پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۲۱۹ مقاله منتشر شده

خدمات سئو عامل‌محور: شامل چه مواردی می‌شود
آموزش کاربردی

۵ رکن فنی برای تشخیص سئوهای عامل‌محور واقعی از اتوماسیون ساده

در حالی که بسیاری از آژانس‌ها از برچسب «عامل‌محور» استفاده می‌کنند، یک چارچوب جدید تفاوت سئو خودگردان واقعی را از اتوماسیون‌های ساده AI متمایز می‌کند. خدمات واقعی بر حسابرسی‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
عامل کدنویسی هوش مصنوعی در حال کار با API، بدون درک واقعی مفاهیم.
آموزش کاربردی

ابزار متن‌باز Scout توهمات عامل‌های کدنویسی در اتصال به APIها را می‌گیرد

عامل‌های هوش مصنوعی به‌جای درک مستندات زنده، بر پایه داده‌های قدیمی آموزش‌دیده عمل می‌کنند و دچار توهم می‌شوند. ابزار متن‌باز Scout با ترکیب مشخصات OpenAPI و مستندات فنی، بستری از…

۲ دقیقه خواندن۳
عامل هوشمند با فشرده‌سازی زمینه: کاهش توهمات با حفظ ظرافت‌ها
آموزش کاربردی

تحقیق جدید: فشرده‌سازی بافت کاهش می‌دهد توهمات عامل‌های هوش مصنوعی را

تزریق حجم بالای داده به عامل‌های هوش مصنوعی اغلب باعث کاهش دقت و بروز اثر «گم‌شده در میانه» می‌شود. تکنیک‌های جدید فشرده‌سازی، از جمله بازرتبه‌بندی و خلاصه‌سازی بازگشتی، با حذف…

۸ دقیقه خواندن۱
ریسک اعتباری اوراکل به دلیل وابستگی به OpenAI افزایش یافت

دادگاه دهلی آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را جزء «استفاده خصوصی» دانست

دادگاه دهلی با رد درخواست خبرگزاری ANI، آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بر روی داده‌های دارای کپی‌رایت را تحت استثنای «استفاده خصوصی و پژوهشی» پذیرفت. این حکم با تفکیک میان آموزش مدل و…

۶ دقیقه خواندن
پلکسیتی ابزار خط فرمان pplx را منتشر کرد: یک فایل اجرایی ساده برای دسترسی به API جستجو در ترمینال، ویژه عوامل کدنویسی
آموزش کاربردی

ابزار pplx چگونه دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به وب را تغییر می‌دهد؟

شرکت Perplexity ابزار خط فرمان pplx را معرفی کرد تا عامل‌های هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان بتوانند نتایج جست‌وجو و متن صفحات وب را به‌صورت داده‌های ساختاریافته JSON دریافت کنند. این…

۳ دقیقه خواندن۱
حافظه عامل هوشمند شما احتمالاً قابل انتقال نیست. این آزمون آن را ثابت می‌کند.
آموزش کاربردی

حافظه‌های موقت برداری در برابر فرمت‌های قابل انتقال در AI

بیشتر سامانه‌های حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی به جای فرمت‌های قابل انتقال، به حافظه‌های موقت برداری متکی هستند که باعث حبس داده‌ای می‌شود. چهار مرحله از «تست رفت‌وبرگشتی» می‌تواند…

۱۰ دقیقه خواندن۱
ساخت عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی — راهنمای عملی
آموزش کاربردی

مکانیزم «هارنس»؛ عامل‌های هوش مصنوعی برای مقیاس سازمانی چه می‌خواهند؟

یک راهنمای جامع میدانی نشان می‌دهد که موفقیت عامل‌های هوش مصنوعی در سطح سازمان، بیش از آنکه به مدل وابسته باشد، به لایه‌های امنیتی، حافظه و ارکستراسیون یا همان «هارنس» بستگی دارد.…

۴۰ دقیقه خواندن۳
چارچوب R.A.H.S.I. | بایگانی Microsoft 365 برای Copilot | بازنشستگی دانش قدیمی، حفظ تاریخچه
آموزش کاربردی

Microsoft 365 Archive: جداسازی داده‌های قدیمی برای جلوگیری از توهم Copilot

سرویس جدید مایکروسافت با انتقال محتوای غیرفعال به لایه‌ای ارزان‌قیمت، مانع از ورود داده‌های منقضی‌شده به بستر استنتاج Copilot می‌شود. این سازوکار با جداسازی تاریخچه کسب‌وکار از…

۲ دقیقه خواندن۳
طراحی حسابرسی چندلایه RAG برای غلبه بر چسب‌زدایی حالت جستجو
آموزش کاربردی

Lawmadi OS با حسابرسی چندلایه مشکل «تثبیت وضعیت جست‌وجو» در RAG را حل کرد

سامانه Lawmadi OS متدی برای تشخیص و رفع خطاهای تکراری در سیستم‌های RAG معرفی کرده است. این روش با تفکیک پاسخ‌ها به سه لایهٔ سطح، شواهد و وضعیت جست‌وجو، مانع از تولید پاسخ‌های غلطِ…

۱ دقیقه خواندن۱
شرکت شما از قبل سخت‌ترین بخش‌های یک پلتفرم عامل هوش مصنوعی را اجرا می‌کند
آموزش کاربردی

چرا عامل‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند و معماری سه‌لایه چه کمکی می‌کند؟

یک رویکرد ساختاری جدید، جایگزینی مدل‌های حجیم پرامپت را با سیستم میراث سه‌لایه پیشنهاد می‌دهد. این متد با پیوند دادن بازیابی دانش به اقدامات خاص، هزینه‌ها را کاهش داده و مشکل…

۱۰ دقیقه خواندن۱