پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۳۶۴ مقاله منتشر شده

تیم دتمرز در حال ارائه درباره هوش مصنوعی پیشرفته روی سخت‌افزار شخصی در رویداد هفته متن‌باز dlab است.
آموزش کاربردی

سیستم‌های محلی هوش مصنوعی از پژوهش‌های آزمایشگاه‌های پیشرو پیشی گرفتند

پروفسور تیم دتمرز اکوسیستمی متن‌باز را معرفی کرد که اجرای پژوهش‌های پیشرفته را روی سخت‌افزارهای مصرفی ممکن می‌کند. این پروژه ثابت می‌کند آزمایشگاه‌های کوچک دانشگاهی می‌توانند با…

۱۷ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی برنامه‌نویسی را تسریع کرد؛ بنابراین CI خود را بازطراحی کردیم.
آموزش کاربردی

درون استراتژی Linear برای توزیع بهینه تست‌ها و تسریع Pull Requestها

شرکت Linear با بهینه‌سازی زیرساخت‌های یکپارچه‌سازی مداوم (CI)، مانع از تبدیل شدن فرآیند اعتبارسنجی به گلوگاه سرعت کدنویسی توسط هوش مصنوعی شد. این تیم با کاهش هزینه‌های راه‌اندازی…

۹ دقیقه خواندن۲
پیش‌بینی رد ادعا بر اساس پرداخت‌کننده با استفاده از داده‌های بازپرداخت ۸۳۵
آموزش کاربردی

TechCirkle: پیش‌بینی رد درخواست‌های بیمه با تحلیل فایل‌های remittance

شرکت TechCirkle چارچوبی عملی برای پیش‌بینی رد درخواست‌های بیمه پزشکی معرفی کرد که به‌جای مدل‌های زبانی بزرگ، بر یادگیری نظارت‌شده کلاسیک متکی است. این سیستم با تحلیل فایل‌های…

۶ دقیقه خواندن۲
پروتکل هماهنگی متن‌باز برای عامل‌های کدنویسی: شناسایی تداخل‌های هدف قبل از تداخل‌های کد
آموزش کاربردی

«اشتراک‌گذاری قصد»؛ راهکار Foremerge برای مدیریت تضادهای معنایی در کد

پروتکل متن‌باز Foremerge با ایجاد لایه‌ای برای اشتراک‌گذاری «قصد» (Intent) پیش از کدنویسی، از تداخلات معنایی جلوگیری می‌کند. این ابزار مانع از آن می‌شود که دو عامل هوش مصنوعی…

۱۴ دقیقه خواندن
مهندسی مستقر پیش‌رونده: تبدیل هوش مصنوعی به ارزش پایدار

مهندسی استقرار پیشرو؛ راهکار اکسنچر و گوگل برای عبور از گلوگاه اجرای AI

بزرگ‌ترین مانع پذیرش هوش مصنوعی از توانایی مدل‌ها به پیچیدگی‌های ادغام سازمانی تغییر کرده است. رویکرد مهندسی استقرار پیشرو (FDE) با قرار دادن متخصصان فنی در قلب عملیات تجاری، هوش…

۱۰ دقیقه خواندن۱
هشت پرسشی که مدیر قبل از تأمین بودجه می‌پرسد
آموزش کاربردی

هزینهٔ تأیید خروجی‌ها؛ گلوگاه واقعی در بودجه‌بندی عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی

یک معمار ارشد سیستم، چالش‌های مالی و حاکمیتی استقرار عامل‌های هوش مصنوعی را بررسی کرده است. این چارچوب، تمرکز مدیران را از انتخاب مدل به «هزینهٔ تأیید» و ضرورت حضور انسان در چرخه…

۸ دقیقه خواندن۱