پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۴۰۶ مقاله منتشر شده

خطاهای ابزار MCP شما برای خواننده‌ی اشتباهی نوشته شده‌اند
آموزش کاربردی

«پیام‌های خطا به‌عنوان پرامپت»؛ ریشهٔ ایجاد حلقه‌های تکرار در ابزارهای AI

پیام‌های خطای استاندارد HTTP که برای انسان طراحی شده‌اند، در سیستم‌های عامل‌محور به‌عنوان دستورالعمل تلقی شده و باعث اتلاف توکن و توهم مدل می‌شوند. تبدیل این خطاها به دستورات صریح…

۶ دقیقه خواندن۱
دستیار صوتی هوشمند واقع‌زمان پذیرش بیمارستان مایا: از ایده تا اجرا
آموزش کاربردی

فشرده‌سازی پرامپت و تنظیم VAD؛ راهکار Maya برای کاهش تأخیر در عامل‌های صوتی

یک توسعه‌دهنده با بهینه‌سازی تهاجمی پرامپت‌ها و تنظیم دقیق تشخیص فعالیت صوتی، عامل صوتی Maya را برای یک کلینیک طراحی کرد. این پروژه نشان می‌دهد که فاصله بین یک دموی ساده و یک…

۶ دقیقه خواندن۱
ممیزی پروژه هوش مصنوعی‌ساخت فقط از طریق URL: بررسی Audit Vibe Coding Inithouse
آموزش کاربردی

پروژه‌های Vibe Coding نمره ۳۱ از ۱۰۰ را در آزمون آمادگی تولید کسب کردند

ابزار Audit Vibe Coding نشان داد اکثر اپلیکیشن‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی در معیارهای امنیتی و سئو شکست می‌خورند. این سامانه با شناسایی ۴۷ نقص رایج، فاصله میان یک نمونه اولیه…

۴ دقیقه خواندن۲
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

جریان‌های کاری ساختاریافته در برابر رابط‌های ساده در مقیاس‌پذیری LLM

تبدیل چت‌بات‌ها به عامل‌های عملیاتی نیازمند عبور از رابط‌های ساده و استقرار معماری ساختاریافته‌ای است که ارکستراسیون، RAG و دسترسی کنترل‌شده به ابزارها را مدیریت کند. این رویکرد…

۸ دقیقه خواندن۱
استدلال عامل هوش مصنوعی دیگر بین مدل‌ها جابه‌جا نمی‌شود
آموزش کاربردی

درون تصمیم گوگل و متا برای غیرقابل‌حمل کردن توکن‌های تفکر AI

شرکت‌های آنتروپیک، گوگل و متا دسترسی به توکن‌های استدلالی را محدود کردند تا این داده‌ها فقط در مدل سازنده قابل استفاده باشند. این تغییر باعث شکست سیستم‌های مسیریابی چندمدلی می‌شود…

۱۸ دقیقه خواندن۲
آرنا DUALAI: نبرد امنیت کد با هوش مصنوعی محلی
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

DUALAI Arena امنیت کد را به نبرد عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل کرد

پلتفرم DUALAI Arena با ایجاد رقابت میان عامل‌های مهاجم و مدافع، شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های کد را به‌صورت محلی خودکار می‌کند. این ابزار تنها در صورت توافق ۱۰۰ درصدی مدل‌ها،…

۱ دقیقه خواندن
دفتر کل مالکیت مسیر: پیش‌نویس‌های مدلی در برابر اسناد انسانی
آموزش کاربردی

دفتر کل مالکیت مسیرها؛ راهکار MonkeyCode برای توقف توهمات حقوقی در مستندات AI

چارچوب فنی جدیدی معرفی شده است که با تفکیک داده‌های فنی قابل بازیابی از تعهدات انسانی، مانع از ابداع وعده‌های تجاری و حقوقی توسط هوش مصنوعی در مستندات محصول می‌شود. این سیستم با…

۹ دقیقه خواندن
گزارش چت، git status نیست: پنج افسانه عامل هوشمند
آموزش کاربردی

چرا گزارش‌های چت عامل‌های هوش مصنوعی با واقعیت دیسک متفاوت است؟

برخی توسعه‌دهندگان به اشتباه متن چت عامل‌های هوش مصنوعی را به جای تغییرات واقعی فایل‌سیستم می‌پذیرند. این راهنما چارچوبی برای تطبیق ادعاهای مدل با واقعیت دیسک از طریق ابزارهای git…

۸ دقیقه خواندن
درگاه Kong AI ۲.۰ روی Google Cloud: ایمن‌سازی GKE، Cloud Run و Vertex AI (پلتفرم عامل)
آموزش کاربردی

Kong AI Gateway 2.0 ترافیک مدل‌های هوش مصنوعی را در گوگل‌کلاود یکپارچه کرد

نسخه ۲.۰ درگاه هوش مصنوعی Kong با معرفی یک صفحه کنترل اختصاصی، مدیریت مدل‌ها و عامل‌ها را در GKE و Cloud Run متمرکز می‌کند. این ابزار با جایگزینی پلاگین‌های HTTP با ساختارهای بومی…

۴ دقیقه خواندن
بررسی ۳۰ روزه Copy.ai: نمره ۸.۱/۱۰
زندگی با AI

بررسی Copy.ai: امتیاز ۸.۱ از ۱۰ برای اتوماسیون بازاریابی و محتوای کوتاه

بررسی ۳۰ روزه Copy.ai نشان می‌دهد این ابزار برای مقیاس‌پذیری بازاریابی و تولید محتوای کوتاه بسیار قدرتمند است، اما در کیفیت متون بلند ضعف دارد. ترکیب طرح رایگان سخاوتمندانه و…

۳ دقیقه خواندن۲