استدلال

پژوهشگران چارچوب SAS را معرفی کردند که به عامل‌های یادگیری تقویت‌شده اجازه می‌دهد بدون نیاز به بازآموزی، خود را با محیط‌های جدید تطبیق دهند. این سیستم با استفاده از «تخیل…

پژوهشگران با خلق مجموعه‌داده Naamah، بیش از ۱۰۰ هزار جمله مصنوعی برای زبان سانسکریت تولید کردند تا مشکل کمبود داده در شناسایی موجودات نام‌گذاری شده را حل کنند. این پروژه ثابت…

IBM با معرفی خانواده‌ی Granite 4.1 ثابت کرد که مدل‌های کوچک‌تر با داده‌های باکیفیت می‌توانند مدل‌های غول‌پیکر را شکست دهند. نسخه‌ی ۸ میلیاردی این مدل در بنچمارک‌های کلیدی، عملکرد…

پژوهشگران مجموعه‌داده عظیم و چندوجهی CheXthought را معرفی کردند که مسیر تفکر و نقاط تمرکز رادیولوژیست‌ها را ثبت کرده است. این ابزار با آموزش مدل‌ها برای «دیدن» مانند انسان، توهمات…

محققان روشی به نام DIRECT ابداع کرده‌اند که به مدل‌های عصبی اجازه می‌دهد بدون نیاز به پس‌انتشار (Backpropagation)، جهت علت و معلول را یاد بگیرند. این دستاورد، مسیر را برای ساخت…

پژوهشگران یک عامل خودکار به نام XDFT طراحی کرده‌اند که دلیل شکست محاسبات نظریه تابعی چگالی در تطبیق با داده‌های تجربی را تشخیص می‌دهد. این سیستم با نرخ موفقیت ۷۸ درصد، به‌طور…

پژوهشگران محیط FutureWorld را برای آموزش عامل‌های هوش مصنوعی زاینده به پیش‌بینی رویدادهای واقعی طراحی کرده‌اند. این سیستم با بستن حلقه‌ی یادگیری بین پیش‌بینی و نتیجه، امکان تکامل…

یک خط لوله‌ی پژوهشی جدید با تبدیل برنامه‌ها به گراف‌های صفت‌دار، امکان بازیافت مصنوعات تأیید کد را فراهم کرده است. این سیستم با ترکیب تحلیل ساختاری و بردارهای معنایی، شباهت‌های…

پژوهشگران چارچوب جدیدی به نام AI Council را برای مقابله با «توافق مصنوعی» در شبیه‌سازی‌های چند-عاملی معرفی کردند. این روش با جایگزینی مدل‌های متنوع ۷ تا ۹ میلیارد پارامتری، مانع…

یک چارچوب جدید و بدون نیاز به آموزش، دقت مدل‌های استدلالی بزرگ در مسائل ریاضی را ۳ تا ۷ درصد افزایش داده است. این روش با جایگزینی نمونه‌برداری انبوه با یک سیستم مسیریابی هوشمند،…

پژوهشگران چارچوب جدیدی به نام Tree-of-Text معرفی کرده‌اند که تبدیل جداول پیچیده به گزارش‌های متنی را متحول می‌کند. این روش با کاهش شدید توهمات، هزینه‌های عملیاتی را تا ۶۰ درصد…

مدل MedSynapse-V با جایگزینی توکن‌بندی گسسته با سیستم حافظه پنهان، توانسته است «شهود بالینی» را در تشخیص‌های پزشکی شبیه‌سازی کند. این چارچوب در دقت تشخیص، عملکردی به‌مراتب برتر از…