پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۳۱۶ مقاله منتشر شده

نسخه ۰.۴.۰ crewai-go منتشر شد! کتابخانه Go برای ساخت سیستم‌های چند عاملی با CrewAI.
آموزش کاربردی

نسخه ۰.۴.۰ crewai-go: انتقال زیرساخت عامل‌های هوشمند از پایتون به Go

فریم‌ورک crewai-go با انتشار نسخه ۰.۴.۰، مفاهیم ارکستراسیون عامل‌های هوش مصنوعی را از پایتون به زبان Go منتقل کرد. این به‌روزرسانی امکان ساخت سامانه‌های عامل‌محور با مصرف حافظه…

۱ دقیقه خواندن۱
استنتاج احتمالاتی گراف عصبی برای هماهنگی ریزشبکه کشاورزی هوشمند با تضمین‌های حاکمیت اعتماد صفر
آموزش کاربردی

شبکه‌های عصبی گرافی احتمالی: کاهش ۲۳.۴ درصدی هزینه‌های انرژی مزارع

یک چارچوب جدید با ترکیب شبکه‌های عصبی گرافی احتمالی و حاکمیت صفر-اعتماد، مدیریت میکرودشبکه‌های کشاورزی را بهینه کرده است. این سامانه با مدیریت عدم‌قطعیت‌های محیطی و تهدیدات…

۹ دقیقه خواندن۳
نقش یادگیری متا در مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

«پایان هزینه‌های تصاعدی»؛ استراتژی جدید Oxlo.ai برای پنجره‌های متنی بزرگ

پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی پرداخت توکنی با مدل قیمت‌گذاری ثابت به‌ازای هر درخواست، هزینه استفاده از پنجره‌های متنی بزرگ را حذف کرد. این تغییر اجازه می‌دهد مهندسان بدون نگرانی از…

۵ دقیقه خواندن۲
مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف نیازمند عقل سلیم
آموزش کاربردی

درون معماری قیمت‌گذاری Oxlo.ai برای حل چالش‌های برنامه‌ریزی منطقی

یک پیاده‌سازی جدید نشان می‌دهد چگونه مدل‌های زبانی می‌توانند محدودیت‌های فیزیکی و اجتماعی را در کارهای واقعی شناسایی کنند. استفاده از مدل قیمت‌گذاری مبتنی بر درخواست در Oxlo.ai،…

۴ دقیقه خواندن۱
سه تست بازیابی برای درگاه Vercel، OpenRouter و ارائه‌دهندگان مستقل چندمدلی
آموزش کاربردی

۳ آزمون بازیابی برای جلوگیری از پرداخت‌های تکراری و انحراف نتایج هوش مصنوعی

یک چارچوب معماری جدید برای برنامه‌های Node.js هشدار می‌دهد که ریسک واقعی نه در استنتاج، بلکه در «مرز بازیابی» بین دریافت نتیجه و ثبت آن در پایگاه‌داده است. توسعه‌دهندگان با اجرای…

۹ دقیقه خواندن
هویت، ایمنی نیست: محور سوم امنیت عامل هوشمند
آموزش کاربردی

اثبات‌های امنیتی قابل‌محاسبه در برابر توکن‌های شناسایی برای ایمنی Agentها

تمرکز فعلی امنیت هوش مصنوعی بر شناسایی و مجوزهاست، اما ایمنی ابزارهایی که عامل‌ها به آن‌ها متصل می‌شوند نادیده گرفته شده است. رویکرد جدید، اعتماد به فروشنده را با اثبات‌های امنیتی…

۲ دقیقه خواندن۲
خوشه یکسان، ۳۳ امتیاز بهره‌وری بیشتر: تغییر کرده ترتیب بود
آموزش کاربردی

تخصیص هوشمند GPU بهره‌وری خوشه‌های پردازشی را ۳۳ درصد افزایش داد

یک تخصیص‌کننده جدید با جایگزینی زمان‌بندی FIFO، ظرفیت‌های بلااستفاده GPU را بازیابی کرده و بهره‌وری را در سناریوهای سنگین آموزش ۳۳ درصد بالا برده است. این سیستم با تبدیل تقاضای…

۱۳ دقیقه خواندن۲
تسلط بر اپلیکیشن‌های موبایل با هوش مصنوعی لبه
آموزش کاربردی

رایانش لبه تأخیر پردازش در موبایل را با حذف وابستگی به ابر کاهش داد

انتقال محاسبات هوش مصنوعی از سرورهای ابری به سخت‌افزار داخلی موبایل، تأخیر شبکه را حذف و حریم خصوصی را افزایش می‌دهد. این رویکرد امکان اجرای کامل برنامه‌های پیچیده را در حالت…

۳ دقیقه خواندن۱