موضوع
RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data
۱٬۲۲۱ مقاله منتشر شده
شرکت DolphinDB با معرفی Starfish، فرآیند استخراج فرمول‌های ریاضی از مقالات PDF و تبدیل آن‌ها به کدهای اجرایی مالی را خودکار کرد. این سیستم با استفاده از یک حلقه اصلاحی، خطاها را…
توسعه‌دهنده‌ای به نام Olund سیستمی را طراحی کرده که حافظه بلندمدت عامل‌های هوش مصنوعی را از طریق پردازش آفلاین شبانه پاکسازی می‌کند. این رویکرد با تکرار و تأیید واقعیت‌ها در چندین…
ابزارهای نوین ساخت اپلیکیشن اکنون برنامه‌نویسان را قادر می‌سازند تا تجمیع‌کننده‌های خبری پیچیده با موتورهای توصیه‌گر را در چند روز به‌جای چند ماه عرضه کنند. این تحول از ترکیب…
تحقیقات جدید نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی در تکرار منابع ارجاعی دچار نوسان شدید هستند و ChatGPT در دو‌سوم موارد، منابع خود را در پرسش‌های تکراری تغییر می‌دهد. در مقابل،…
بسیاری از زیرساخت‌های هوش مصنوعی تنها در برابر حملات مستقیم کاربر مقاوم‌اند و در برابر دستورات مخفی در داده‌های خارجی آسیب‌پذیرند. این نقص اجازه می‌دهد دستورات جاسازی‌شده در…
سامانه‌های هوش مصنوعی در حال حاضر روش استانداردی برای ردیابی تازگی داده‌ها ندارند که منجر به پاسخ‌های «با اطمینان غلط» می‌شود. یک پیشنهاد جدید مبتنی بر OpenTelemetry برای…
یک سامانه پیش‌فیلتر قطعی جایگزین نقشه‌برداری ساده مبتنی بر LLM برای مدل‌های محتوایی پیچیده شده است. این روش با امتیازدهی به بخش‌های سند و استفاده از امتیازات ساختاری، تعداد…
پلتفرم ArangoDB با ادغام جست‌وجوی گراف، سند و برداری در یک موتور واحد، نیاز به مدیریت هم‌زمان سیستم‌های مجزا مانند Neo4j و MongoDB را از بین برد. این رویکرد با استفاده از زبان…
سامانه Insight Engine با استفاده از برداری معنایی، فرآیند دشوار نگاشت فیلدها را خودکار کرد. این رویکرد با جایگزینی الگوهای نحوی با استدلال معنایی، بازبینی دستی توسعه‌دهندگان را تا…
سئو سنتی در عصر دستیارهای هوشمند شکست می‌خورد زیرا مدل‌ها پرسش‌های کاربر را به چندین زیر-پرسش تجزیه می‌کنند. برای حفظ دیده شدن، فروشگاه‌ها باید توضیحات طولانی را با بلوک‌های متنی…
گسترش قابلیت خلاصه‌سازی مدل‌های زبانی از دمو به محیط تولید، به‌دلیل افزایش شدید هزینه‌ها و توهمات در انتهای متن با شکست مواجه شده است. تحلیل‌های فنی نشان می‌دهد که خوانش…
بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی به‌دلیل نبود حافظه پایدار و حلقه‌های شکننده API شکست می‌خورند. معماری جدید با تفکیک استدلال از حافظه محلی و استفاده از مدل‌های…