پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۳۸۱ مقاله منتشر شده

«ارکستر کوچک ربات ساختیم (و به اولین گوگل اعتماد نداریم)»
آموزش کاربردی

ارکستر عامل‌های تخصصی در برابر پرامپت‌های واحد؛ برتری در دقت و حافظه

یک آزمایش عملی نشان می‌دهد جایگزینی پرامپت‌های واحد با تیمی هماهنگ از عامل‌های تخصصی، دقت و حافظه سیستم را به‌شدت افزایش می‌دهد. این معماری با تفکیک نقش مدیریت و اجرا، جلوی اعتماد…

۳ دقیقه خواندن
خاطرات مهاجرت: تخلیه آرشیو گفتگو قبل از لغو اشتراک دستیار کدنویسی پولی
آموزش کاربردی

روش استخراج تاریخچهٔ عامل‌های کدنویس برای جلوگیری از اتلاف بودجه

لغو اشتراک‌های پولی هوش مصنوعی اغلب منجر به پاک شدن تصمیمات طراحی و مسیرهای ردشده‌ای می‌شود که در گیت ذخیره نشده‌اند. این راهنما روشی سیستماتیک برای استخراج یک «دفتر کل…

۸ دقیقه خواندن۱
مسیرهای ممنوعه را قبل از اولین درخواست عامل هوشمند تعریف کنید.
آموزش کاربردی

لیست سیاه مسیرها؛ سدی برای جلوگیری از نشت اسرار در اولین PRهای هوش مصنوعی

برنامه‌نویسان تازه‌کار هنگام استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی ریسک ارسال فایل‌های حساس مانند .env را در اولین درخواست‌های ادغام (PR) دارند. ایجاد یک لیست سیاه محلی و یک اسکریپت…

۹ دقیقه خواندن
بسته آموزشی خانگی که به کد خروج سبز اعتماد نمی‌کند
آموزش کاربردی

کدهای سبز pytest تضمین‌کنندهٔ صحت برنامه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی نیستند

یک چارچوب فنی جدید استدلال می‌کند که تکیه بر وضعیت «قبول تمام تست‌ها» برای ارزیابی عامل‌های کدنویس کافی نیست. این متدولوژی برای جلوگیری از تقلب مدل‌ها، استفاده از مصنوعات JUnit،…

۹ دقیقه خواندن۱
خسته از لحن مصنوعی هوش مصنوعی
زندگی با AI

صدای واحد اینترنت؛ چگونه هوش مصنوعی شخصیت انسانی را از متن می‌زداید

روندی فزاینده از تولید محتوای «اسپم شرکتی» توسط هوش مصنوعی در حال حذف ویژگی‌های فردی از وب است. این گرایش به لحنی بیش از حد ساختارمند و خوش‌بین، محتوای دیجیتال را پیش‌بینی‌پذیر و…

۴ دقیقه خواندن۱
ظرفیت آزاد لحظه‌ای است. کار تعهد شده نیست.
آموزش کاربردی

ظرفیت‌های رایگان هوش مصنوعی؛ قمار خطرناک برای محیط‌های عملیاتی

استفاده از لایه‌های رایگان مدل‌ها برای کارهای مشتری‌محور، هزینه‌های پنهانی در زمان انسان و کارهای نیمه‌تمام ایجاد می‌کند که بسیار بیشتر از صرفه‌جویی در هزینه است. برای جلوگیری از…

۶ دقیقه خواندن۱
برچسب دیباگ: انتقال داده بین سیستم‌ها در فرآیند توسعه نرم‌افزار
آموزش کاربردی

کپی کردن لاگ‌ها در چت‌باکس AI؛ انتقال داده‌ای که هرگز باز نمی‌گردد

تبدیل کادرهای پرامپت به فضای یادداشت‌برداری، ریسک نشت دائمی داده‌های حساس را افزایش می‌دهد. یک گردش‌کار جدید برای فیلتر کردن محلی داده‌ها پیشنهاد شده تا توسعه‌دهندگان پیش از ارسال…

۷ دقیقه خواندن۲
حلقه‌ای بزنید: مدارشکن آخر هفته برای پروژه‌های جانبی عامل‌ها
آموزش کاربردی

الگوی مدارشکن؛ راهکاری برای توقف حلقه‌های تکراری عامل‌های هوش مصنوعی

یک الگوی جدید «مدارشکن» (Circuit Breaker) از اتلاف توکن‌ها و فراخوانی‌های API در حلقه‌های خطای تکراری جلوگیری می‌کند. این روش با تعریف سقف تعداد گام‌ها و شناسایی فراخوانی‌های…

۸ دقیقه خواندن۲
جستجوی میز قوانین کابین CabinClaim اجرا نمی‌شود
آموزش کاربردی

داده‌های ساختاریافته؛ راهکار CabinClaim برای حذف توهم در عامل‌های سفر

پروژه CabinClaim با جایگزینی جست‌وجوی کلیدواژه‌ای با پرس‌وجو از داده‌های ساختاریافته، نرخ توهم در عامل‌های هوش مصنوعی را کاهش داده است. این سیستم هر قانون پروازی را یک ادعای…

۲ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی Muse متا به مک رسید؛ کنترل کامپیوتر با هوش مصنوعی ممکن شد | تک‌کرانچ

عامل هوش مصنوعی Muse کنترل برنامه‌های بومی مک را به دست گرفت

متا نسخه مک دستیار Muse را عرضه کرد که می‌تواند مستقیماً با فایل‌ها، پیام‌ها و تقویم کاربر تعامل کند. این اقدام رقابت برای تسلط بر لایه عامل‌های مصرف‌کننده و مدیریت سیستم‌عامل را…

۲ دقیقه خواندن۴