پرش به محتوای اصلی

موضوع

اقتصاد هوش مصنوعی

بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار، تولید ناخالص داخلی، سرمایه‌گذاری و ساختارهای اقتصادی

۲٬۲۷۸ مقاله منتشر شده

عامل‌های هوش مصنوعی حدود ۶۰۰ برابر بیشتر از یک پرسش ساده چت انرژی مصرف می‌کنند.

عامل‌های هوش مصنوعی ۶۰۰ برابر بیشتر از چت‌های ساده انرژی مصرف می‌کنند

تحلیل‌های جدید زیک هاوس‌فادر نشان می‌دهد مصرف برق عامل‌های خودمختار بسیار فراتر از آمارهای بهینه‌ی گوگل و OpenAI است. یک تسک تک‌عاملی می‌تواند به اندازه دو یخچال در یک روز برق…

۵ دقیقه خواندن
مدیرعامل Grindr: هوش مصنوعی جایگزین ۲۰۰ مهندس شده است

گرایندر: جایگزینی ۲۰۰ مهندس با ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی

مدیرعامل گرایندر مدعی است بهره‌وری تیم مهندسی این شرکت ۲.۵ برابر شده و نیاز به استخدام ۲۰۰ برنامه‌نویس جدید را از بین برده است. این سازمان اکنون با مدل «AI-native» فعالیت می‌کند و…

۵ دقیقه خواندن۲
ساختم یک API قیمت‌گذاری برای مدل‌های زبانی — بعد فهمید کاربر واقعی شاید انسان نباشد
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی جایگزین انسان در مصرف داده‌های قیمت‌گذاری مدل‌ها شدند

یک توسعه‌دهنده متوجه شد که کاربران اصلی API قیمت‌گذاری مدل‌های زبانی، نه انسان‌ها، بلکه عامل‌های هوشمند هستند. این پروژه اکنون به ابزاری برای انتخاب بلادرنگ مدل بر اساس هزینه و…

۳ دقیقه خواندن
همه مدل‌های برتر هوش مصنوعی در یک ورودی: راه‌اندازی مرکز مدل هوش مصنوعی من (همراه موبایل)
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

AI Model Hub هزینه‌های اشتراک مدل‌های پیشرو را به پرداخت توکنی تبدیل کرد

پلتفرم AI Model Hub دسترسی به مدل‌های تراز اول مانند GPT-5.6 Luna و Gemini 3.6 Flash را در یک داشبورد واحد متمرکز کرد. این سرویس مدل اشتراک ماهانه را با سیستم پرداخت بر اساس مصرف…

۱ دقیقه خواندن۱
تولید محتوای فنی با هوش مصنوعی: راهنمای کسب درآمد
آموزش کاربردی

چگونه بات‌های مسیریابی فروش، نرخ تبدیل ترافیک AI را افزایش می‌دهند؟

یک چارچوب عملی برای ساخت بات‌های هوش مصنوعی که با اتوماسیون احراز صلاحیت و مسیریابی فروش، درآمدزایی می‌کنند. این سیستم به‌جای دنبال کردن هایپ، بر حل مسائل خسته‌کننده تجاری مثل…

۶ دقیقه خواندن
مدیریت ناوگان ۱۰۰+ ربات هوشمند: درس‌های آموخته شده
آموزش کاربردی

مدل‌های بدون وضعیت در برابر سیستم‌های یکپارچه برای مقیاس‌پذیری عامل‌ها

یک توسعه‌دهنده با تغییر معماری از مدل‌های یکپارچه به سیستم‌های بدون وضعیت (Stateless)، مدیریت بیش از ۱۰۰ عامل هوش مصنوعی را ممکن کرد. این سامانه با ترکیب محدودکننده نرخ توزیع‌شده…

۵ دقیقه خواندن۳
نظارت بر پردازنده‌های گرافیکی در محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

گزارش پایش سخت‌افزاری: معیارهای بهره‌وری GPU خرابی‌های بحرانی را می‌پوشانند

داشبوردهای استاندارد GPU با تمرکز بر سطح بهره‌وری، خرابی‌های سخت‌افزاری بحرانی را ماسک می‌کنند. انتقال به پایش وضعیت‌های فیزیکی مانند خطاهای XID و دلایل Throttle، شناسایی تخریب…

۷ دقیقه خواندن۴
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

«فریبِ شاخص Occupancy»؛ دلیل تشخیص غلط کارایی در ابزارهای نظارتی GPU

بسیاری از ابزارهای نظارتی GPU، میزان اشغال دستگاه را با کارایی محاسباتی اشتباه می‌گیرند که منجر به تشخیص غلط گلوگاه‌ها می‌شود. درک شکاف میان Occupancy و شاخص MFU برای بهینه‌سازی…

۵ دقیقه خواندن۲
اثبات بازگشت سرمایه در پروژه هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

خطای رایج در محاسبه بازگشت سرمایه هوش مصنوعی و راهکار استقرار مرحله‌ای

محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های هوش مصنوعی اغلب به دلیل اندازه‌گیری پس از استقرار، غیرقابل‌اثبات است. یک چارچوب دقیق نیازمند تعریف پیشینی معیارهای اصلی و استقرار مرحله‌ای…

۶ دقیقه خواندن۱
تحلیل سریع صدا با بهینه‌سازی مدل زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

هزینهٔ ثابت در برابر توکن؛ تغییر معماری مالی برای غنای بستر متنی

پلتفرم Oxlo.ai با تغییر مدل هزینه از تعداد توکن به مبلغ ثابت به‌ازای هر درخواست، مانع مالی برای پردازش متن‌های طولانی در عامل‌های صوتی را برداشت. این رویکرد باعث کاهش تأخیر و…

۵ دقیقه خواندن۲