پرش به محتوای اصلی

موضوع

آمادگی سازمانی

Organizational maturity, AI adoption frameworks, change management

۱٬۴۲۸ مقاله منتشر شده

نتلیفای: یک میلیارد اپلیکیشن جدید تا سال ۲۰۲۹ با کمک هوش مصنوعی عامل‌محور

مهندسی نرم‌افزار از کدنویسی دستی به مدیریت «تجربهٔ عامل» (AX) تغییر مسیر می‌دهد. طبق پیش‌بینی مدیر فناوری نتلیفای، هوش مصنوعی عامل‌محور تا سال ۲۰۲۹ باعث خلق یک میلیارد اپلیکیشن…

۶ دقیقه خواندن۲
چگونه Genkit گوگل فاصله میان دموی هوش مصنوعی و محیط عملیاتی را پر می‌کند؟
آموزش کاربردی

چگونه Genkit گوگل فاصله میان دموی هوش مصنوعی و محیط عملیاتی را پر می‌کند؟

فریم‌ورک Genkit برای زبان Go، ابزارهای لازم برای ساخت خروجی‌های ساختارمند و جریان‌های کاری رصدپذیر را فراهم می‌کند. این ابزار تمرکز توسعه‌دهندگان را از پرامپت‌های ساده به مهندسی…

۶ دقیقه خواندن

درون نقشه‌ی سریرام کریشنان برای هدایت سیاست‌های هوش مصنوعی از بیرون کاخ سفید

سریرام کریشنان در ۳۰ ژوئن ۲۰۲۶ از مقام مشاور ارشد سیاست‌های هوش مصنوعی در دولت ترامپ کناره‌گیری می‌کند. او قصد دارد با تأسیس یک نهاد خصوصی، نفوذ خود را بر استراتژی‌های زیرساختی و…

۲ دقیقه خواندن

کاهش ۲۱ برابری زمان Cold Start مدل‌های زبانی با سامانه Dynamo Snapshot انویدیا

سامانه جدید انویدیا برای مدیریت وضعیت در کوبرنتیز، فرآیند کندِ Cold Start را با بازیابی سریع وضعیت جایگزین کرده است. این فناوری می‌تواند یک مدل ۱۲۰ میلیارد پارامتری را در کمتر از…

۱۰ دقیقه خواندن
چرا هزینه ۴۵ برابری عامل‌های بینایی، بودجه‌های سئو را تغییر می‌دهد؟
آموزش کاربردی

چرا هزینه ۴۵ برابری عامل‌های بینایی، بودجه‌های سئو را تغییر می‌دهد؟

شرکت‌های B2B SaaS باید ۱۰ تا ۲۵ درصد از بودجه سئو خود را به بهینه‌سازی برای موتورهای پاسخ (AEO) اختصاص دهند. این تغییر برای مقابله با شکاف هزینه ۴۵ برابری میان عامل‌های بینایی و…

۲ دقیقه خواندن۲
گزارش MIT: ۹۵٪ از پیلوت‌های هوش مصنوعی سازمانی شکست مالی خورده‌اند
آموزش کاربردی

گزارش MIT: ۹۵٪ از پیلوت‌های هوش مصنوعی سازمانی شکست مالی خورده‌اند

عامل‌های هوش مصنوعی نه به دلیل ضعف مدل‌ها، بلکه به دلیل نقص‌های معماری مثل «بدهی متنی» در محیط عملیاتی شکست می‌خورند. متخصصان برای عبور از این نرخ شکست ۹۵ درصدی، استفاده از معماری…

۲ دقیقه خواندن۱
بیمارستان کودکان بوستون: ۷ میلیون دلار صرفه‌جویی با لایه‌ی متمرکز هوش مصنوعی

بیمارستان کودکان بوستون: ۷ میلیون دلار صرفه‌جویی با لایه‌ی متمرکز هوش مصنوعی

بیمارستان کودکان بوستون با استقرار یک زیرساخت متمرکز هوش مصنوعی، توانست ۴۰ بیماری نادر را تشخیص دهد و ۶۰ هزار ساعت از زمان کارکنان خود را آزاد کند. این اقدام منجر به صرفه‌جویی ۷…

۲ دقیقه خواندن۲
سازوکار حلقه‌های خودکار؛ گذار از اتوماسیون وظایف به اتوماسیون تصمیمات
آموزش کاربردی

سازوکار حلقه‌های خودکار؛ گذار از اتوماسیون وظایف به اتوماسیون تصمیمات

شرکت‌ها از چت‌بات‌های غیرفعال به سمت سامانه‌های عامل‌محور حرکت می‌کنند که قادر به برنامه‌ریزی و اجرای مستقل فرآیندهای تجاری هستند. این تغییر، تمرکز سازمان‌ها را از خودکارسازی…

۲ دقیقه خواندن
چرا «وایب‌کدینگ» مهندسی نرم‌افزار را به «اتوماسیون کور» هوانوردی شبیه می‌کند؟
آموزش کاربردی

چرا «وایب‌کدینگ» مهندسی نرم‌افزار را به «اتوماسیون کور» هوانوردی شبیه می‌کند؟

اتکای بیش از حد برنامه‌نویسان به دستیارهای هوش مصنوعی منجر به تحلیل رفت مهارت‌های عیب‌یابی و معماری کد می‌شود. راهکار جایگزین، «اتوماسیون تدریجی» است که در آن مهندسان بر معماری…

۲ دقیقه خواندن
چرا نبود دانش کدنویسی مانع اصلی شما در ساخت محصولات هوش مصنوعی نیست؟
آموزش کاربردی

چرا نبود دانش کدنویسی مانع اصلی شما در ساخت محصولات هوش مصنوعی نیست؟

بنیان‌گذاران غیرفنی معمولاً نه به دلیل نبود مهارت کدنویسی، بلکه به‌خاطر فقدان زیرساخت‌های حمایتی در ساخت اپلیکیشن‌های AI شکست می‌خورند. یک زنجیره ابزاری هفت‌گانه می‌تواند مسیر…

۳ دقیقه خواندن
گزارش Angeo: نرخ دیده شدن فروشگاه‌های مجنتو در موتورهای هوش مصنوعی تنها ۲۵٪ است
آموزش کاربردی

گزارش Angeo: نرخ دیده شدن فروشگاه‌های مجنتو در موتورهای هوش مصنوعی تنها ۲۵٪ است

فروشگاه‌های پیش‌فرض مجنتو ۲ به دلیل فقدان سیگنال‌های فنی، برای دستیارهای هوش مصنوعی نامرئی هستند. با اجرای استراتژی AEO، فروشندگان می‌توانند نرخ دیده شدن خود را در ۹۰ دقیقه از ۲۵٪…

۲ دقیقه خواندن