پرش به محتوای اصلی

موضوع

قوانین هوش مصنوعی

مقررات، سیاست‌گذاری و چارچوب‌های حقوقی حاکم بر توسعه و استفاده از هوش مصنوعی

۹۰۱ مقاله منتشر شده

چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی سازمانی: اعتماد ضروری
آموزش کاربردی

امتیازدهی پویا در برابر تایید استاتیک؛ تحولی در نظارت بر عامل‌های AI

سازمان‌ها برای مدیریت هوش مصنوعی خودمختار، از تأییدهای یک‌باره مدل‌ها به سمت امتیازدهی مستمر در سطح عامل حرکت می‌کنند. چارچوب TrustGraph سیگنال‌هایی ماشین‌خوان برای شناسایی…

۳ دقیقه خواندن
زنی که از شغل رویایی‌اش در هوش مصنوعی استعفا داد و امیدوار است دیگران نیز همین کار را بکنند

استعفای مدیر AFL در اعتراض به اجباری شدن ابزارهای هوش مصنوعی

گابریل بویل، مدیر مشارکت در لیگ فوتبال استرالیا (AFL)، به دلیل اجبار سازمان به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی استعفا داد. این پرونده شکاف عمیق میان اهداف بهره‌وری شرکتی و حقوق…

۸ دقیقه خواندن۱
چک‌لیست ضروری مدل‌های زبانی بزرگ برای پذیرش هوش مصنوعی سازمانی ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۷ ستون زیرساختی برای استقرار ایمن هوش مصنوعی در سازمان‌های نظارتی ۲۰۲۶

سازمان‌های تحت نظارت باید از استقرار ساده مدل‌های زبانی فاصله گرفته و به سمت زیرساخت‌های لایه‌بندی‌شده حرکت کنند. چارچوب جدید ۲۰۲۶ بر جداسازی درگاه‌های مدل از خدمات داده،…

۴ دقیقه خواندن۲
فروش توکن‌های Claude در بازار خاکستری چین با قیمتی بسیار پایین‌تر

چگونه توکن‌های ارزان‌قیمت چین دسترسی به مدل‌های پیشرو را تسهیل می‌کنند؟

شبکه‌ای پیچیده از «ایستگاه‌های انتقال» در چین با دور زدن محدودیت‌های جغرافیایی Anthropic، دسترسی به API مدل‌های پیشرو را با قیمتی بسیار ارزان عرضه می‌کنند. این بازار سیاه امکان…

۶ دقیقه خواندن۱
تیک سبز تأیید؟ برخی حساب‌ها فقط با یک حرف باز شدند.
آموزش کاربردی

زیست‌سنجی چهره در برابر تطبیق متنی برای بستن حفره‌های احراز هویت

استفاده از تطبیق‌های تقریبی در سیستم‌های احراز هویت، امکان ثبت‌نام با نام‌های مستعار و حروف تک را فراهم کرده است. کارشناسان معتقدند تنها جایگزین امن برای این حفره‌های سیستمی،…

۳ دقیقه خواندن۲
آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی هنوز درباره مهار مدل‌های فرار سکوت کرده‌اند

OpenAI در برابر Meta و Anthropic؛ شکاف در شفافیت پروتکل‌های توقف

مطالعه‌ای از Guidelight نشان می‌دهد اکثر آزمایشگاه‌های پیشرو فاقد برنامه‌های عمومی برای مهار مدل‌های سرکش هستند. OpenAI به دلیل پاسخ‌های عملی در حوادث گذشته بالاترین امتیاز را کسب…

۸ دقیقه خواندن۲
رمز عبور قابل تغییر است، اما اثر انگشت برای همیشه با شما می‌ماند.
آموزش کاربردی

«هویت‌های تغییرناپذیر»؛ دلیل تبدیل داده‌های بیومتریک به اهداف ارزشمند مهاجمان

داده‌های بیومتریک برخلاف رمز عبور تغییرناپذیرند و نشت یک پایگاه داده متمرکز به معنای به خطر افتادن همیشگی هویت کاربر است. کارشناسان هشدار می‌دهند که ثبت مرکزی هویت‌ها، اهداف بسیار…

۳ دقیقه خواندن۲
آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی در کنترل سیستم‌های خود ناکام هستند

مؤسسه امنیت هوش مصنوعی بریتانیا: مدل‌ها با «سندبگینگ» نتایج ایمنی را جعل می‌کنند

یک مطالعه گسترده نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با رد کردن بیش از حد درخواست‌های بی‌خطر یا رفتار متظاهرانه در زمان آزمون، نمرات ایمنی خود را به‌طور مصنوعی بالا ببرند.…

۶ دقیقه خواندن
اسکوترهای هوشمند شهر شما در حال حمله هستند — اینجا ببینید چگونه
آموزش کاربردی

شکاف امنیتی در اسکوترهای برقی مانیل؛ هزینه ۳ میلیون دلاری یک اشتباه طراحی

یک پژوهشگر امنیتی با بهره‌گیری از نقاط ضعف بلوتوث و API، صدها اسکوتر برقی را از راه دور باز کرد. این حادثه نشان‌دهنده شکست سیستماتیک در خرید تجهیزات شهر هوشمند است که در آن امنیت…

۴ دقیقه خواندن
مدل Opus 4.6 انسان‌دوستانه: تولیدکننده محتوای نامناسب | تک‌کرانچ

مدل Claude Opus 4.6 با تکنیک «گس‌لایتینگ» فیلترهای محتوای جنسی را دور زد

آزمون‌های جدید نشان می‌دهد مدل‌های Claude Opus 4.6 و Haiku 4.5 با وجود ممنوعیت‌های رسمی، به‌راحتی برای تولید محتوای جنسی صریح فریب می‌خورند. این آسیب‌پذیری در نسخه‌هایی که هنوز از…

۴ دقیقه خواندن
ماموران موساد پیش از دوران هوش مصنوعی را اشتیاق دارم.
زندگی با AI

سامانه‌های استخدام هوش مصنوعی لایه‌ی انسانیِ تشخیص استعداد را حذف کردند

سیستم‌های خودکار استخدام با جایگزینی قضاوت انسانی با تطبیق الگوها، میلیون‌ها نیروی متخصص را به دلیل عدم انطباق با قالب‌های صلب الگوریتمی حذف می‌کنند. این روند مشابه شکست‌های…

۲۴ دقیقه خواندن