پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۷۷۷ مقاله منتشر شده

آیا ریاضیات در آستانه ورود به موزه است؟

«آسیب‌پذیری ریاضیات محض»؛ دستاورد جدید پژوهشگران چینی با کمک Codex

پژوهشگران دانشگاه هونان با کمک مدل Codex توانستند حدس کروی هادویگر را که از سال ۱۹۷۴ باز بود، اثبات کنند. این دستاورد نشان می‌دهد که حتی پیچیده‌ترین حوزه‌های ریاضیات محض نیز در…

۴ دقیقه خواندن۱
پژوهشگر کارآموز خودکار اوپن‌ای‌ای در حال تحلیل داده‌ها روی صفحه نمایشگر

عامل‌های OpenAI چگونه حجم کارهای پژوهشی را به ۳.۱ برابر رساندند؟

OpenAI با دستیابی به هدف ساخت «کارآموز پژوهشی خودکار»، حجم عملیات داخلی خود را به شدت افزایش داده است. اکنون در سازمان پژوهشی این شرکت، هر یک روز کاری انسان با بیش از سه روز تلاشِ…

۶ دقیقه خواندن۱
ترنسفورمرهای چندوجهی: چگونه مدل‌های زبانی بزرگ یاد می‌گیرند ببینند
آموزش کاربردی

درون معماری ترنسفورمرهای چندوجهی؛ تبدیل پیکسل‌ها به توکن‌های زبانی

هوش مصنوعی چندوجهی مدرن به‌جای آموزش مستقیم مدل‌های زبانی برای «دیدن»، از رمزگذارهای بینایی و رابط‌های متصل‌کننده برای ترجمه تصاویر به زبانی استفاده می‌کند که ترنسفورمرها پیش‌تر…

۱۸ دقیقه خواندن۳
دستیار هوشمند OpenAI: آیا جارویس واقعی ساخته شد؟

OpenAI در برابر متا و آنتروپیک؛ رقابت برای تسلط بر عامل‌های خودگردان

اوپن‌ای‌آی مدل GPT-6 Astra را معرفی کرد که قادر به کنترل خودکار رایانه و استدلال انتزاعی سطح بالاست. این عرضه هم‌زمان با تحرکات گسترده آنتروپیک و متا، رقابت هوش مصنوعی را از تولید…

۹ دقیقه خواندن
شتاب در پژوهش: نگاهی به درون OpenAI

عامل‌های OpenAI برای هر یک روز کار انسانی، ۳.۱ روز تلاش تولید می‌کنند

اوپن‌ای‌آی با استقرار «کارآموز پژوهشی خودکار» گامی concrete به سوی بهبود خودکار بازگشتی (RSI) برداشت. داده‌های داخلی نشان می‌دهد عامل‌های کدنویسی اکنون حجم کاری معادل ۳.۱ روز را…

۱۰ دقیقه خواندن۲
ذهنی فرازمینی: نمایش هنری از آگاهی غیرانسانی با اشکال هندسی درخشان و رنگ‌های فراطبیعی.

OpenAI روی خودبه‌بهبود بازگشتی و دفاع مقیاس‌پذیر متمرکز شد

شرکت OpenAI هشدار داد که هوش مصنوعی به مرحله‌ای از خودبه‌بهبود بازگشتی رسیده است که در آن ماشین‌ها توسعه خود را هدایت می‌کنند. این شرکت اکنون اولویت خود را بر «دفاع مقیاس‌پذیر»…

۱۳ دقیقه خواندن۱
پیشرفت خودبهبودی بازگشتی هوش مصنوعی کندتر از پیش‌بینی‌هاست

«توقف انفجار هوش»؛ موانع فنی در مسیر تکامل خودکار مدل‌ها

تحلیلی جدید نشان می‌دهد سیستم‌های هوش مصنوعی که قادر به آموزش نسخه‌های بعدی خود بدون دخالت انسان هستند، بسیار کندتر از پیش‌بینی‌های نظریه تکینگی پیش می‌روند. گلوگاه‌های فنی در…

۱۰ دقیقه خواندن۱
چرا پرامپت‌هایتان شکست می‌خورند (و آناتومیِ کارساز)
آموزش کاربردی

چرا جایگاه اطلاعات در توالی متنی بر دقت پاسخ مدل اثر می‌گذارد

بسیاری از خطاهای مدل‌های زبانی ناشی از «منحنی U-شکل» در توجه مدل است که باعث نادیده گرفتن اطلاعات میانی پرامپت می‌شود. برای حل این مشکل، باید ساختاری سخت‌گیرانه شامل نقش، وظیفه و…

۱۰ دقیقه خواندن۳
صدای الگوریتمی: چگونه هوش مصنوعی زبان را می‌سازد و معنا را می‌دزدد

بررسی تحلیلی: ظهور رفتارهای نوظهور در مدل‌ها بدون دخالت صریح توسعه‌دهنده

بررسی پدیده‌ی «شهود» در مدل‌های زبانی که فراتر از دستورات صریح توسعه‌دهندگان شکل می‌گیرد. این تحلیل نشان می‌دهد ارزشمندترین رفتارهای هوش مصنوعی، همان‌هایی هستند که به‌طور تصادفی و…

۱ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی: ترکیبی از شگفتی، نگرانی و امید برای آینده.
زندگی با AI

تحلیل یک توسعه‌دهنده: رشد هوش مصنوعی با فساد زیرساختی جامعه همسو نیست

یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار از پارادوکس هوش مصنوعی می‌گوید؛ جایی که توانایی‌های استدلالی مدل‌ها با تخریب محیط‌زیست و نابودی وب آزاد پیش می‌رود. این تحلیل استدلال می‌کند که پیروزی‌های…

۲ دقیقه خواندن
مدل‌های هوش مصنوعی ۲۰۲۶: فیبل ۵.۱، آسترا و چالش چین

آیا قیمت‌های نزدیک به صفر مدل‌های وزن‌باز، تسلط غرب را می‌شکند؟

رقابت در دنیای هوش مصنوعی از افزایش اندازه مدل‌ها به سمت بهینه‌سازی شدید هزینه‌ها تغییر مسیر داده است. در حالی که مدل‌های غربی بر قدرت و ایمنی تمرکز دارند، مدل‌های وزن‌باز چینی با…

۹ دقیقه خواندن