیری، تیم‌ها باید شناسه‌ی مدل، هش…

۷ دقیقه خواندن۳
پرسش از HN: چگونه فایل‌های مهارت‌های خود را مدیریت می‌کنید؟
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

واحدهای مهارت در برابر فایل‌های حجیم برای مهار زوال عملکرد عامل‌ها

برنامه‌نویسان برای جلوگیری از فراموشی دستورالعمل‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی، از فایل‌های حجیم به سمت «واحدهای مهارت» کوچک و قابل انتقال حرکت می‌کنند. این رویکرد با جایگزینی…

۴ دقیقه خواندن۱
پرسش از HN: شرکت Fable پیانوی من را هک کرده، آیا می‌توانم نتایج را منتشر کنم؟
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

درون فرآیند مهندسی معکوس فرمت‌های اختصاصی PianoDisc Protigy

یک کاربر با استفاده از هوش مصنوعی Fable توانست فرمت موسیقی اختصاصی پیانوهای خودنواز PianoDisc Protigy را مهندسی معکوس کند. این ابزار نه تنها داده‌های MIDI پنهان در فایل‌های MP3 را…

۲ دقیقه خواندن
اقتصاد هوش مصنوعی که هیچ‌کس در صفحه‌گسترده نمی‌گنجاند
زندگی با AI

چارچوب اقتصادی جدید: خطاهای مقیاس‌پذیر سودآوری اتوماسیون را می‌بلعند

محاسبهٔ سودآوری هوش مصنوعی بر اساس «ساعت‌های ذخیره شده» گمراه‌کننده است. چارچوب اقتصادی جدید نشان می‌دهد ارزش واقعی یک سامانه، تفاضل سود اتوماسیون و هزینهٔ جبران خطاهای مقیاس‌پذیر…

۲ دقیقه خواندن
پراناو: ساخت هوش مصنوعی که مدیتیشن را به سیستمی قابل‌سنجش تبدیل می‌کند
زندگی با AI

پروژه Pranav: تبدیل مدیتیشن به سیستمی قابل اندازه‌گیری با تحلیل داده‌ها

پروژه Pranav با تحلیل داده‌های خواب و تقویم، مدیتیشن را از یک فعالیت ایستا به یک موتور تنظیم شخصی تبدیل می‌کند. این سیستم به‌جای پیشنهاد کلی، مداخلات لحظه‌ای ارائه می‌دهد و اثر…

۴ دقیقه خواندن۲
موتور ریاضی چندموتوره مبتنی بر شواهد برای مدل‌های زبانی بزرگ: محاسبه دقیق، نمادین، رسمی، بازه‌ای-گواهی‌شده و عددی با MathIR ت
آموزش کاربردی

چگونه MathKernel با ردپای کامل، محاسبات مدل‌های زبانی را تضمین می‌کند؟

سامانه MathKernel با تفکیک قصد ریاضی (توسط LLM) از اجرای محاسبات (توسط موتورهای تأییدشده)، توهمات عددی را حذف می‌کند. این ابزار یک مدل اعتماد سخت‌گیرانه و ردپای کامل برای هر…

۴۱ دقیقه خواندن۱
زن جوانی با موهای بلند مشکی که به شکل دم اسبی بسته شده، از نمای پشت سر.
آموزش کاربردی

Ponytail با فلسفهٔ کدنویسی حداقلی جلوی پیچیدگی بیش از حد عامل‌های هوش مصنوعی را

پلاگین Ponytail با اجبار عامل‌های کدنویس به استفاده از کتابخانه‌های استاندارد و الگوهای موجود، از تولید کدهای حجیم و غیرضروری جلوگیری می‌کند. این ابزار با اولویت دادن به…

۲ دقیقه خواندن