پرش به محتوای اصلی

موضوع

بدهی فنی هوش مصنوعی

Maintenance cost of AI-generated artifacts, model drift, lifecycle

۱٬۵۳۸ مقاله منتشر شده

۵ تکنیک مهندسی پرامپت برای بهره‌برداری بهتر از پروژه قدیمی
آموزش کاربردی

۵ تکنیک مهندسی پرامپت برای بازسازی و رمزگشایی کدهای میراثی

یک راهنمای جامع پنج استراتژی مهندسی پرامپت را برای درک و عیب‌یابی پروژه‌های قدیمی و بدون مستندات معرفی کرده است. این روش‌ها با استفاده از محدودیت‌های ساختاری و فیلترهای نقش-محور،…

۵ دقیقه خواندن
لایه‌های متفاوت پایداری هوش مصنوعی: LiteLLM و Correctover
آموزش کاربردی

ترکیب LiteLLM و Correctover؛ استراتژی دفاع در عمق برای حذف توهمات مدل‌ها

LiteLLM دسترسی به مدل‌های مختلف را یکپارچه می‌کند، اما Correctover صحت پاسخ‌ها را می‌سنجد. ترکیب این دو ابزار، یک لایه حفاظتی ایجاد می‌کند که مانع از پذیرش پاسخ‌های منطقاً غلط اما…

۵ دقیقه خواندن۱
پایگاه دانش بهینه‌شده MCP: چرا سادگی از پیچیدگی پیشی می‌گیرد
آموزش کاربردی

جایگزینی جست‌وجوی معنایی با متنی ساده؛ نرخ بهره‌وری یک «مغز دوم» را به ۱۰۰٪

یک توسعه‌دهنده با جایگزینی سیستم پیچیده جست‌وجوی معنایی (Semantic Search) با یک سرور متنی ساده ۷۰ خطی، عملکرد هوش مصنوعی خود را به‌شدت بهبود داد. این تغییر که از پروتکل MCP بهره…

۹ دقیقه خواندن۱
سبک کدنویسی LLM و هزینه توکن: یافته‌های من
آموزش کاربردی

«حذف باگ‌های امنیتی»؛ دستاورد جایگزینی کدهای AI با استانداردهای وب

جایگزینی کدهای تکراری تولیدشده توسط هوش مصنوعی با APIهای استاندارد وب می‌تواند هزینه‌های توکن خروجی را تا ۸۵٪ کاهش دهد و باگ‌های امنیتی بحرانی را حذف کند. این رویکرد،…

۱۱ دقیقه خواندن۱
انقضای گواهی امنیتی مهم ویندوز؛ نحوه بررسی رایانه شخصی

انقضای گواهینامه‌های مایکروسافت؛ ریسک امنیتی برای میلیون‌ها رایانه ویندوزی

گواهینامه‌های حیاتی Secure Boot مایکروسافت که از سال ۲۰۱۱ فعال بودند، از ۲۴ ژوئن ۲۰۲۶ منقضی می‌شوند. این اتفاق می‌تواند دسترسی میلیون‌ها سیستم قدیمی به به‌روزرسانی‌های امنیتی…

۹ دقیقه خواندن۲
تست هوش مصنوعی قبل از کاربر: جلوگیری از شکست در محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

Strands Evals با مهندسی آشوب نقاط شکست عامل‌های هوش مصنوعی را شناسایی می‌کند

چارچوب جدید Strands Evals با تزریق خطاهای کنترل‌شده در ابزارها، پایداری عامل‌های هوش مصنوعی را می‌سنجد. این روش به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا خطاهای خاموش و زمان‌بندی را پیش از…

۹ دقیقه خواندن
تله برنامه‌نویسی شهودی: چرا بنیان‌گذاران غیرفنی ۶ ماه و ۴۰ هزار دلار از دست می‌دهند
آموزش کاربردی

تلهٔ Vibe Coding: چرا مؤسسان غیرفنی ۴۰ هزار دلار و ۶ ماه زمان را می‌سوزانند؟

مؤسسان غیرفنی با اتکا به ابزارهای ساخت سریع هوش مصنوعی، نمونه‌های اولیه‌ای می‌سازند که ظاهر محصول نهایی را دارند اما از نظر امنیتی و پایداری فاقد استانداردهای تولید هستند. این…

۹ دقیقه خواندن
گزارش‌های آسیب‌پذیری دیگر ویژه نیستند

چرا مدل‌های زبانی گزارش‌های محرمانهٔ امنیتی را بی‌اثر می‌کنند؟

فیلیپ گولگی، مدیر سابق امنیت Go، معتقد است هوش مصنوعی زاینده کشف باگ‌ها را به یک کالای ارزان تبدیل کرده است. این تغییر، انگیزه‌ی توسعه‌دهندگان برای برخورد ویژه با پژوهشگران امنیتی…

۳ دقیقه خواندن۱