موضوع
RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data
۱٬۲۱۲ مقاله منتشر شده
سیستم‌های توصیه‌ی مدرن با استفاده از بردار معنایی، رفتارهای پیچیده‌ی کاربر را به مختصات ریاضی تبدیل می‌کنند. این پلتفرم‌ها با اندازه‌گیری فاصله‌ی بین این نقاط، ترجیحات کاربر را با…
بیشتر چارچوب‌های عامل‌های هوش مصنوعی فاقد یک صفحه کنترل بادوام برای حافظه هستند و هر بار مجبور به بازسازی زمینه می‌شوند. حل این مشکل نیازمند جداسازی «مغز استدلالی» از «سندباکس…
یک ادغام جدید به عامل‌های هوش مصنوعی Hermes اجازه می‌دهد صفحات پیچیده وب را به Markdown تمیز و JSON ساختاریافته تبدیل کنند. این قابلیت نیاز به طراحی خط لوله‌های استخراج داده دستی…
نوآم شازیر، یکی از معماران اصلی معماری ترنسفورمر، گوگل دیپ‌مایند را به مقصد OpenAI ترک کرد. این جابجایی نشان می‌دهد که در عصر عامل‌های هوشمند، تخصص انسانی در هماهنگی سیستم‌ها،…
افزودن حافظه به عامل‌های هوش مصنوعی در صورتی که تنها به عنوان یک ذخیره‌ساز برداری دیده شود، منجر به توهم و نشت داده می‌شود. راهکار پیشنهادی Doramagic، استفاده از یک سیستم حافظه…
شرکت بایر با توسعه سامانه PRINCE، گزارشات نامنظم دهه‌های گذشته را به یک دستیار پژوهشی گفتگو‌محور تبدیل کرد. این پلتفرم با استفاده از معماری پیشرفته RAG و مهندسی زمینه، پیچیدگی‌های…
نسخه ۲.۵ پایگاه‌داده Milvus با بهره‌گیری از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی و معماری توزیع‌شده، مدیریت ۱۰ میلیارد بردار را ممکن کرد. این به‌روزرسانی هزینه مقیاس‌دهی جست‌وجوی معنایی را…
یک توسعه‌دهنده نشان داد که رویدادهای ارسالی سرور (SSE) روشی پایدارتر و روان‌تر برای استریم توکن‌های مدل زبانی بزرگ در رابط‌های چت هستند. او با استفاده از fetch و ReadableStream،…
آمازون با عرضه AgentCore Harness، پیچیدگی‌های زیرساختی استقرار عامل‌های هوش مصنوعی را حذف کرد. این ابزار زمان راه‌اندازی عامل‌های تولیدی با دسترسی کامل به وب و سیستم را از هفته‌ها…
سرویس Bedrock AgentCore Web Search دسترسی زنده به وب را فراهم می‌کند، اما بدون لایه‌ی هماهنگی، منجر به توهم و هزینه‌های سرسام‌آور می‌شود. موفقیت در استقرار این سیستم به مدیریت پنج…
راهنمای جامع معماری برای پیاده‌سازی تولید بازیابی‌افزا (RAG) در محیط Node.js. این ساختار با ترکیب جست‌وجوی ترکیبی، بازرتبه‌بندی مدل‌محور و پنج لایه ایمنی، توهمات هوش مصنوعی را به…
ساخت ابزارهای تخصصی برای دردهای شغلی مشخص، بازگشت سرمایه بالاتر و ریزش کاربر کمتری نسبت به رقابت با مدل‌های زبانی بزرگ دارد. کلید موفقیت در این مدل، تمرکز بر جریان‌های کاری…