موضوع
RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data
۱٬۲۱۱ مقاله منتشر شده
دادگاه مونیخ حکم داد که گوگل مسئول مستقیم ادعاهای نادرست در خلاصه‌های AI است. این تصمیم، گوگل را از یک «نمایانگر لینک‌ها» به یک «ناشر محتوا» تبدیل می‌کند و پیش‌هنگامی حقوقی برای…
بسیاری از توسعه‌دهندگان به اشتباه از دیتابیس‌های برداری پیچیده و گران‌قیمت استفاده می‌کنند. در مقیاس‌های متوسط، جایگزین‌های ساده‌تری مثل pgvector عملکرد مشابهی دارند و هزینه‌ها را…
خطاهای سیستم‌های هوش مصنوعی حقوقی، مانند استنادهای ساختگی، ریشه در نقص معماری و عدم تطابق بازیابی احتمالی با ساختار سلسله‌مراتبی قوانین دارند. چارچوب پیشنهادی جدید با رویکرد…
رویکرد DARP با جایگزینی سیاست‌های سراسری با ساختارهای بازیابی محلی، خطاهای انباشته در حالت‌های خارج از توزیع را کاهش می‌دهد. این متد منجر به بهبود ۱۵ تا ۴۶ درصدی عملکرد در کنترل…
چارچوب Anything2Skill با تبدیل دانش خارجی پراکنده به قراردادهای مهارتی ساختاریافته، شکاف بین «خواندن مستندات» و «اجرای وظیفه» را پر می‌کند. این رویکرد باعث افزایش نرخ موفقیت…
پژوهشگران چارچوبی برای مدل‌های زبانی ابداع کرده‌اند که به جای امتیازدهی ساده، از منطق فیزیکوشیمیایی برای طراحی مولکول‌ها استفاده می‌کند. این روش در وظایف متوسط به موفقیت ۱۰۰ درصدی…
پژوهشی جدید نشان می‌دهد Nearly یک‌چهارم از مخازن کد که از تنظیمات متنی برای هدایت هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، با داده‌های منسوخ روبه‌رو هستند. این پدیده که «پوسیدگی متنی» نامیده…
معماری جدید FlashMemory-DeepSeek-V4 با معرفی سازوکار «توجه پراکنده پیش‌رو»، گلوگاه حافظه GPU را در پردازش متون طولانی برطرف کرده است. این متد بدون کاهش دقت، ردپای حافظه KV را به…
کارگاه CHIIR ۲۰۲۶ گذار از بازیابی سنتی اسناد به «سنتز زاینده» در پژوهش‌های دانشگاهی را ترسیم می‌کند. این چارچوب بر طراحی انسان‌محور با تمرکز بر شفافیت و یکپارچگی پژوهشی تأکید دارد.
آداپتور جدیدی به نام SIGA با ایجاد یک لایه‌ی «مبنی‌سازی» از قواعد و حافظه، امکان تعامل عامل‌های کدنویسی با شبیه‌سازهای پیچیده علمی را فراهم می‌کند. این سیستم در آزمایش‌های مربوط…
پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی در ارزش‌گذاری داروها، بیش از آنکه با محدودیت‌های استدلالی دست‌وپنجر باشند، با کمبود داده‌های باکیفیت مواجه‌اند. دسترسی به مجموعه…
رویکرد SIFT با جایگزینی تنسورهای حجیم KV با بردارهای بیتی فشرده، سرعت پیش‌تولید در سیستم‌های RAG را به شکل چشمگیری افزایش می‌دهد. این متد حجم ذخیره‌سازی مورد نیاز را ۲۴ هزار برابر…