موضوع
بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار، تولید ناخالص داخلی، سرمایهگذاری و ساختارهای اقتصادی
۲٬۲۵۴ مقاله منتشر شده
شرکتهای ویزا، مسترکارت و آنت اینترنشنال در حال توسعه استانداردی به نام KYA هستند تا هویت و مجوز پرداختهای عاملهای هوش مصنوعی را تأیید کنند. توسعهدهندگان تا پیش از نهایی شدن…
یک توسعهدهنده با جایگزینی پرامپتهای باز با مهندسی دقیق بستر متن، توانست مدل ارزانقیمت Nemotron را به دقت ۹۲٪ در اسکن امنیتی کد برساند. این دستاورد نشان میدهد مدلهای کوچک با…
مقیاسدهی سیستمهای RAG به میلیونها سند معمولاً منجر به هزینههای گزاف خروجی داده در ابر و فروپاشی سیستم میشود. انتقال به سرورهای اختصاصی Bare Metal و معماریهای جستوجوی…
یک شکایت دسته جمعی مدعی است که شرکت Anthropic در مورد محدودیتهای استفاده از اشتراکهای سطح بالای Claude اطلاعات گمراهکنندهای ارائه داده است. شاکیان معتقدند ضریبهای استفادهی…
توافق تاریخی آنتروپیک برای جبران خسارت دانلود غیرقانونی کتابها، به دلیل اختلاف بر سر توزیع مبالغ به نبردی حقوقی تبدیل شده است. نویسندگان و ناشران اکنون بر سر مالکیت حقوق آثار و…
سامانه GSTBot با ترکیب نویسهخوانی نوری و موتور تطبیق هوشمند، فرآیند پیچیده تطبیق مالیاتی را برای کسبوکارهای کوچک خودکار کرد. این ابزار با جلوگیری از نشت اعتبار مالیاتی،…
عاملهای خرید هوش مصنوعی برای تصمیمگیری به دادههای ساختاریافته و ماشینخوان نیاز دارند، نه توصیفات متنی برای انسان. تیمهایی که با خریداران AI مانند انسان رفتار میکنند، شاهد…
شرکت Sakana AI با معرفی Fugu Max و Fugu Ultra v2، سیستمی برای مسیریابی هوشمند میان مدلهای مختلف عرضه کرد. این رویکرد اجازه میدهد وظایف بر اساس توازن میان هزینه و کیفیت، به…
کمبود شدید حافظه DRAM باعث شده است انویدیا قیمت نسل جدید سرورهای هوش مصنوعی خود را تا ۱۷٪ بالا ببرد. سازمانها اکنون باید میان خرید سختافزار گرانقیمت، اجاره ابری یا مهاجرت به…
رقابت مدلهای زبانی از اندازه پنجره متنی به قابلیت اطمینان در خروجیهای ساختاریافته و بهینهسازی هزینههای کشینگ تغییر مسیر داده است. در سال ۲۰۲۶، توانایی اجرای دقیق طرحوارههای…
بررسی بیش از ۸۰ پروژه عملیاتی نشان میدهد Make.com بهترین گزینه پیشفرض برای کسبوکارهای کوچک و متوسط است، در حالی که n8n برای جریانهای کاری سنگین و حساس به حریم خصوصی ضروری است.…
تیمهای عملیاتی یادگیری ماشین بهدلیل هزینههای بالا و خطاهای واقعگرایانه، تنظیم دقیق را برای آموزش دادههای اختصاصی کنار گذاشتهاند. در سال ۲۰۲۶، ترکیب RAG پیشرفته و حافظه پنهان…