پرش به محتوای اصلی

موضوع

آمادگی سازمانی

Organizational maturity, AI adoption frameworks, change management

۱٬۴۲۸ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی که نمی‌توان اشتراکی خرید: مزیت انحصاری انسان‌ها
زندگی با AI

تجربهٔ انسانی در برابر مدل‌های زبانی: برتریِ داده‌های غیرقابل‌خرید

در دنیایی که دسترسی به مدل‌های پیشرفته همگانی شده است، برتری رقابتی از «ابزار» به «داده‌های اختصاصی» منتقل شده است. ارزش واقعی اکنون در دانش تجربی و جزئیات عملیاتی نهفته است که…

۱ دقیقه خواندن۲
گسترش خلاصه ویدیوهای کوتاه جیمنی نوت‌بوک به ۷۰+ زبان برای کاربران پرو و اولترا
آموزش کاربردی

گوگل قابلیت خلاصه‌ساز ویدئویی Gemini Notebook را به ۷۰ زبان گسترش داد

گوگل قابلیت تولید خلاصه‌های ویدئویی هوشمند را برای مشترکان نسخه‌های پولی Gemini در بیش از ۷۰ زبان فعال کرد. این به‌روزرسانی به تیم‌های جهانی اجازه می‌دهد پژوهش‌های متنی خود را…

۴ دقیقه خواندن۱
استفاده از Claude در AWS: چرا انتخاب روش یکپارچه‌سازی اهمیت دارد
آموزش کاربردی

تفاوت مرزهای اعتماد در Claude: انتخاب بین پلتفرم Anthropic و سرویس Bedrock

کاربران AWS برای دسترسی به مدل‌های Claude دو مسیر متفاوت دارند که تعیین می‌کند داده‌های حساس آن‌ها در محیط مدیریت‌شده‌ی AWS بماند یا به مرزهای یک شرکت ثالث منتقل شود. این انتخاب…

۵ دقیقه خواندن
نیتین ست، نویسندهٔ «برتری انسانی در عصر هوش مصنوعی» – مجموعهٔ مصاحبه

برتری انسان در عصر AI به سه رکن زمینه، خلاقیت و ارتباط وابسته است

نیتین ست، مدیر اجرایی Incedo، معتقد است با تسلط هوش مصنوعی بر استدلال، مزیت رقابتی انسان به قضاوت، همدلی و هدفمندی تغییر می‌کند. او چارچوب POSSIBLE را برای توسعه قابلیت‌های…

۲۱ دقیقه خواندن۱
سه دستیار هوش مصنوعی Claude، ChatGPT و Grok در آیفون و وب از دسترس خارج شدند.

سقوط هم‌زمان ChatGPT، Claude و Grok؛ افشای نقطه شکست زیرساخت‌های AI

سه مورد از پیشروترین چت‌بات‌های جهان در ۳ سپتامبر ۲۰۲۶ دچار اختلال گسترده شدند. این شکست هم‌زمان نشان‌دهنده وابستگی خطرناک مدل‌های پیشرفته به زیرساخت‌های ابری مشترک است.

۲ دقیقه خواندن۱
سهم صدا در عصر هوش مصنوعی: معیاری نو برای بازاریابان
آموزش کاربردی

چطور سهم صدای مدل‌های زبانی جایگزین ردیابی سنتی برندها می‌شود؟

ردیابی سنتی برندها با انتقال تصمیم‌گیری مشتریان به چت‌بات‌ها شکست خورده است. چارچوب جدید «سهم صدای LLM» به بازاریابان اجازه می‌دهد میزان و دقت توصیه محصولاتشان توسط هوش مصنوعی را…

۵ دقیقه خواندن۲
وقتی هزینه کد به صفر نزدیک می‌شود، رهبری مهندسی چه شکلی می‌شود؟

گوگل: توکن‌محوری در مقیاس عامل‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورد

اندی گاتمنز، مدیر بخش داده‌های عامل‌محور گوگل، معتقد است گلوگاه فعلی هوش مصنوعی دیگر قدرت مدل‌ها نیست، بلکه بهره‌وری زمینه و مدیریت هزینه‌هاست. او پیشنهاد می‌کند با «عامل»…

۲۱ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی عامل‌محور در مقابل هوش مصنوعی مولد: تفاوت‌های کلیدی
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی: گذار از تولید محتوا به اجرای هدفمند

صنعت هوش مصنوعی از مدل‌های واکنشی که صرفاً محتوا تولید می‌کنند، به سمت سامانه‌های عامل‌محور حرکت می‌کند که قادر به برنامه‌ریزی، استفاده از ابزار و اصلاح خودکار خطاها هستند. این…

۸ دقیقه خواندن
متا کارمندان را به استفاده از عامل هوش مصنوعی جدید تشویق می‌کند، اما دیگر پاداش توکن نمی‌دهد

«تمرکز بر کاربرد واقعی»؛ تغییر معیار سنجش کارکنان در متا

متا سیستم جنجالی ارزیابی کارکنان بر اساس میزان استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را متوقف کرد. این شرکت اکنون تمرکز خود را از «حجم مصرف» به «کاربرد واقعی» تغییر داده و کارکنان را به…

۴ دقیقه خواندن۲