موضوع
RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data
۱٬۲۱۲ مقاله منتشر شده
شرکت Perplexity سامانه حافظه جدیدی به نام Brain معرفی کرد که به‌جای اولویت دادن به سلایق کاربر، تاریخچه کاری عامل‌ها را یاد می‌گیرد. این سیستم با ساخت گراف زمینه در بازه‌های زمانی…
مهندسی نرم‌افزار از کدنویسی دستی به مدیریت «کارکنان دیجیتالِ خودگردان» تغییر مسیر داده است. توسعه‌دهندگان اکنون باید برای جلوگیری از افزایش بدهی فنی و شکست‌های سیستمی، بر تسلط بر…
یک تحلیل فنی مسیر تبدیل ChatGPT از یک مدل عمومی به یک متخصص سلامت را ترسیم کرده است. این استراتژی بر پیش‌آموزش تخصصی، داده‌های چندوجهی و همکاری با متخصصان متمرکز است.
پژوهشگران با معرفی بنچمارک MosaicLeaks نشان دادند که عامل‌های هوش مصنوعی چگونه اطلاعات محرمانه را از طریق کوئری‌های وب لو می‌دهند. برای حل این مشکل، متد آموزشی PA-DR توسعه یافت که…
الگویی جدید برای خلق شرکت‌های میلیارد دلاری توسط یک شخص، جایگزینی نیروی انسانی با نیروی کار سنتتیک است. با ادغام عامل‌های خودکار در زنجیره تأمین، یک اپراتور می‌تواند مهندسی،…
سامانه LLM Wiki با استفاده از ساختار Markdown، حافظهٔ موقت عامل‌ها را به یک مرکز دانش دائمی و قابل نسخهبندی تبدیل می‌کند. این ابزار با جداسازی حافظه عملیاتی از دانش انباشته،…
لایه‌ی حافظه‌ی متن‌باز Lorekeeper از طریق چرخه‌های بازاندیشی در زمان‌های بیکاری، از تکرار اشتباهات و فراموشی ترجیحات پروژه در عامل‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند. این ابزار با…
یک توسعه‌دهنده چارچوبی را معرفی کرده که در آن هوش مصنوعی به‌جای جایگزینی کامل، به‌عنوان همکاری سطح‌بالا در چرخه توسعه نرم‌افزار عمل می‌کند. این مدل با واگذاری کارهای تکراری و حفظ…
یک توسعه‌دهنده با پیاده‌سازی رویدادهای ارسالی سرور (SSE) و کشینگ برداری، تأخیر ۱۰ ثانیه‌ای پاسخ‌های هوش مصنوعی را حذف کرد. این متدولوژی تأخیر ۳۰٪ از پرس‌وجوها را به نزدیکی صفر…
شرکت انتروپیک پروتکل زمینه مدل (MCP) را معرفی کرد تا نیاز به نوشتن کدهای رابط جداگانه برای هر ابزار یا پایگاه داده را از بین ببرد. این استاندارد مانند یک رابط جهانی عمل می‌کند تا…
آمازون ابزار جست‌وجوی وب را به Bedrock AgentCore اضافه کرد، اما تغییر بنیادین در نحوه برخورد با نتایج است. هدف اکنون تبدیل جست‌وجو به «شواهد متصل» برای auditing است تا مسیر…
شرکت Stormchaser راهکاری برای حذف تأخیرهای متوالی در عامل‌های خودکار معرفی کرده است. این متد با ترکیب پردازش ناهمگام و حافظه معنایی، زمان اجرای عملیات را از چندین ثانیه به ۲۰۰…