پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۳۹۶ مقاله منتشر شده

شکل ۱: بنیان‌های زیستی یادگیری تقویتی و قانون اثر تورندایک (۱۸۹۸–۱۹۴۹)
آموزش کاربردی

ریشه‌های بیولوژیک یادگیری تقویتی؛ از جعبه‌های ثورندایک تا شبکه‌های عصبی

یادگیری تقویتی مدرن بر پایه حلقه‌های رفتاری است که روان‌شناسان بین سال‌های ۱۸۹۸ تا ۱۹۴۹ کشف کردند. مفاهیمی چون پاداش، ارزش و وزن‌ها، دهه‌ها پیش از ظهور اولین پردازنده‌های گرافیکی…

۱۳ دقیقه خواندن۲
پالو آلتو نتورکز ۵۰۰ میلیون دلار برای کنسول پشتیبانی‌شده توسط تریو پرداخت کرده است
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

پالو آلتو نتورکس با پرداخت ۵۰۰ میلیون دلار، اتوماسیون میز کمک IT را خرید

شرکت پالو آلتو نتورکس استارتاپ Console را برای ادغام قابلیت‌های عامل‌محور در پلتفرم Cortex تصاحب کرد. این قرارداد به تیم‌های امنیتی اجازه می‌دهد هشدارها را با زبان طبیعی حل کنند و…

۲ دقیقه خواندن۱
صفحه مستندات، پرس‌وجوی جستجوی طولانی برای یافتن عامل‌های هوش مصنوعی و هدایت افراد به سمت شرکت شماست.
آموزش کاربردی

درون سازوکار AEO؛ مدیریت خزنده‌ها برای مدل‌های زبانی در Val Town

پلتفرم Val Town با پیاده‌سازی چارچوب AEO تلاش می‌کند تا عامل‌های هوش مصنوعی را به جای موتورهای جست‌وجوی سنتی، به سمت وب‌سایت خود هدایت کند. این استراتژی بر مدیریت دسترسی خزنده‌ها…

۷ دقیقه خواندن
چرا «تست‌ها پاس شد» پرسش اشتباهی برای عامل کدنویسی هوش مصنوعی است
آموزش کاربردی

شواهد اجرایی در برابر اعتماد کورکورانه؛ راهکار حذف توهم در AI Coding

اتکا به گزارش «تست‌ها پاس شدند» در عامل‌های کدنویس، یک خطای حسابداری است نه مسئله‌ای اخلاقی. برای دستیابی به قابلیت اطمینان واقعی، باید شواهد اجرایی را مستقیماً به SHAهای خاصِ…

۵ دقیقه خواندن۲
هر اجرا موفق نشان داده شد، در حالی که خط لوله بی‌صدا رو به وخامت بود.
آموزش کاربردی

«تلاش‌های خاموش»؛ عاملی برای پنهان کردن خرابی در خط لوله‌های AI

اتکای بیش از حد به گزارش‌های ساده‌ی «موفق/ناموفق» در خط لوله‌های عامل‌های هوش مصنوعی، زوال تدریجی سیستم را پنهان می‌کند. ثبت تعداد تلاش‌ها به‌عنوان یک روند مجزا، به توسعه‌دهندگان…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای خرید API ویدیویی هوش مصنوعی چندمدلی
آموزش کاربردی

۵ مسیر استقرار APIهای ویدیو برای مقیاس‌پذیری در محیط تولید

یک راهنمای فنی جدید، توازن میان تأمین‌کنندگان مدل، تجمیع‌کنندگان و لایه‌های انتزاعی داخلی برای ویدیوهای هوش مصنوعی را تحلیل می‌کند. این چارچوب با هدف جلوگیری از «شکست‌های خاموش» و…

۹ دقیقه خواندن۲
جهان‌هایی از طریق کد، از افسانه ۵.۱
آموزش کاربردی

چطور عامل‌های هوش مصنوعی مکان‌های واقعی را به کد تبدیل می‌کنند؟

شرکت PhiloLabs چارچوبی را معرفی کرد که با استفاده از دسته‌هایی از عامل‌های هوش مصنوعی، مکان‌های واقعی را به محیط‌های سه‌بعدی مبتنی بر کد تبدیل می‌کند. این سیستم با حذف موتورهای…

۲ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی محتوا را در اینترنت سیل می‌کند؛ پنگرام ۹ میلیون دلار برای شناسایی آن جذب کرد | تک‌کرانچ

پنگرام ۱۳ میلیون دلار برای ساخت لایهٔ اعتماد در عصر محتوای مصنوعی جذب کرد

استارتاپ پنگرام با جذب سرمایهٔ ۱۳ میلیون دلاری، ابزارهایی برای شناسایی محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی در رزومه‌ها و پرونده‌های بیمه توسعه می‌دهد. این شرکت با همکاری ساب‌استک،…

۲ دقیقه خواندن۴