پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۳۹۶ مقاله منتشر شده

نمی‌توانی آنچه را نمی‌توانی بررسی کنی، تفویض کنی.
آموزش کاربردی

پروتکل Agateon: جایگزینی شواهد ماشینی با اعتماد در عامل‌های هوش مصنوعی

گلوگاه اصلی عامل‌های هوش مصنوعی هوش مدل نیست، بلکه نبود سازوکار تأیید خروجی است. پروتکل Agateon با تبدیل تأیید به یک زیرساخت سخت‌گیرانه، «مالیات اعتماد» و نیاز به نظارت انسانی…

۶ دقیقه خواندن۲
سیستم RAGی ساختم که منابع پاسخ را نشان دهد: معرفی Alchimista
آموزش کاربردی

آیا میزبانی محلی داده‌ها می‌تواند توهمات مدل‌های RAG را کاهش دهد؟

سامانه متن‌باز Alchimista برخلاف چت‌بات‌های معمولی، هر پاسخ هوش مصنوعی را به یک ردپای قابل حسابرسی تبدیل می‌کند. این ابزار با اولویت دادن به حاکمیت داده و حریم خصوصی، امکان…

۴ دقیقه خواندن۲
نقطه منطقی پایانی مصاحبه‌های شغلی با هوش مصنوعی: گفتگوی دو ربات با یکدیگر
زندگی با AI

«گفتگوهای بی‌معنی»؛ پیامد استفاده هم‌زمان متقاضی و استخدام‌کننده از بات‌ها

آزمایشی توسط یک متقاضی کار نشان می‌دهد که استفاده هم‌زمان از هوش مصنوعی توسط استخدام‌کننده و متقاضی، منجر به گفتگوهای بی‌معنی و حلقه‌های تکراری شده است. این روند به پدیده‌ای تبدیل…

۴ دقیقه خواندن
ممنوعیت استفاده از هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان نیویورک تا دبیرستان

نیویورک استفاده از هوش مصنوعی را برای ۶۰۰ هزار دانش‌آموز ممنوع کرد

شهرداری نیویورک دستور توقف یک‌ساله استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان مقطع پیش‌دبستانی تا هشتم را صادر کرد. هدف از این سیاست، اولویت دادن به تفکر انتقادی و ارتباطات…

۲ دقیقه خواندن
جایگزینی داده‌های واقعی با داده‌های مصنوعی هوشمند برای توسعه نرم‌افزار
آموزش کاربردی

درون فرآیند بهینه‌سازی استیجینگ با استفاده از داده‌های مصنوعی هوشمند

یک تیم مهندسی با جایگزینی نسخه‌های ریسکی داده‌های واقعی با یک مولد داده‌های مصنوعیِ آگاه از طرح (Schema-aware)، زمان رفرش محیط استیجینگ را ۹۹٪ کاهش داد. این سیستم جدید علاوه بر…

۷ دقیقه خواندن۱
عامل شما می‌تواند پایگاه داده را حذف کند. چه کسی این را تأیید می‌کند؟
آموزش کاربردی

گزارش امنیتی: احتمال پاک‌سازی پایگاه‌داده‌های عملیاتی توسط عامل‌های هوش مصنوعی

یک نقص امنیتی بحرانی در سامانه‌های عامل‌محور اجازه می‌دهد هوش مصنوعی دستورات تخریبی را بدون تایید اجرا کند. راهکار این مشکل، انتقال لایه‌های ایمنی از درون مدل به یک لایه واسط…

۴ دقیقه خواندن۲
موتور استنتاج LLM پرسرعت در مرورگر
آموزش کاربردی

WebGPU چگونه اجرای مدل‌های زبانی بزرگ را به مرورگر منتقل کرد؟

پروژه WebLLM با بهره‌گیری از استاندارد WebGPU، امکان اجرای کامل مدل‌های زبانی بزرگ را بدون نیاز به سرور و مستقیماً در مرورگر فراهم می‌کند. این رویکرد با حذف پردازش‌های ابری، حریم…

۱۳ دقیقه خواندن۲
بررسی کنید آیا محتوا با Claude ساخته شده است
آموزش کاربردی

«تکیه بر اعتبارنامه‌ها»؛ راهکار جدید آنتروپیک برای ردیابی محتوای مدل

آنتروپیک ابزاری برای شناسایی محتوای تولیدشده توسط Claude معرفی کرد که بر اساس متادیتای C2PA عمل می‌کند. این سیستم به‌جای تحلیل محتوا، اعتبارنامه‌های جاسازی‌شده در فایل را بررسی…

۱ دقیقه خواندن