پرش به محتوای اصلی

موضوع

حاکمیت محاسباتی

National AI strategies, data sovereignty, export controls

۴۹۰ مقاله منتشر شده

لوتنیک در نشست G20: دولت به آنتروپیک اعتماد دارد

«اعتماد دوباره به Anthropic»؛ اظهارات وزیر بازرگانی آمریکا درباره همکاری جدید

هاوارد لوتنیک، وزیر بازرگانی آمریکا، اعلام کرد که دولت ترامپ پس از یک دوره تنش‌های شدید حقوقی و نظارتی، دوباره به Anthropic اعتماد کرده است. این آشتی پس از شکست قاطع دولت در…

۵ دقیقه خواندن
اعتراضات به مراکز داده هوش مصنوعی به نفع چین است، ترامپ می‌گوید

مخالفت‌های محلی با مراکز داده، فرصت پیشتازی در هوش مصنوعی را به چین داد

دونالد ترامپ هشدار داد که اعتراضات مردمی علیه ساخت مراکز داده در آمریکا، باعث کند شدن سرعت پیشرفت این کشور و تقویت جایگاه استراتژیک چین در رقابت هوش مصنوعی می‌شود. میلیاردها دلار…

۱ دقیقه خواندن
حلقه یادگیری توالی - شماره ۹۲۵: آشنایی با Fable و Mythos ۵.۱، GLM-۵.۳-Flash و Qwen ۳.۸

رقابت آنتروپیک و علی‌بابا برای کاهش هزینهٔ استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی

سه آزمایشگاه بزرگ هوش مصنوعی مدل‌هایی را برای کاهش هزینه‌های عملیاتی عامل‌های خودمختار در وظایف طولانی‌مدت معرفی کردند. تمرکز این به‌روزرسانی‌ها بر ایجاد تعادل میان قدرت استدلال و…

۱ دقیقه خواندن
پشته هوش مصنوعی متن‌باز: زیرساخت خصوصی ضروری
آموزش کاربردی

زیرساخت‌های ماژولار در برابر اکوسیستم‌های بسته؛ نبرد برای مالکیت داده

سازمان‌ها برای فرار از سیاست‌های محدودکننده داده و رابط‌های بسته، به سمت زیرساخت‌های ماژولار و متن‌باز حرکت می‌کنند. جداسازی لایه‌های مدل، استنتاج و داده، جابه‌جایی بین محیط‌های…

۴ دقیقه خواندن۲
سلامت داده‌محور: کنترل ضروری مدل زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

استقرار درون‌سازمانی مدل‌های زبانی؛ راهکار مقابله با نشت داده‌های پزشکی

سازمان‌های بهداشتی برای حفظ حاکمیت داده‌های حساس بیماران، از استنتاج محلی هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. این رویکرد اجازه می‌دهد جریان‌های کاری بالینی بدون ریسک انتقال داده به…

۴ دقیقه خواندن۳
راهنمای هزینه‌های کل مالکیت Llama برای مدل‌های زبانی خودمیزبان
آموزش کاربردی

زیرساخت شخصی در برابر API؛ نقطه سربه‌سر در ۳ میلیارد توکن

تحلیل جدید هزینه کل مالکیت نشان می‌دهد که جایگزینی APIها با زیرساخت شخصی برای حجم‌های بالا، حدود یک سال زمان می‌برد تا هزینه سرمایه‌گذاری اولیه را جبران کند. این سودآوری به شدت به…

۴ دقیقه خواندن
تنظیم مدل محلی روی مک مینی M4 Pro
آموزش کاربردی

مک‌مینی M4 Pro با مدل‌های MoE حاکمیت محلی بر هوش مصنوعی را ممکن کرد

یک پیاده‌سازی عملی نشان می‌دهد که مک‌مینی M4 Pro با ۴۸ گیگابایت رم می‌تواند مدل‌های زبانی بزرگ با معماری ترکیب خبره‌ها را به‌صورت محلی اجرا کند. این ساختار هزینه‌های API را حذف…

۷ دقیقه خواندن۲
شرکت آرامکو دیجیتال و آواتون برای توسعه هوش مصنوعی عملیات خودران همکاری می‌کنند

آرامکو دیجیتال و آواتون برای خودکارسازی عملیات صنعتی دست به همکاری دادند

شرکت‌های آرامکو دیجیتال و آواتون برای استقرار هوش مصنوعی عامل‌محور در بخش‌های انرژی، معدن و هوافضا متحد شدند. هدف این همکاری انتقال عملیات صنعتی از تصمیم‌گیری‌های دستی به…

۴ دقیقه خواندن۲
اصل آفلاین-اول: چرا بهترین هوش مصنوعی برای مردم واقعی به اینترنت نیاز ندارد

پردازش محلی در برابر ابری: راهکار iAVATARS برای اینترنت ناپایدار

شرکت iAVATARS با معرفی موتور iSoul 1.0، پردازش‌های هوش مصنوعی را به‌طور کامل به سخت‌افزار محلی منتقل کرده است. این رویکرد برای کاربرانی که با اینترنت ناپایدار دست‌وپنجه نرم…

۲ دقیقه خواندن۱
جهان پردازنده‌های گرافیکی: قدرتی فراتر از تصاویر در دنیای محاسبات مدرن

۸ میلیارد GPU تا سال ۲۰۴۰ دسترسی به هوش مصنوعی پیشرو را همگانی می‌کند

یک آزمایش ذهنی احتمال آینده‌ای را بررسی می‌کند که در آن پیشرفت هوش مصنوعی متوقف شده اما سخت‌افزار گسترش می‌یابد. در این سناریو، فراوانی محاسباتی به‌جای خلق ابرهوش، دسترسی هر انسان…

۲ دقیقه خواندن۲