پرش به محتوای اصلی

موضوع

پایداری

Energy consumption, water use, carbon footprint of AI

۲۸۷ مقاله منتشر شده

مرکز داده اسپیس‌ایکس در مدار زمین

شرط ۲۰۰ دلاری اسپیس‌ایکس برای تبدیل مدار زمین به مرکز داده هوش مصنوعی

اسپیس‌ایکس قصد دارد تا اواخر سال ۲۰۲۷ مراکز داده هوش مصنوعی را در مدار زمین مستقر کند تا محدودیت‌های زمینی انرژی و زمین را دور بزند. با این حال، تحلیلگران هشدار می‌دهند که غلبه بر…

۲ دقیقه خواندن
گزارش اروپا: تقاضای انرژی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۵۰ به ۷۲۳ تراوات-ساعت می‌رسد

گزارش اروپا: تقاضای انرژی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۵۰ به ۷۲۳ تراوات-ساعت می‌رسد

یک تحلیل فنی از شبکه‌های برق اروپا هشدار می‌دهد که گسترش هوش مصنوعی می‌تواند منجر به جهش عظیم تقاضای انرژی و افزایش انتشار کربن تا سال ۲۰۵۰ شود. این مطالعه تأکید می‌کند که برای…

۲ دقیقه خواندن
دینامیک ایسینگ: راهکاری برای دستیابی مدل‌های انرژی‌محور به دقت پس‌انتشار

دینامیک ایسینگ: راهکاری برای دستیابی مدل‌های انرژی‌محور به دقت پس‌انتشار

پژوهشگران با ترکیب «انتشار تعادلی» و دینامیک ایسینگ، راهکاری برای رفع خطاهای همگرایی در مدل‌های انرژی‌محور ابداع کردند. این رویکرد نوآورانه‌ اجازه می‌دهد دقت این مدل‌ها در…

۱ دقیقه خواندن
دیتاسنترهای xAI بیشتر شبیه یک صندوق املاک دیتاسنتر تا یک آزمایشگاه پیشگام به نظر می‌رسند.

درون مدل درآمدی جدید xAI: اجاره ۲.۱ میلیارد دلاری GPU به گوگل و Anthropic

xAI پس از ادغام با SpaceX از یک آزمایشگاه مدل‌سازی به یک «می‌مالک سخت‌افزاری» تبدیل شد. این شرکت اکنون با اجاره دادن خوشه‌های عظیم GPU به رقبای خود، میلیاردها دلار درآمد ماهانه…

۶ دقیقه خواندن
همکاری انویدیا و گروه ال‌جی برای ساخت کارخانه هوش مصنوعی

درون استراتژی انویدیا و ال‌جی برای تجاری‌سازی هوش مصنوعی فیزیکی

انویدیا و گروه ال‌جی برای تسریع در تولید ربات‌ها و رانندگی خودکار، یک «کارخانه‌ی هوش مصنوعی» مشترک تأسیس کردند. این همکاری، زیرساخت‌های محاسباتی انویدیا را با توان تولید انبوه…

۵ دقیقه خواندن
آموزش کاربردی

چگونه یادگیری تقویت‌شده‌ی علی بقای ماهی‌ها را به ۹۴٪ رساند؟

استقرار یک سیستم یادگیری تقویت‌شده‌ی علی (CRL) در مزارع ماهی تایلند، نرخ بقای ماهی‌ها را به ۹۴٪ رساند و هزینه‌های انرژی را ۲۷٪ کاهش داد. این فناوری برخلاف مدل‌های سنتی، به جای…

۹ دقیقه خواندن
بهینه‌سازی انرژی با ۹۰٪ داده‌ی گم‌شده؛ قدرت شبکه‌های عصبی گراف احتمالی
آموزش کاربردی

بهینه‌سازی انرژی با ۹۰٪ داده‌ی گم‌شده؛ قدرت شبکه‌های عصبی گراف احتمالی

پیاده‌سازی جدیدی از شبکه‌های عصبی گراف احتمالی (PGNN) به ریزشبکه‌های هوشمند اجازه می‌دهد حتی با فقدان ۹۰ درصد داده‌های حسگرها، جریان انرژی را بهینه کنند. این سیستم با مدل‌سازی…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا توهم «دریاچه‌های دادهٔ بی‌نقص» مانع پیشرفت کسب‌وکارها در عصر AI است؟

چرا توهم «دریاچه‌های دادهٔ بی‌نقص» مانع پیشرفت کسب‌وکارها در عصر AI است؟

جو روز، رئیس JBS Dev، استدلال می‌کند که انتظار برای داشتن داده‌های کاملاً سازمان‌یافته پیش از شروع پروژه‌های هوش مصنوعی یک باور غلط و هزینه‌بر است. او رویکرد اتوماسیون تکرارپذیر و…

۲ دقیقه خواندن
AI

قمار ۵۰۰ میلیون دلاری جف بزوس برای جایگزینی مدل‌های زبانی با نورون‌های زیستی

جف بزوس و گروهی از سرمایه‌گذاران ۵۰۰ میلیون دلار را برای تأسیس استارتاپ Flourish هزینه کردند تا «هوش مصنوعی کورتکس» را خلق کنند. هدف این پروژه، استخراج الگوریتم‌های بنیادین مغز…

۲ دقیقه خواندن
AI

چرا گلوگاه هوش مصنوعی از کدنویسی به مس و کربن تغییر مسیر داده است؟

سه شرکت فناوری اقلیمی با ارزش مجموع ۳۰ میلیارد دلار، در حال تأمین زیرساخت‌های انرژی حیاتی برای مراکز داده هوش مصنوعی هستند. هم‌زمان، بایت‌دنس برای عبور از بحران کمبود تراشه‌ها،…

۲ دقیقه خواندن