موضوع
تراشه‌ها، پردازنده‌ها و تجهیزات فیزیکی مورد استفاده در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
۴۴۹ مقاله منتشر شده
ابزار Pantheon برای شناسایی نقاط شکست سخت‌افزاری در پلتفرم‌های NVIDIA و AMD طراحی شده است. این ابزار با ۴۵ مدل بار کاری متمرکز، پایداری حافظه و توان را در شرایط فشار شدید می‌سنجد.
استارتاپ سخت‌افزاری Etched با جذب ۷۰۰ میلیون دلار سرمایه، ارزش خود را در یک ماه به ۲۱ میلیارد دلار رساند. این جهش پس از تأیید عملکرد تراشه‌های تخصصی این شرکت توسط صندوق Jane…
پلتفرم Machine0 ماشین‌های مجازی پایداری را با سخت‌افزارهای قدرتمند H200 برای استقرار عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کرده است. این سرویس با پشتیبانی از پروتکل MCP و پرداخت دقیقه‌ای،…
ابزار shoehorn با محاسبهٔ دقیق نیازهای حافظه، کوانتش مدل‌های زبانی را به‌گونه‌ای تنظیم می‌کند که تقریباً ۱۰۰٪ از رم موجود استفاده شود. این ابزار حدس و خطاهای مربوط به تنظیمات…
داریو آمودئی معتقد است قوانین مقیاس‌پذیری و مالکیت سخت‌افزار باعث تمرکز طبیعی قدرت در دست چند شرکت می‌شود. این ادعا بحثی شدید میان او و طرفداران مدل‌های بازمتن دربارهٔ نقش…
هوش مصنوعی با بهینه‌سازی سخت‌افزار و الگوریتم‌های کوانتومی، زمان رسیدن به «روز کوانتومی» را تسریع کرده است. در حالی که استانداردهای دفاعی در حال شکل‌گیری هستند، سرعت مهاجرت…
شرکت LG با همکاری انویدیا در حال ساخت یک «کارخانه داده» در سئول است تا تا پایان سال ۲۰۲۶، ۱۰۰ هزار ساعت داده آموزشی تولید کند. هدف این پروژه، خلق یک مدل بنیادی جامع برای ربات‌های…
لو رفتن یک ویدیو در بتای macOS Tahoe نشان می‌دهد اپل در حال توسعه ایرپادهایی با دوربین داخلی است. این گجت‌ها با استفاده از «هوش بصری»، به سیری اجازه می‌دهند محیط اطراف کاربر را…
گزارش مک‌کینزی نشان می‌دهد فشار شدید بارهای کاری هوش مصنوعی، معماری مراکز داده را از شبکه‌های سنتی به سمت زیرساخت‌های تخصصی GPU و سیستم‌های خنک‌کننده پیشرفته تغییر می‌دهد. این…
به‌روزرسانی‌های جدید هسته لینوکس ۷.۳ با اصلاح مکانیزم تخلیه حافظه، پایداری سیستم را هنگام فراتر رفتن از ظرفیت VRAM تضمین می‌کنند. این تغییرات از توقف ناگهانی بازی‌ها و افت شدید…
بایت‌دنس و دانشگاه تسینگ‌هوا سیستمی عامل‌محور بر پایه یادگیری تقویتی توسعه داده‌اند که کدنویسی کرنل‌های GPU را سریع‌تر از کامپایلرهای استاندارد انجام می‌دهد. این سیستم در ۲۵۰…
یک تخصیص‌کننده جدید با جایگزینی زمان‌بندی FIFO، ظرفیت‌های بلااستفاده GPU را بازیابی کرده و بهره‌وری را در سناریوهای سنگین آموزش ۳۳ درصد بالا برده است. این سیستم با تبدیل تقاضای…