پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۳۰۷ مقاله منتشر شده

پژوهش مشتری بالقوه با هوش مصنوعی و تبدیل آن به ارتباط شخصی‌سازی‌شده
آموزش کاربردی

تحلیل عمیق در برابر ارسال انبوه؛ برتری هوش مصنوعی در شناسایی فرصت‌ها

یک گردش‌کار جدید با استفاده از هوش مصنوعی، تمرکز بازاریابی را از ارسال پیام‌های انبوه به تحلیل عمیق تعداد کمی از مشتریان باارزش تغییر می‌دهد. این روش با تحلیل فرصت‌ها و امتیازدهی…

۵ دقیقه خواندن۱
طبقه‌بندی خودکار تیکت‌های بازار: برچسب‌زنی دسته‌ای با Node.js و کنترل هزینه LLM
آموزش کاربردی

چگونه پردازش دسته‌ای تیکت‌ها مانع از سقوط سیستم‌های هوش مصنوعی می‌شود؟

جداسازی دریافت تیکت‌ها از پردازش هوش مصنوعی و استفاده از مدل‌های دسته‌ای (Batch)، هزینه‌های عملیاتی را به‌شدت کاهش می‌دهد. این معماری مانع از تبدیل شدن تأخیر مدل‌ها به نقطه شکست…

۹ دقیقه خواندن۳
لوگوی گوگل در کنار نماد هوش مصنوعی و نمودار نزولی ترافیک وب‌سایت‌ها

دکمهٔ منابع منتخب گوگل برای بازگرداندن ترافیک از دست رفته به ناشران

گوگل قابلیت «منابع منتخب» را معرفی کرد تا ناشران بتوانند با تبدیل شدن به منابع مورد اعتماد کاربران، بخشی از ترافیکی را که به دلیل خلاصه‌های هوش مصنوعی از دست داده‌اند، بازیابی…

۳ دقیقه خواندن۱
کاربردهای تقویت‌شده با کوانتوم: یکپارچه‌سازی زیربرنامه‌های کوانتومی در پشته‌های نرم‌افزاری کلاسیک
آموزش کاربردی

تحلیل فنی: کاهش زمان اجرای محاسبات پیچیده با کمک Coprocessorهای کوانتومی

الگوهای معماری جدید اجازه می‌دهند نرم‌افزارهای کلاسیک، وظایف با زمان اجرای نمایی را به واحدهای پردازش کوانتومی (QPU) بسپارند. این رویکرد ترکیبی، بهره‌برداری از سخت‌افزارهای…

۳ دقیقه خواندن۱
لوگوی گیت‌هاب و نمودار مقیاس‌پذیری خودکار در کنار هم، با عنوان «خطای جایگزینی مؤلفه»
آموزش کاربردی

«مغالطه جایگزینی قطعات»؛ تحلیل علت اختلال در مقیاس‌پذیری GitHub

یک اختلال گسترده در گیت‌هاب نشان داد که نظارت بر سرویس‌های اصلی بدون در نظر گرفتن محدودیت‌های Sidecar منجر به شکست سیستم می‌شود. این حادثه مفهوم «مغالطه جایگزینی قطعات» را برجسته…

۴ دقیقه خواندن۲
پار چادها، بنیان‌گذار، مدیرعامل و رئیس سرمایه‌گذاری هندزآن گلوبال منیجمنت - مجموعه مصاحبه

جریان‌های کاری هوشمند در برابر ابزارهای تک‌بعدی در حل مسائل عملیاتی

پار چادا، مدیرعامل HGM، معتقد است ارزش واقعی هوش مصنوعی نه در ابزارهای تک‌بعدی، بلکه در مدیریت پیچیده وظایف بین انسان و عامل‌های هوشمند است. او تأکید می‌کند کسب‌وکارهای پایدار…

۱۰ دقیقه خواندن
استنتاج تا ۳.۲ برابر سریع‌تر با LFM2.5-DSpark
آموزش کاربردی

چطور DSpark سرعت پاسخ‌دهی عامل‌های هوشمند را در سخت‌افزارهای محلی بالا برد؟

شرکت Liquid AI با معرفی مدل‌های پیش‌نویس DSpark و استفاده از رمزگشایی گمانه‌زنانه، توان عملیاتی مدل‌های LFM2.5 را روی GPU و مک‌بوک به‌شدت افزایش داد. این به‌روزرسانی تأخیر…

۵ دقیقه خواندن
دو کارت گرافیک در حال پردازش هوش مصنوعی در یک کیس کامپیوتر خانگی
آموزش کاربردی

رمزگشایی گمانه‌زنانه سرعت استنتاج مدل‌های محلی روی سخت‌افزارهای قدیمی را

یک آزمایش عملی نشان می‌دهد ترکیب رمزگشایی گمانه‌زنانه با بهینه‌سازی‌های سطح BIOS و کرنل می‌تواند سرعت تولید توکن را در سرورهای خانگی چند-GPU دوبرابر کند. این روش با رفع گلوگاه‌های…

۲۶ دقیقه خواندن
آزمون‌های Repo: اوراکلی ناقص برای وصله‌های هوش مصنوعی — قراردادی که مدل هرگز ندید
آموزش کاربردی

تست‌های داخلی مخزن کد؛ مانعی ناکارآمد برای اعتبارسنجی وصله‌های AI

استفاده از تست‌های موجود در مخزن برای تأیید کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی به دلیل تمایل مدل‌ها به بهینه‌سازی بر اساس داده‌های دیده‌شده، خطاآلود است. راهکار جایگزین، استفاده از…

۶ دقیقه خواندن۱