پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۰۰ مقاله منتشر شده

حاکمیت عامل هوش مصنوعی در ۲۰۲۶: آنچه محقق شد و شکاف زیر سطح سازمانی

مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی؛ از ابزار نرم‌افزاری به نیروی کار رسمی

پلتفرم‌های مایکروسافت و ورک‌دی ابزارهایی برای ردیابی مالکیت، هزینه و هویت عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها عرضه کردند. با این حال، شکاف مدیریتی بزرگی برای تیم‌های کوچک و…

۴ دقیقه خواندن
شبیه‌سازی اول، امضا بعد: چرخه حیات تراکنش یک عامل سولانا در محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

شبیه‌سازی تراکنش‌ها؛ راهکار جلوگیری از اتلاف سرمایه در عامل‌های سولانا

بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی در شبکه سولانا نه به دلیل استراتژی غلط، بلکه به دلیل خطاهای زیرساختی در ارسال تراکنش‌ها ضرر می‌کنند. یک چرخهٔ عملیاتی استاندارد نیازمند شبیه‌سازی…

۴ دقیقه خواندن۴
شبکه همتابه‌همتای بدون‌پیکربندی و بدون‌اعتماد برای عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

پروژه SAM امنیت ارتباطات عامل‌های هوش مصنوعی را با مدل Zero-Trust تأمین می‌کند

پروژه Sovereign Agent Mesh (SAM) یک لایه شبکه همتا-به-همتا (P2P) امن ایجاد می‌کند که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون باز کردن درگاه‌های خطرناک اینترنتی، ابزارها را به…

۴ دقیقه خواندن۱
آیا از یک دستیار شخصی هوش مصنوعی استفاده می‌کنید؟

استرایپ در برابر گوگل و آنتروپیک؛ نبرد بر سر زیرساخت‌های ارزان‌تر

شرکت استرایپ در یک معامله ۷ میلیارد دلاری، زیرساخت OpenRouter را خرید تا کنترل مسیر ترافیک مدل‌های زبانی را در دست بگیرد. این اقدام هم‌زمان با رقابت شدید گوگل و آنتروپیک برای عرضه…

۴ دقیقه خواندن۱
خودبهبودی بازگشتی هوش مصنوعی شاید آن‌قدرها هم سریع نباشد.

پژوهش پرینستون: عامل‌های هوش مصنوعی فاقد خلاقیت برای خودبهبودی هستند

مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی در مهندسی پژوهش موفق‌اند اما در قضاوت و خلاقیت لازم برای تولید تحقیقات اصیل شکست می‌خورند. این یافته احتمالاً زمان‌بندی رسیدن به…

۶ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی پزشکان را شکست داد؛ تنظیم‌گران نباید انسان را اجباری وارد کنند

هوش مصنوعی مستقل در تشخیص پزشکی دقیق‌تر از تیم‌های پزشک-AI عمل می‌کند

تحلیلی در مجله JAMA استدلال می‌کند که نظارت اجباری پزشکان بر هوش مصنوعی باعث افزایش خطاهای پزشکی می‌شود. نویسندگان معتقدند مدل‌های مستقل در وظایف تشخیصی بر ترکیب انسان و ماشین…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای مشترک پنج دولت برای امنیت هوش مصنوعی عامل‌محور

پنج ریسک کلیدی امنیت عامل‌های هوش مصنوعی در دستورالعمل Five Eyes

شش آژانس سایبری کشورهای Five Eyes نخستین راهنمای مشترک برای امنیت عامل‌های خودمختار منتشر کردند. این چارچوب تأکید می‌کند که سازمان‌ها باید مهار ریسک و قابلیت بازگشت‌پذیری را بر…

۴ دقیقه خواندن۱
نماینده پشتیبانی مشتری در حال همکاری با سیستم هوش مصنوعی برای پاسخگویی به درخواست مشتری
آموزش کاربردی

چارچوب LoopRails: جایگزینی تاییدات کلی با سیستم درجه‌بندی ریسک در پشتیبانی AI

چارچوب LoopRails برای جلوگیری از خطاهای بحرانی در پشتیبانی مشتریان، تاییدات انسانی کلی را با یک سیستم درجه‌بندی بر اساس ریسک و بازگشت‌پذیری جایگزین می‌کند. این متد با تمرکز توجه…

۹ دقیقه خواندن
ایجاد دسته‌های عامل SDR خودمختار با ابزارهای MCP لایو فرموگرافیک و قصد خرید
آموزش کاربردی

اتصال مستقیم عامل‌های فروش به داده‌های B2B با پروتکل MCP

یک سرور جدید مبتنی بر پروتکل MCP به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به واسطه‌های پیچیده، به داده‌های لحظه‌ای شرکت‌ها دسترسی داشته باشند. این یکپارچگی نرخ توهمات را کاهش…

۳ دقیقه خواندن
مقایسه عامل‌های هوشمند سفارشی و نرم‌افزار آماده: چالش‌های مقیاس سازمانی
آموزش کاربردی

عامل‌های سفارشی در برابر SaaS؛ نقطهٔ شکست مقیاس‌پذیری در سازمان‌ها

سازمان‌ها در تقابل میان سرعت ابزارهای آماده (SaaS) و کنترل بلندمدت عامل‌های سفارشی قرار دارند. در حالی که SaaS برای گردش‌کارهای عمومی ایده‌آل است، برای منطق تجاری اختصاصی و مقیاس…

۴ دقیقه خواندن۱