پرش به محتوای اصلی

موضوع

بدهی فنی هوش مصنوعی

Maintenance cost of AI-generated artifacts, model drift, lifecycle

۱٬۵۴۶ مقاله منتشر شده

بررسی امنیتی ۳۶ سرور محبوب MCP: یک‌سوم آن‌ها عامل هوشمند شما را با شکست مواجه می‌کنند.
آموزش کاربردی

یک‌سوم سرورهای محبوب MCP در آزمون‌های کاربردپذیری عامل‌ها شکست خوردند

حسابرسی جدید ۳۶ سرور پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) نشان می‌دهد بسیاری از پیاده‌سازی‌های رسمی به‌دلیل مستندات ضعیف برای عامل‌های هوش مصنوعی غیرقابل‌استفاده‌اند. این مطالعه ثابت می‌کند…

۵ دقیقه خواندن۱
نماینده هوش مصنوعی نمی‌داند کدام داده‌ها درونی است: نشت زمینه در گردش کار هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

چرا عامل‌های هوش مصنوعی یادداشت‌های داخلی را برای کاربر منتشر می‌کنند؟

عامل‌های هوش مصنوعی به‌طور تصادفی یادداشت‌های داخلی و کدهای سری را در خروجی‌های مشتری منتشر می‌کنند. این «نشت زمینه» به دلیل عدم تفکیک مدل بین داده‌های عملیاتی و محصول نهایی رخ…

۸ دقیقه خواندن
مهندسی محصول هوش مصنوعی مهم‌تر از انتخاب مدل می‌شود؟
آموزش کاربردی

مهندسی محصول هوش مصنوعی جایگزین انتخاب مدل در اولویت تیم‌های توسعه شد

تمرکز صنعت از انتخاب بهترین مدل زبانی به سمت مهندسی لازم برای پایداری این مدل‌ها در محیط عملیاتی تغییر کرده است. مزیت رقابتی فعلی در حل توهمات، پایش مستمر و معماری مقیاس‌پذیر…

۲ دقیقه خواندن
بررسی روش‌ها · خرد عملی
آموزش کاربردی

۱۰ الگوی شکست در آزمون‌های هوش مصنوعی که با چراغ سبز تایید می‌شوند

بررسی دقیق پلتفرم Phronesis نشان می‌دهد که مهندسان AI چگونه «پاس شدن» تست‌ها را با صحت واقعی اشتباه می‌گیرند. این تحلیل ۱۰ حالت شکست سیستمی را شناسایی کرده که در آن‌ها ابزارهای…

۱۱ دقیقه خواندن
گفتگوهای کدنویسی هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به مصنوعات ساخت هستند
آموزش کاربردی

گفت‌وگوهای برنامه‌نویسی با AI به اسناد رسمی پروژه تبدیل می‌شوند

ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی در حال تغییر تعریف «خروجی کار» از صرفاً کد نهایی به تاریخچهٔ استدلال‌های تولیدکننده هستند. ابزارهای جدیدی اکنون امکان تبدیل این گفتگوها به صفحات HTML…

۳ دقیقه خواندن
قراردادهای سرور MCP را مثل وابستگی‌هایتان سنجاق کنید
آموزش کاربردی

mcpward: ابزاری برای جلوگیری از تغییر رفتار ناگهانی عامل‌های هوش مصنوعی

ابزار متن‌باز mcpward با ایجاد فایل‌های قفل (lockfiles) برای سرورهای پروتکل MCP، مانع از تغییرات پنهانی در توصیفات ابزارها می‌شود. این سیستم با شناسایی «تغییرات رفتاری» در مراحل…

۵ دقیقه خواندن۳
ویکی پایگاه کد برای عامل‌های هوش مصنوعی: تصمیم‌ها، جریان‌ها، قواعد و نکات پیچیده کد
آموزش کاربردی

چطور CodeAlmanac از عامل‌های AI برای حفظ حافظهٔ کدبیس استفاده می‌کند؟

ابزار جدید CodeAlmanac با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی، یک ویکی پویا در محیط Git ایجاد می‌کند تا تصمیمات معماری و نکات پنهان کد را ثبت کند. این سیستم برخلاف مستندات سنتی، هم‌گام…

۹ دقیقه خواندن۲