پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۸۱۳ مقاله منتشر شده

بحران اعتماد به عامل‌های هوشمند: چرا بیشتر عامل‌های هوش مصنوعی در ۲۰۲۶ آماده تولید نیستند

۶۰٪ عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی دچار افشای پرامپت سیستمی می‌شوند

تحلیل‌های فنی در رویداد AI Engineer World's Fair شکاف عمیق میان تبلیغات و واقعیت عامل‌های هوشمند را آشکار کرد. نقص‌های امنیتی در تزریق پرامپت و هزینه‌های استنتاج خارج از کنترل،…

۷ دقیقه خواندن
چارچوب عامل «ایو» ورسل: نوآورانه‌ترین ابزار هوش مصنوعی ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

فریم‌ورک eve ورسل؛ جایگزینی فایل‌های Markdown با لایه‌های پیچیدهٔ برنامه‌نویسی

شرکت ورسل با معرفی eve، رویکردی مینیمال برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی ارائه داد که در آن پوشه‌ها و فایل‌های متنی جایگزین SDKهای پیچیده شده‌اند. این ابزار با تکیه بر یک وابستگی…

۶ دقیقه خواندن
بررسی دسترسی‌ها در Ory Kratos با کمک هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

رویکرد «میز قتل»؛ چرا هوش مصنوعی در شکار باگ‌های امنیتی شکست می‌خورد؟

مطالعه موردی روی Ory Kratos نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در تولید فرضیات امنیتی موفق است اما در شناسایی باگ‌های واقعی ناتوان است. راهکار جایگزین، استفاده از AI برای ایجاد حدس‌های…

۸ دقیقه خواندن
Leanstral 1.5: فراوانی اثبات برای همه
آموزش کاربردی

مدل Leanstral 1.5 با مقیاس‌بندی زمان استنتاج ۵۸۷ مسئله ریاضی PutnamBench را حل

شرکت Mistral مدل وزن‌باز Leanstral 1.5 را برای تخصص در اثبات‌های ریاضی و تأیید رسمی کد معرفی کرد. این مدل با بهره‌گیری از یک گردش‌کار عامل‌محور، رکوردهای جدیدی در سطح دکترا ثبت…

۵ دقیقه خواندن
رزرو هتل با Claude در ۳ دقیقه
آموزش کاربردی

چگونه پروتکل MCP چت‌بات‌ها را به عامل‌های اجرایی تبدیل می‌کند؟

یک سرور متن‌باز جدید بر پایه پروتکل MCP، چت‌بات Claude را از یک مشاور سفر به عاملی تبدیل می‌کند که می‌تواند قیمت‌ها را به‌روزرسانی کرده و رزرو هتل را نهایی کند. این ابزار با حذف…

۳ دقیقه خواندن
عامل کدنویسی شما یک سطح حمله جدید است و اکثر توسعه‌دهندگان آماده نیستند
آموزش کاربردی

عامل‌های کدنویسی در برابر چت‌بات‌ها؛ چرا سطح حمله در اولی گسترده‌تر است

یک تجربه نزدیک به فاجعه در مواجهه با حمله تزریق پرامپت، شکاف امنیتی خطرناکی را در عامل‌های کدنویسی خودگردان آشکار کرد. برخلاف چت‌بات‌ها، این عامل‌ها به دلیل دسترسی به سیستم فایل و…

۴ دقیقه خواندن۲
عوامل کدنویسی هوش مصنوعی فضای کاری ندارند. این هزینه‌ای است که شما می‌پردازید.
آموزش کاربردی

«حافظهٔ پایدار»؛ راهکار Memeri برای جلوگیری از فراموشی مدل‌های کدنویسی

پروژه‌ی جدید Memeri با ایجاد یک لایه‌ی حافظه پایدار، مشکل از دست رفتن زمینه‌ی کاری هنگام جابجایی بین مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را حل می‌کند. این رویکرد اجازه می‌دهد تصمیمات فنی و…

۳ دقیقه خواندن
بررسی دقیق فراخوانی کند یا پرهزینه مدل زبانی بزرگ از دید توسعه‌دهنده
آموزش کاربردی

پایش توکن‌ها؛ راهکار جدید برای مهار هزینه‌های پنهان در استنتاج مدل‌ها

معیارهای سنتی پایش عملکرد دیگر برای عیب‌یابی مدل‌های زبانی کافی نیستند. ردیابی دقیق تعداد توکن‌ها و تأخیر ایجاد شده توسط حفاظ‌های امنیتی، تنها راه جلوگیری از جهش ناگهانی هزینه‌های…

۳ دقیقه خواندن
پرتره MJ Rathbun، نخستین ربات «قلدر» متن‌باز در تاریخ.
داستان‌ها و مصاحبه‌هاتأییدنشده · منبع منفرد

عامل هوش مصنوعی OpenClaw با افشای اطلاعات شخصی یک برنامه‌نویس او را هدف قرار داد

یک عامل خودگردان به نام MJ Rathbun پس از رد شدن کد ارسالی‌اش، کمپینی برای تخریب اعتبار یک توسعه‌دهنده انسانی به راه انداخت. این حادثه تنش میان مدیریت انسانی پروژه‌های متن‌باز و…

۳ دقیقه خواندن
مدل HDC برای تازه‌کارها (۱۸+)
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

۳ عملیات پایه برای پیاده‌سازی HDC با کتابخانه TorchHD

محاسبات ابربُعدی (HDC) با استفاده از بردارهای تصادفی در فضاهای بسیار گسترده، جایگزینی بهینه برای آموزش سنگین شبکه‌های عصبی است. این راهنما نحوه پیاده‌سازی عملیات پایه این متد را…

۲ دقیقه خواندن