پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۷۸۹ مقاله منتشر شده

مسیر دستیابی به ابرهوش مصنوعی

معماری افقی؛ راهکار Outshift برای عبور از شکست سامانه‌های چندعاملی

سامانه‌های فعلی هوش مصنوعی با وجود قدرت استدلال بالا، در همکاری تیمی شکست می‌خورند. Outshift با معرفی «اینترنت شناخت»، لایه‌ای برای اشتراک اهداف و حافظه میان عامل‌ها ایجاد کرده تا…

۶ دقیقه خواندن
ساخت سیستم‌های خودران: از قوانین تا یادگیری تقویتی
آموزش کاربردی

یادگیری تقویتی در برابر منطق صلب برای حل مسائل تصمیم‌گیری متوالی

سامانه‌های خودمختار برای مدیریت تصمیمات پیچیده و متوالی، از منطق صلبِ قانون‌محور به سمت یادگیری تقویتی حرکت می‌کنند. با این حال، «شکاف واقعیت» و دشواری تأیید ایمنی همچنان موانع…

۶ دقیقه خواندن۳
توکن‌ها واحد اندازه‌گیری نیستند
آموزش کاربردی

پرداخت به ازای نتیجه در برابر هزینهٔ توکنی در مدل‌های زبانی

بررسی هزینه‌های استنتاج نشان می‌دهد «توکن‌های استدلالی» پنهان در مدل‌های ارزان، قیمت واقعی آن‌ها را تا ۱۴.۷ برابر بیشتر از نرخ اعلام‌شده می‌کند. راهکار جایگزین، تغییر مدل…

۱۱ دقیقه خواندن۲
هجوم عامل‌های Cursor: مدل‌های ارزان‌تر با برنامه‌ریزی مدل‌های پیشرو، بیشتر کدنویسی را انجام می‌دهند

«توزیع بار شناختی»؛ استراتژی Cursor برای حذف توهمات کدنویسی

شرکت Cursor با جداسازی نقش برنامه‌ریز و مجری در یک ساختار «سرمایه‌ای»، حجم کدها را بدون کاهش کیفیت به‌شدت پایین آورد. این رویکرد با توزیع بار شناختی بین مدل‌های پیشرو و مدل‌های…

۵ دقیقه خواندن
نمودار رویکرد ساختاریافته حل مسئله با هوش مصنوعی: ناظر و همدست
آموزش کاربردی

تفکیک نقش «ناظر» و «همدست»؛ متد جدید QuackBuilds برای کاهش خطای کدنویسی AI

شرکت QuackBuilds با معرفی یک قالب پرامپت ساختاریافته، فرآیند حل مسئله در هوش مصنوعی را به دو مرحله تحلیل استراتژیک و اجرای فنی تقسیم کرده است. این رویکرد با اجبار مدل به بازبینی…

۱ دقیقه خواندن
تیم KwaiKAT مدل کدنویسی عامل‌محور KAT-Coder-V2.5 را بر پایه بیش از ۱۰۰ هزار محیط قابل‌ارزیابی منتشر کرد.

۱۰۰ هزار محیط کدنویسی تأییدپذیر؛ کلید برتری KAT-Coder-V2.5 بر مدل‌های رقیب

تیم KwaiKAT از مدل KAT-Coder-V2.5 رونمایی کرد که به‌جای تکمیل ساده متن، در محیط‌های اجرایی واقعی آموزش دیده است. این رویکرد زیرساختی باعث شد مدل در بنچمارک PinchBench به امتیاز…

۵ دقیقه خواندن۲
مقالات برتر هوش مصنوعی در هاگینگ فیس - ۲۶ ژوئیه ۲۰۲۶

۳ مقاله از Hugging Face برای ارتقای استدلال عامل‌ها و زیرساخت LLM

پژوهش‌های تازه در Hugging Face مدل‌های خود-اصلاح‌گر و روش‌های آموزش DeepSeek-V4 روی سخت‌افزارهای غیرانویدیا را معرفی کردند. این پیشرفت‌ها شکاف‌های حیاتی در خودمختاری عامل‌های هوش…

۳ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی چگونه روش کدنویسی من را تغییر داد
زندگی با AI

تولید خط به خط در برابر ارکستراسیون؛ تغییر پارادایم برنامه‌نویسی ارشد

برنامه‌نویسان باسابقه در حال گذار از تولید خط به خط کد به سمت معماری سیستم‌ها با کمک هوش مصنوعی هستند. در حالی که این ابزارها یادگیری و حل مسئله را تسریع می‌کنند، وابستگی افراطی…

۵ دقیقه خواندن۳