موضوع
Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute
۱٬۷۸۴ مقاله منتشر شده
بیشتر عامل‌های هوش مصنوعی تنها اشتباهات خود را «بازتاب» می‌کنند اما منطق زیربنایی خود را تغییر نمی‌دهند. متدولوژی جدید Wu Ji با جایگزینی رویکرد احتمالی با قوانین فیزیکی و گیت‌های…
پژوهشگران دریافتند که مدل‌های بینایی-زبانی (VLM) را می‌توان تنها با تغییر رنگ کلمات، به نتایج مثبت یا منفی سوق داد، حتی اگر متن هیچ تغییری نکند. این آسیب‌پذیری ریسک امنیتی شدیدی…
شرکت Doceree با ادغام مدل استدلالی Semmelweis در چت‌بات‌های رایج، تحلیل داده‌های پیچیدهٔ پزشکی را برای تیم‌های داروسازی تسهیل کرد. این سیستم با ایجاد یک لایهٔ واسط، داده‌های خام…
یک حفره امنیتی در زیرساخت‌های OpenAI، Anthropic و Google به پژوهشگران اجازه داد تا زنجیره تفکر داخلی و داده‌های حساس را از لاگ‌های نشست‌ها استخراج کنند. این آسیب‌پذیری با رمزگشایی…
بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل ساختار خطی در مواجهه با وظایف پیچیده شکست می‌خورند. انتقال به معماری حلقوی به این عامل‌ها اجازه می‌دهد به‌صورت خودکار استدلال کنند، خروجی‌ها…
اجرای مدل Qwen 3.8 27B روی سخت‌افزار شخصی نیازمند تعادلی دقیق میان رم سیستم و حافظه گرافیکی است. برای جلوگیری از افت شدید سرعت و خطاهای تولید متن، داشتن یک GPU با ۲۴ گیگابایت VRAM…
یک کلیپ ویروسی از Grok در حال ساخت تریلر بازی، شکاف عمیق میان خروجی‌های صیقل‌خورده و گردش‌کارهای تکرارپذیر را آشکار کرد. این چارچوب پیشنهادی با معرفی «قرارداد اجرا» و مدل ردیابی،…
دیپ‌سیک یک چارچوب متن‌باز برای تبدیل مدل‌های زبانی به عامل‌های عملیاتی منتشر کرد که قادر به ویرایش کد و اجرای دستورات سیستم هستند. این ابزار با یک دستور ساده استقرار می‌شود و…
پژوهشگران کمبریج و انویدیا چارچوبی را توسعه داده‌اند که در آن عامل‌های هوش مصنوعی و ارزیابان آن‌ها به‌طور هم‌زمان تکامل می‌یابند. این رویکرد مانع از توقف پیشرفت در اثر بنچمارکهای…
یک تیم توسعه با جایگزینی تصمیم‌گیری تک‌بعدی هوش مصنوعی با یک سیستم رای‌گیری (Voter)، مانع از گم شدن باگ‌های بحرانی در صف‌های اشتباه شد. در این معماری، قوانین قطعی محلی قدرت وتو…
راهنمای جامع جدیدی، ابزارهای آموزشی هوش مصنوعی را به دو دسته «توتورهای سقراطی» برای تقویت استدلال و «ابزارهای بهره‌وری» برای اتوماسیون برنامه‌ریزی تقسیم کرده است. این تغییر…
تحلیل‌های فنی جدید نشان می‌دهد آزمایشگاه‌های AI برای افزایش کارایی استدلال، عمداً دانش فکت‌محور را از مدل‌ها حذف می‌کنند. مدل‌هایی مانند Qwen3.5 در ریاضیات پیشرو هستند اما در نبود…