موضوع
RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data
۱٬۲۱۶ مقاله منتشر شده
بسیاری از شرکت‌ها خطاهای هوش مصنوعی را به مدل نسبت می‌دهند، در حالی که مشکل اصلی در زنجیره تأمین دانش است. چارچوب جدید پنج‌گانه نشان می‌دهد بدون حاکمیت بر منابع و مجوزها، مدل‌های…
فایل‌های Markdown محلی به‌دلیل فقدان شناسه‌های پایدار و کنترل هم‌زمانی، گلوگاه توسعه عامل‌های هوش مصنوعی هستند. انتقال به محیط‌های ابری ساختاریافته، امکان استناد دقیق و ویرایش…
تحلیل جدید هزینه‌ها نشان می‌دهد استفاده از مدل‌های اقتصادی مانند DeepSeek V4 Flash می‌تواند صورت‌حساب ماهانه پشتیبانی مشتری را از ۴۲۰۰ دلار به تنها ۵۲ دلار کاهش دهد. این استراتژی…
تیم‌های مالی در حال گذار از مدل‌های غول‌پیکر به معماری‌های ترکیبی هستند که در آن مدل‌های کوچکِ تنظیم‌شده برای حجم بالا و مدل‌های پیشرو برای تصمیم‌گیری‌های پیچیده به کار می‌روند.…
کشف دو حفره امنیتی در Semantic Kernel مایکروسافت نشان می‌دهد که تزریق پرامپت تنها نقطه آغازین یک زنجیره حمله است. تیم‌های امنیتی باید به جای اعتماد به مدل، هر ورودی ابزار را به…
یک سرور متن‌باز جدید با حذف نیاز به کلیدهای API پولی، امکان جست‌وجوی وب و تصاویر را برای مدل‌های زبانی فراهم می‌کند. این ابزار با شبیه‌سازی رفتار مرورگر، داده‌های DuckDuckGo و…
سامانه TonuAI با جایگزینی بردار معنایی با مکانیزم امتیازدهی کلیدواژه‌ای، تأخیر در پیشنهاد محصولات آرایشی را به شدت کاهش داد. این سیستم با پشتیبانی از سه زبان مختلف، پاسخ‌های آنی…
یک معماری جدید برای استخراج داده‌های فاکتور با استفاده از JSON Schema سخت‌گیرانه و ارجاعات غیرمستقیم، توهمات مدل را حذف می‌کند. این روش با جداسازی شناسه‌های تولیدشده توسط مدل از…
سازمان‌های بهداشتی برای حفظ کنترل قانونی و فنی بر داده‌های بیماران، به سمت مدل‌های زبانی بزرگ درون‌سازمانی حرکت می‌کنند. این رویکرد مانع از خروج اطلاعات حساس به ارائه‌دهندگان…
آزمون مقایسه‌ای پنج مدل بردار معنایی نشان داد که اندازه مدل و تاریخ انتشار، پیش‌بینی‌کنندهٔ دقت بازیابی نیستند. مدل کوچک و اقتصادی distiluse-base-multilingual-cased-v2 در…
سیستم InvMem با عبور از معیارهای سادهٔ شباهت معنایی و تمرکز بر بازیابی کامل بستر خاطرات، رتبه نخست جدول AML را به دست آورد. این رویکرد تضمین می‌کند که عامل‌های هوش مصنوعی به‌جای…
آزمون‌های ساده برای اتصال هوش مصنوعی به پایگاه‌داده، خطاهای بحرانی در امنیت و یکپارچگی داده‌ها را پنهان می‌کنند. استفاده از یک پرسش «نماینده» و پیچیده، معیار قابل‌اعتمادتری برای…