
گزارش arXiv: سیستم INFOMINER تراکم واقعیتها را ۲۲.۴٪ افزایش داد
متدولوژی جدیدی به نام HDRI، پژوهشهای هوش مصنوعی را از تلخیص ساده به یک فرآیند فعال و فرضیهمحور تبدیل کرده است. سیستم INFOMINER با استفاده از مکانیسم تشخیص شکاف، دقت و جامعیت کشف…
موضوع
Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute
۱٬۷۷۳ مقاله منتشر شده

متدولوژی جدیدی به نام HDRI، پژوهشهای هوش مصنوعی را از تلخیص ساده به یک فرآیند فعال و فرضیهمحور تبدیل کرده است. سیستم INFOMINER با استفاده از مکانیسم تشخیص شکاف، دقت و جامعیت کشف…

پژوهشگران با معرفی EditRisk-Bench نشان دادند که میتوان زنجیرههای استدلالی مدلهای زبانی را بدون تخریب عملکرد کلی آنها مسموم کرد. این آسیبپذیری باعث میشود حملات مخرب بهسادگی…

پژوهشگران با معرفی FormalRewardBench نشان دادند که مدلهای زبانی عمومی در ارزیابی کیفیت اثباتهای ریاضی بسیار موفقتر از مدلهای تخصصی هستند. این یافته، پیشفرضهای رایج دربارهی…

TimeClaw با تقطیر تجربیات اکتشافی، مانع از توقف عاملهای هوش مصنوعی پس از یافتن راهکارهای متوسط میشود. این چارچوب دقت استدلال در حوزههای حساس مانند پیشبینی هواشناسی و تحلیلهای…

انسانها برخلاف مدلهای زبانی، انتزاهات را نه از طریق فشردهسازی دادههای گذشته، بلکه با پیشبینی نیازهای آینده میسازند. این تفاوت بنیادین در استراتژی شناختی، دلیل برتری انسان در…

چارچوب HAGE جستجوی برداری ایستا در عاملهای هوش مصنوعی را با گرافهای حافظه چندرابطهای و وزنی جایگزین میکند. این سیستم با استفاده از یادگیری تقویتشده برای بهینهسازی وزن…

چارچوب بهینهسازی جدیدی به نام EXPO با جایگزینی جریمههای ثابت KL و نمونهبرداری یکنواخت، توانست عملکرد مدلهای Qwen در استدلال ریاضی را بهطور چشمگیری ارتقا دهد. این دستاورد نشان…

پژوهشگران چارچوب RADAR را معرفی کردند که با استفاده از مدلهای انتشار گراف، ساختار ارتباطی سیستمهای چندعاملی را بهصورت پویا تولید میکند. این روش با تطبیق توپولوژی شبکه با هر…

بنچمارک جدید KnotBench نشان میدهد مدلهای پیشرو در استدلال دیاگرامی گرهها، عملکردی نزدیک به حدس تصادفی دارند. این مطالعه یک «شکاف ادراکی-عملیاتی» حیاتی را شناسایی کرده است که در…

رویکرد جدید M2A با ادغام پارامترها در فضای تهی، توانایی استدلال ریاضی را به عاملهای هوش مصنوعی تزریق میکند بدون آنکه نیاز به آموزش مجدد باشد. این متد نرخ حل مسائل SWE-Bench در…

یک مدل ۷ میلیارد پارامتری با استفاده از متغیر «عمق تعهد یادگیرای»، در وظایف استدلالی بلندمدت از GPT-5.5 و Claude Sonnet پیشی گرفت. این رویکرد با بهینهسازی زمان بازطراحی…

یک چارچوب نظری جدید مفهومی به نام «سوگیری رویهای» را معرفی میکند که در آن مدلها نتایجی عادلانه تولید میکنند اما بر اساس منطقی تبعیضآمیز. این پژوهش متدی برای حسابرسی و تضمین…