پرش به محتوای اصلی

موضوع

اقتصاد هوش مصنوعی

بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار، تولید ناخالص داخلی، سرمایه‌گذاری و ساختارهای اقتصادی

۱٬۲۰۵ مقاله منتشر شده

بررسی اولیه سرویس استنتاج ابری هتزنر
آموزش کاربردی

درون آزمایش Hetzner برای کاهش هزینه‌های استنتاج مدل‌های وزن‌باز

ارائه‌دهنده خدمات ابری Hetzner در حال آزمایش یک API سازگار با OpenAI برای مدل‌های وزن‌باز است. این استراتژی با تکیه بر سخت‌افزار بهینه، می‌تواند قیمت‌های بازار استنتاج مدل‌های باز…

۵ دقیقه خواندن
نمودار مقایسه عملکرد مدل GPT-Oss 120B با سایر مدل‌های زبانی بزرگ در معیارهای استاندارد.
آموزش کاربردی

Oxlo.ai: کاهش شدید هزینه‌های استنتاج با مدل متراکم ۱۲۰ میلیارد پارامتری

مدل GPT-Oss 120B به عنوان جایگزینی متراکم برای مدل‌های MoE معرفی شده که با مدل قیمت‌گذاری ثابت در Oxlo.ai، هزینه‌های عملیاتی عامل‌های پیچیده را به‌شدت می‌کاهد. این مدل برای…

۴ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی و دیجیتالی‌سازی شرکت‌های کوچک و متوسط ایتالیا: بازپس‌گیری زمان و رقابت‌پذیری
آموزش کاربردی

«تلفیق سنت و مدرنیته»؛ راهبرد ایتالیایی‌ها برای حذف کارهای اداری تکراری

شرکتهای کوچک و متوسط ایتالیا برای حفظ رقابت جهانی، تمرکز خود را از کارهای اداری تکراری به صنایع دستی با ارزش بالا تغییر می‌دهند. این businesses با بهره‌گیری از ابزارهای بدون…

۴ دقیقه خواندن
قرارداد ۵ میلیارد دلاری Anthropic با AMD برای تأمین ۲ گیگاوات GPU جهت اجرای Claude

سرمایه‌گذاری ۵ میلیارد دلاری AMD برای تامین برق ۲ گیگاواتی کلود

شرکت AMD با سرمایه‌گذاری ۵ میلیارد دلاری، خوشه‌ای عظیم از پردازنده‌های گرافیکی MI450 را در اختیار Anthropic قرار می‌دهد. این توافق با هدف شکستن انحصار انویدیا و تامین زیرساخت لازم…

۱ دقیقه خواندن
پردازش جریانی با مدل زبانی بزرگ: تولید متن در لحظه و به‌صورت تکه‌تکه برای پاسخ سریع‌تر.
آموزش کاربردی

چطور قیمت‌گذاری مبتنی بر درخواست، هزینه‌ی استریم مدل‌های سنگین را می‌کاهد؟

پلتفرم Oxlo.ai با حذف پرداخت توکن‌به‌توکن در حالت استریم، هزینه‌ی هر درخواست را ثابت کرد. این تغییر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون نگرانی از بودجه، از مدل‌های استدلالی سنگین…

۴ دقیقه خواندن
مدل هوش مصنوعی که پولش را دادی، همان نبود که فکر می‌کردی

بحران هویت مدل‌های هوش مصنوعی؛ ریسک پنهان جایگزینی مدل در لایه‌ی استنتاج

ارائه‌دهندگان AI از «روترها» برای انتقال مخفیانه کاربران از مدل‌های پیشرفته به نسخه‌های ارزان‌تر یا محدودتر استفاده می‌کنند. این رویه زنجیره استدلال را می‌شکند و ریسک‌های حقوقی…

۷ دقیقه خواندن
ابزار Echo: نتایج سطح Fable با یک‌سوم هزینه، با مدل‌های متن‌باز
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

سامانه Echo: کاهش ۶۷ درصدی هزینه استنتاج با مدل‌های وزن‌باز

سامانه Echo با جایگزینی تک‌مدل با شبکه‌ای از مدل‌های وزن‌باز، عملکردی مشابه سیستم‌های رده‌بالای Fable ارائه می‌دهد. این رویکرد هزینه‌های استنتاج را تا ۶۷ درصد کاهش داده است.

۲ دقیقه خواندن