پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۳۸۷ مقاله منتشر شده

سیستم هوش مصنوعی Solaris ران‌وی که رابط‌های نرم‌افزاری را در لحظه تولید می‌کند.

«تولید فریم‌به‌فریم»، راهکار Runway برای حذف چیدمان‌های ثابت نرم‌افزاری

سیستم Solaris از شرکت Runway رابط‌های کاربری را به‌جای اجرای کد، به‌صورت فریم‌به‌فریم و در قالب ویدیو تولید می‌کند. این رویکرد اجازه می‌دهد اپلیکیشن‌ها به‌صورت آنی با نیاز کاربر…

۲ دقیقه خواندن۲
آموزش تخاصمی در مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای جامع
آموزش کاربردی

آموزش خصمانه؛ سدی در برابر جیل‌بریک و تزریق پرامپت در مدل‌های زبانی

آموزش خصمانه با قرار دادن مدل‌ها در معرض ورودی‌های مخرب، فراتر از تنظیم دقیق معمولی عمل می‌کند تا جلوی جیل‌بریک‌ها را بگیرد. این فرآیند برای استقرار امن عامل‌های هوش مصنوعی در…

۴ دقیقه خواندن۲
نمودار معماری تولیدشده توسط عامل هوشمند نیازمند تأیید صحت است، نه فقط زیبایی ظاهری
آموزش کاربردی

Archify نمودارهای معماری AI را از تزئینات بصری به مستندات مهندسی تبدیل کرد

پلتفرم Archify با جایگزینی تصاویر مستقیم با نمایش‌های میانی JSON، دقت و قابلیت بازبینی نمودارهای معماری تولیدشده توسط هوش مصنوعی را تضمین می‌کند. این رویکرد، نمودارها را از تصاویر…

۳ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی روی دستگاه برای iOS و macOS
آموزش کاربردی

کتابخانه NobodyWho استقرار کامل هوش مصنوعی محلی را در اکوسیستم اپل ممکن کرد

کتابخانه NobodyWho با حذف نیاز به APIهای ابری، امکان اجرای مدل‌های زبانی، تبدیل گفتار به متن و مدل‌های چندوجهی را مستقیماً روی iOS و macOS فراهم می‌کند. این ابزار با استفاده از…

۸ دقیقه خواندن۲
گوگل سه مدل جدید جمینی فلش عرضه کرد، اما مدل پیشرو ۳.۵ پرو همچنان در حال آموزش است.

سوگیری نژادی در جست‌وجوی گوگل: هشدار امنیتی برای ملیت‌های خاص

قابلیت AI Overviews گوگل برای کاربران با ملیت‌های آفریقایی و آسیایی هشدار اضطراری صادر می‌کرد، در حالی که برای بریتانیایی‌ها پیشنهاد نوشیدن چای می‌داد. گوگل این نقص را برطرف کرد،…

۱ دقیقه خواندن۱
تقسیم داده به سه بخش: آموزش، اعتبارسنجی و آزمون - راهنمای مبتدیان
آموزش کاربردی

نشت داده در ارزیابی AI: وقتی مدل‌ها به‌جای یادگیری، پاسخ‌ها را حفظ می‌کنند

تفکیک سخت‌گیرانه داده‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون تنها راه تضمین تعمیم‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی است. بدون این مرزها، «نشت داده» باعث ایجاد موفقیت‌های کاذب در آزمایشگاه می‌شود که…

۱۲ دقیقه خواندن
طراحی خطوط لوله داده بلادرنگ برای کاربردهای اینترنت اشیاء هوشمند
آموزش کاربردی

درون سازوکار انتقال داده از حسگرهای فیزیکی به مدل‌های هوش مصنوعی

ساخت برنامه‌های AIoT قابل‌اتکا نیازمند خط لوله‌ای ساختاریافته است که داده‌ها را از حسگرهای فیزیکی به مدل‌های هوش مصنوعی منتقل کند. کلید موفقیت در این مسیر، جداسازی تولید داده از…

۴ دقیقه خواندن۱
اصل آفلاین-اول: چرا بهترین هوش مصنوعی برای مردم واقعی به اینترنت نیاز ندارد

پردازش محلی در برابر ابری: راهکار iAVATARS برای اینترنت ناپایدار

شرکت iAVATARS با معرفی موتور iSoul 1.0، پردازش‌های هوش مصنوعی را به‌طور کامل به سخت‌افزار محلی منتقل کرده است. این رویکرد برای کاربرانی که با اینترنت ناپایدار دست‌وپنجه نرم…

۲ دقیقه خواندن۱