پرش به محتوای اصلی

موضوع

سخت‌افزار هوش مصنوعی

تراشه‌ها، پردازنده‌ها و تجهیزات فیزیکی مورد استفاده در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی

۴۵۰ مقاله منتشر شده

پردازنده ۲ نانومتری فوجیتسو-موناکا و سرور هوش مصنوعی بومی رونمایی شد

پردازنده ۲ نانومتری فوجی‌تسو مصرف برق استنتاج هوش مصنوعی را نصف کرد

فوجی‌تسو با معرفی پردازنده و سرور MONAKA، زیرساختی حاکمیتی برای هوش مصنوعی ایجاد کرده که مصرف انرژی و فضای سرورها را تا ۵۰٪ کاهش می‌دهد. این سیستم با معماری سه‌بعدی، استنتاج با…

۵ دقیقه خواندن۲
OSMO انویدیا: یک فایل YAML برای آموزش، شبیه‌سازی و تست ربات‌های هوشمند فیزیکی
آموزش کاربردی

یک فایل YAML برای مدیریت کل چرخهٔ هوش مصنوعی فیزیکی در OSMO انویدیا

انویدیا ابزار متن‌باز OSMO را برای یکپارچه‌سازی آموزش، شبیه‌سازی و تست ربات‌ها معرفی کرد. این ارکستراتور با حذف اسکریپت‌های واسط، وظایف را به‌طور خودکار بین مراکز داده،…

۴ دقیقه خواندن۲
استاندارد سخت‌افزار مدل: اتصال مدل‌های هوش مصنوعی، عامل‌ها و سخت‌افزار فیزیکی
آموزش کاربردی

استاندارد MHS: زبان مشترک برای اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به سخت‌افزار

استاندارد سخت‌افزاری مدل (MHS) چارچوبی یکپارچه برای شناسایی و کنترل دستگاه‌های فیزیکی توسط عامل‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. هدف این استاندارد جایگزینی ادغام‌های تک‌بعدی با زبانی…

۳ دقیقه خواندن۱
مرکز داده‌ای در مدار زمین: رقابت برای قرار دادن هوش مصنوعی در فضا

قرارداد ۲۶ میلیارد دلاری اسپیس‌اکس برای ساخت مراکز دادهٔ هوش مصنوعی در مدار

اسپیس‌اکس و xAI با ادغام زیرساخت‌های پرتاب و محاسباتی، در حال تبدیل مدار زمین به لایه‌ای از مراکز دادهٔ عظیم هستند. قراردادهای میلیاردی با گوگل و آنتروپیک نشان می‌دهد که استنتاج…

۷ دقیقه خواندن
خطوط لوله داده مبتنی بر هوش مصنوعی: یکپارچه‌سازی سرور استنتاج NVIDIA Triton در معماری‌های مدرن ETL
آموزش کاربردی

درون معماری Triton؛ تبدیل جریان‌های داده به موتورهای اعتبارسنجی لحظه‌ای

انویدیا با ادغام سرور استنتاج تریتون در معماری‌های ETL، فرآیندهای جابه‌جایی داده را به سیستم‌های استدلالی تبدیل کرده است. این رویکرد امکان اعتبارسنجی معنایی در لحظه و بهینه‌سازی…

۵ دقیقه خواندن
عوامل هوش مصنوعی تشنه قدرت: مصرف انرژی مراکز داده در عصر عامل‌های هوشمند

گزارش انرژی: عامل‌های خودمختار تقاضای برق مراکز داده را نمایی کردند

گذار از چت‌بات‌های ساده به عامل‌های خودمختار، تقاضای انرژی را به صورت نمایی افزایش داده است. غول‌های فناوری اکنون برای پشتیبانی از سیستم‌هایی که ساعت‌ها بدون نظارت انسان فعال‌اند،…

۶ دقیقه خواندن۱
توقف اشتراک Colab Pro و اجرای رایگان مدل‌های زبانی روی GPU شخصی با صرفه‌جویی ۴۸۰ دلار سالانه
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

کارت گرافیک RTX 3060 جایگزین اقتصادی Colab Pro برای توسعه‌دهندگان LLM

یک توسعه‌دهنده نشان داد که جایگزینی اشتراک ۵۰ دلاری ماهانه Colab Pro با یک کارت گرافیک دست‌دوم RTX 3060، هزینه‌های جاری را حذف و محدودیت‌های نشست‌های ابری را از بین می‌برد. این…

۳ دقیقه خواندن
معرفی نسل سوم مدل‌های بنیادی اپل

اپل با تکنیک هرس دستوری مصرف حافظه AI را در دستگاه‌های کاربر کاهش داد

اپل نسل سوم مدل‌های بنیادی خود را معرفی کرد که با معماری پراکنده، اجرای مدل‌های ۲۰ میلیارد پارامتری را روی سخت‌افزار مصرف‌کننده ممکن می‌کند. این سامانه بار محاسباتی را بین…

۱۲ دقیقه خواندن
نمودار عملکرد مدل‌های زبانی: مقایسه سرعت و دقت در Nemotron 3.5 Lightning و رقبا

قمار ۱۰ میلیارد دلاری انویدیا برای عرضه اولیه تاریخی آنتروپیک

انویدیا در حال مذاکره برای تبدیل شدن به سرمایه‌گذار اصلی در عرضه اولیه سهام (IPO) شرکت آنتروپیک است. این توافق نشان‌دهنده یک اقتصاد چرخشی است که در آن انویدیا مشتریان بزرگ خود را…

۱ دقیقه خواندن