موضوع
زیرشاخهای از یادگیری ماشین که در آن مدلها بهمرور زمان و با دریافت دادههای جدید، دانش پیشین خود را حفظ کرده و بهروزرسانی میشوند، بدون فراموشی مهارتهای قبلی.
۷۱ مقاله منتشر شده
پلتفرم MORPHEUS نشان داد که الگوریتمهای رایج یادگیری تقویتی هنگام مواجهه با تغییرات محیطی در سازمانها، توانایی تطبیق ندارند. این نتایج شکاف عمیقی را در قابلیتهای یادگیری مستمر…
ابزار متنباز Ditto با استخراج الگوهای رفتاری از لاگهای قدیمی، مانع از فراموشی ترجیحات کاربر توسط عاملهای هوش مصنوعی میشود. این سیستم بهجای تکیه بر فایلهای قانون ثابت،…
ریچ ساتون، برنده جایزه تورینگ، با تأسیس Oak Lab به دنبال عبور از مدلهای مبتنی بر دادههای استاتیک است. هدف این استارتاپ خلق عاملهایی است که در لحظه و از طریق تعامل با محیط، یاد…
سیستم Adaptive Recall با استفاده از علوم شناختی، حافظهٔ عاملهای هوش مصنوعی را از حالت پایگاهدادهای ایستا به یک چرخهٔ پویا تبدیل میکند. این فناوری با بهکارگیری چهار استراتژی…
مجموعه Thinking Machines Lab به جای مدلهای متمرکز و ایستا، سیستمی توزیعشده پیشنهاد میدهد که در آن کاربران وزنهای مدل را شخصیسازی کنند. هدف این رویکرد، جذب دانش ضمنی و محلی…
پدیده فراموشی فاجعهبار باعث میشود مدلهای زبانی پس از آموزش روی دادههای تخصصی، توانایی استدلال عمومی خود را از دست بدهند. متدولوژی PEFT با محدود کردن تغییرات به زیرمجموعهای از…
درحالیکه هوش مصنوعی وظایف تکراری را خودکار میکند، توانمندیهای انسانی مثل تفکر انتقادی و قضاوت اخلاقی جایگزینناپذیر میمانند. متخصصان برای بقا در بازار کار ۲۰۲۶ باید از اپراتور…
سیستم جدید MOCA به کاوشگرهای سیارهای اجازه میدهد بدون فراموش کردن پروتکلهای ایمنی، ویژگیهای زمینشناختی جدید را در لحظه یاد بگیرند. این متد زمان انطباق سختافزاری را در…
یک تلاش پژوهشی هشتماهه برای ساخت زیرساخت دانشی نمادین و مبتنی بر CPU با شکست مواجه شد. این سیستم نتوانست بدون مدلهای پیشفرض، تجربیات قدیمی را به موقعیتهای جدید پیوند دهد.
توسعه هوش مصنوعی از افزایش اندازه مدلها به سمت ساخت سامانههایی تغییر مسیر داده که یاد میگیرند و تکامل مییابند. تمرکز جدید بر حافظه پایدار، هدفگذاری فعال و توانایی بازاندیشی…
انویدیا با معرفی چارچوب ASPIRE، امکان نوشتن، عیبیابی و ذخیرهسازی برنامههای کنترلی را برای روباتها فراهم کرد. این سیستم با تبدیل شکستها به مهارتهای قابل بازگشت، نرخ موفقیت در…
پژوهشی جدید نشان میدهد ذخیرهسازی خاطرات به صورت «نتیجههای قطعی»، عامل اصلی خطاهای تکراری در هوش مصنوعی است. معماری BeliefMem با جایگزینی حقایق صلب با توزیعهای احتمالی، مدلها…