موضوع
RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data
۱٬۲۱۶ مقاله منتشر شده
هوش مصنوعی از نمایش‌های سطحی مانند «کشیش‌های رباتیک» فراتر رفته و به زیرساخت نامرئی پژوهش‌های الهیاتی تبدیل شده است. این سامانه‌ها با کنترل نحوه جست‌وجو و تلخیص متون مقدس، مرجعیت…
پروژه Arc Rector نشان داد که ذخیره‌سازی ساده و متوالی داده‌ها باعث ایجاد تضاد در حافظه مدل می‌شود. همچنین مشخص شد فشرده‌سازی تهاجمی برای کاهش هزینه توکن، می‌تواند دقت بازیابی…
راهنمای فنی جدیدی نشان می‌دهد چگونه می‌توان تشخیص چیدمان، نویسه‌خوانی نوری و شناسایی جداول را در یک جریان کاری واحد ادغام کرد. این چارچوب به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد داده‌های…
کسب‌وکارهای کوچک و متوسط از چت‌بات‌های ساده فاصله گرفته و به سمت جریان‌های کاری ساختاریافته برای تحلیل قراردادها حرکت می‌کنند. این رویکرد با استخراج تعهدات و شناسایی ریسک‌ها،…
سازمان‌های تحت نظارت باید از استقرار ساده مدل‌های زبانی فاصله گرفته و به سمت زیرساخت‌های لایه‌بندی‌شده حرکت کنند. چارچوب جدید ۲۰۲۶ بر جداسازی درگاه‌های مدل از خدمات داده،…
سامانه BizNode Pro با حذف وابستگی به ابر و هزینه‌های ماهانه، امکان اجرای ۵ ربات تلگرام خودمختار را روی سخت‌افزار کاربر فراهم می‌کند. این سیستم با ترکیب مدل‌های زبانی محلی و…
با تبدیل شدن دستیارهای هوش مصنوعی به دروازه اصلی کشف محصولات، ابزارهای «رؤیت‌پذیری AI» برای ردیابی نحوه نمایش برندها در پاسخ‌های تولیدشده ظهور کرده‌اند. این پلتفرم‌ها به…
موتور جست‌وجوی IndieDex با استفاده از اثر انگشت‌های سنتز شده توسط مدل‌های زبانی، الگوریتم‌های محبوبیت‌محور استیم را دور می‌زند تا بازی‌های مستقل باکیفیت اما کم‌بیننده را شناسایی…
پلتفرم GovernAI Studio آموزش قوانین سازمانی را از مطالعه متون ایستا به تعامل با شبیه‌سازهای نقش‌محور تغییر داد. این سیستم با استفاده از RAG، کاربران را در موقعیت‌های پرفشار قرار…
اپلیکیشن CannyCart با معماری «جست‌وجو به جای تولید»، از مدل Claude تنها برای پاک‌سازی داده‌های نامنظم پایگاه‌داده استفاده می‌کند. این رویکرد با حذف قدرت خلق مدل، دقت ۱۰۰ درصدی در…
محک‌های استاندارد RAG اغلب سیستم‌هایی را پاداش می‌دهند که اسناد قدیمی یا محدود را صرفاً به‌دلیل شباهت معنایی بازیابی می‌کنند. چارچوب جدیدی پیشنهاد می‌دهد که برای تضمین استفاده از…
گوگل دیپ‌مایند با مدل‌سازی ریاضی مسیریابی مدل‌ها به عنوان مسئله «جعبه پانجورا»، هزینه‌های محاسباتی انتخاب مدل بهینه را به شدت کاهش داده است. این چارچوب به‌صورت پویا تصمیم می‌گیرد…