موضوع
RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data
۱٬۲۱۱ مقاله منتشر شده
مدل‌های زبانی معمولاً در تولید ایده‌های پژوهشی به دلیل اتکای به متن‌های «تخت» شکست می‌خورند. Graph2Idea با تبدیل ادبیات علمی به گراف‌های دانش، نرخ نوآوری و امکان‌پذیری ایده‌های…
پژوهشگران چارچوبی عامل‌محور برای اتوماسیون طراحی موتورهای همگام مغناطیس داخلی (IPMSM) توسعه داده‌اند. این سیستم با ترکیب تولید بازیابی‌افزا (RAG) و رویکرد هیبریدی AI-FEA،…
تحلیل جدیدی هشدار می‌دهد که شخصی‌سازی مدل‌های زبانی از طریق RAG و تنظیم دقیق، ریسک‌های «رابطهای» ایجاد می‌کند که فیلترهای امنیتی استاندارد قادر به شناسایی آن‌ها نیستند. این…
سیستم Baichuan-M4 رویکرد هوش مصنوعی در پزشکی را از پاسخ‌های تک‌مرحله‌ای به «مراقبت مستمر» تغییر می‌دهد. این سامانه با بهره‌گیری از معماری عامل‌محور (Agentic) و آموزش تخصصی RL، نرخ…
ناوین یالا مجموعه‌ای متن‌باز برای پروتکل MCP عرضه کرد تا پایان دهد «شکاف بازیابی» در پروژه‌های نرم‌افزاری حجیم را. این ابزار با ارائه سرورهای تخصصی برای جست‌وجوی کد و دیتابیس، دقت…
بهینه‌سازی محتوا از SEO به GEO (بهینه‌سازی برای موتورهای زاینده) تغییر مسیر داده است. تولیدکنندگان محتوا باید به جای جذب کلیک، بر افزایش نرخ ارجاع در ابزارهایی مثل Perplexity…
مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی نیازمند گذار از محیط‌های آزمایشی به خط لوله‌های رسمی MLOps است. با استفاده از کش معنایی و ارزیابی خودکار، تیم‌ها می‌توانند پایداری مدل را تضمین…
یک راهنمای فنی جدید، مسیر پاک‌سازی نویزهای HTML در مقالات Medium را برای بهبود کیفیت بردار معنایی شرح می‌دهد. این روش با جداسازی محتوا از متادیتا، دقت بازیابی و شفافیت ارجاعات در…
اپل در WWDC ۲۰۲۶ از معماری جدیدی برای هوش مصنوعی خود پرده برداشت که با همکاری گوگل Gemini توسعه یافته است. این به‌روزرسانی Siri را به یک همراه فعال تبدیل کرده و با ادغام داده‌های…
خطوط لوله سنتی ETL برای مدل‌های زبانی بزرگ ناکارآمد هستند زیرا بافت معنایی داده‌ها را حذف می‌کنند. برای حل این مشکل، مهندسان باید به سمت خطوط لوله AI-Native حرکت کنند که با…
توسعهٔ سیستم Contorium نشان داد که چالش اصلی حافظه در هوش مصنوعی، ناتوانیِ مدل نیست، بلکه انفجار اطلاعات است. این تیم استراتژی خود را از «ذخیرهٔ همه چیز» به «فیلتر کردن سیگنال‌های…
بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی فعلی، در واقع خط‌لوله‌های محدود هستند، نه موتورهای استدلالی جامع. موفقیت در مقیاس واقعی بیش از آنکه به مدل وابسته باشد، به طراحی سیستم، رابطهای…