پرش به محتوای اصلی

موضوع

سخت‌افزار هوش مصنوعی

تراشه‌ها، پردازنده‌ها و تجهیزات فیزیکی مورد استفاده در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی

۴۵۰ مقاله منتشر شده

تلاش من برای نزدیک‌تر شدن به GPU با Triton
آموزش کاربردی

Triton با اولویت‌بخشی به جابه‌جایی داده‌ها گلوگاه‌های GPU را می‌شکند

Triton جایگزینی پایتون‌محور برای CUDA است که به جای مدیریت تک‌تک رشته‌ها، بر جابه‌جایی بلوک‌های داده تمرکز می‌کند. این رویکرد با کاهش ترافیک حافظه و افزایش بازاستفاده از داده‌ها،…

۷ دقیقه خواندن
تحریم‌های آمریکا علیه کلکتیو A/I

تحریم شرکت‌های AI در برابر تحریم دولت‌ها؛ تغییر استراتژی واشینگتن

دولت ایالات متحده با هدف مهار تسلیحات خودمختار و جنگ‌های اطلاعاتی، شبکه A/I Collective را تحریم کرد. این نخستین بار است که یک مجموعه شرکت هوش مصنوعی به‌جای یک دولت، به‌عنوان تهدید…

۶ دقیقه خواندن۱
ربات چت‌بات روی لپ‌تاپ شخصی در حال اجرا شدن، با نماد هوش مصنوعی روی صفحه نمایش.
آموزش کاربردی

پردازش محلی در برابر ابری؛ تقابل حریم خصوصی و نیاز به سخت‌افزار

اجرای مدل‌های زبانی روی سخت‌افزار شخصی، هزینه‌های اشتراک ماهانه را حذف کرده و با آفلاین کردن پردازش‌ها، حریم خصوصی داده‌ها را تضمین می‌کند. ابزارهایی مانند LM Studio Bionic این…

۵ دقیقه خواندن
آنتروپیک می‌خواهد برای سخت‌افزار فیزیکی کاری کند که پروتکل MCP برای نرم‌افزار کرد.

آنتروپیک: زمان ادغام سخت‌افزار آزمایشگاهی از هفته‌ها به دقایق رسید

آنتروپیک با معرفی استاندارد سخت‌افزاری مدل (MHS)، رابطی واحد برای کنترل تجهیزات فیزیکی توسط عامل‌های هوش مصنوعی ایجاد کرد. این سیستم زمان ادغام سخت‌افزارهای ناسازگار را از هفته‌ها…

۴ دقیقه خواندن
پردازش در حافظه سامسونگ: تراشه‌های هوشمندتر با مصرف انرژی کمتر

تراشه LPDDR5X-PIM سامسونگ پهنای‌باند داخلی را به ۶۱۴ گیگابایت بر ثانیه رساند

سامسونگ با ادغام واحدهای محاسباتی مستقیماً در تراشه‌های حافظه، گلوگاه انتقال داده را حذف کرد. این معماری پهنای‌باند داخلی را ۸ برابر افزایش می‌دهد، اما با چالش‌های شدید نرم‌افزاری…

۹ دقیقه خواندن۱
خلاصه هوش مصنوعی ۲۷ اوت ۲۰۲۶: تراشه هالاپینو OpenAI، هوش مصنوعی مداری SpaceX-NVIDIA، و ارزش ۴۰ میلیارد دلاری Devin

تراشه Jalapeño: بازدهی انرژی ۱۰۰ برابر بیشتر از Blackwell انویدیا

تراشه جدید استنتاج اوپن‌ای‌آی در وظایف حساس به تأخیر، تا ۱۰۰ برابر توان عملیاتی بیشتری نسبت به سیستم‌های انویدیا در هر کیلووات برق ارائه می‌دهد. این سخت‌افزار که در ۱۶ ماه توسعه…

۱۳ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی به زیرساخت هاگینگ فیس حمله کرد؛ این شرکت با هوش مصنوعی پاسخ داد

انویدیا با پرداخت ۱۲.۹ میلیارد دلار Hugging Face را تصاحب می‌کند

انویدیا در تلاشی برای حفظ سلطه بر اکوسیستم سخت‌افزاری، قصد دارد مرکز مدل‌های متن‌باز Hugging Face را بخرد. این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که غول‌های نرم‌افزاری برای کاهش وابستگی…

۱ دقیقه خواندن۳
سیستم‌های صورتحساب اعتباری و محاسباتی مقاوم برای گردش کارهای سنگین GPU
آموزش کاربردی

واحد‌های محاسباتی دانه‌ریز؛ راهکار جدید برای پایان هزینه‌های پیش‌بینی‌ناپذیر GPU

یک چارچوب معماری جدید، صورت‌حساب‌های سادهٔ مبتنی بر زمان را با «واحدهای محاسباتی دانه‌ریز» (GCU) جایگزین می‌کند تا قیمت‌گذاری دقیق‌تری برای جریان‌های کاری سنگین هوش مصنوعی ارائه…

۱۳ دقیقه خواندن
اجرای محلی Qwen3.8 27B روی مک استودیو: اعداد واقعی و بنچمارک‌های عملکردی
آموزش کاربردی

مدل Qwen3.8 27B سرعت استنتاج را نصف کرد اما پاسخ‌ها را سریع‌تر به پایان می‌رساند

بنچمارک‌های مدل Qwen3.8 27B روی مک استودیو نشان می‌دهد که با وجود کاهش سرعت تولید توکن، به‌دلیل ایجاز بیشتر در پاسخ‌ها، زمان کل انتظار کاربر کاهش یافته است. این مدل امکان…

۹ دقیقه خواندن۴