پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۸۰۰ مقاله منتشر شده

نصب Cursor روی iOS تنظیمات حریم‌خصوصی را تغییر می‌دهد
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

«عدم امکان بازگشت»؛ اثر نصب برنامه موبایلی Cursor بر حالت Privacy Mode

نصب اپلیکیشن موبایل Cursor باعث تغییر اجباری حالت «Privacy Mode (Legacy)» به تنظیماتی است که اجازه ذخیره‌سازی داده‌ها را می‌دهد. پشتیبانی این شرکت تأیید کرده است که این تغییر از…

۲ دقیقه خواندن
مقایسه نهایی پلتفرم‌های API هوش مصنوعی ۲۰۲۶: تست ۵ مدل برای صرفه‌جویی ۱۰۰ ساعت در انتخاب
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

مقایسه ۵ پلتفرم AI: برتری استراتژی مسیریابی مدل‌ها بر تک‌تأمین‌کنندگی

بنچمارک جامع پنج پلتفرم اصلی API نشان می‌دهد که تفاوت‌های شدیدی در هزینه، پایداری و کیفیت زبانی وجود دارد. نتایج ثابت می‌کند استفاده از یک سیستم مسیریابی (Routing) برای محیط‌های…

۴ دقیقه خواندن
نبرد ۳۰ روزه API هوش مصنوعی: CTO استارتاپ در برابر خریدار سازمانی
آموزش کاربردی

کاهش ۹۷.۵ درصدی هزینه استنتاج با استفاده از یک نقطه اتصال واحد

آزمون ۳۰ روزه در محیط عملیاتی نشان می‌دهد که استفاده از تجمیع‌کننده‌های API می‌تواند هزینه‌ها و بار مهندسی را به‌شدت کاهش دهد. این روش با هدایت ترافیک بین مدل‌های اقتصادی و ممتاز،…

۱۰ دقیقه خواندن
نشان‌گذاری پنهان‌نگارانه درخواست‌ها توسط Claude Code

آنتروپیک چگونه با تغییرات ریز در متن، کاربران API را شناسایی می‌کند؟

آنتروپیک در نسخه ۲.۱.۱۹۶ ابزار Claude Code مکانیزمی مخفی برای اثرانگشت‌گذاری کاربران به کار گرفته است. این سیستم با تغییر نامحسوس علائم نگارشی در پرامپت‌های سیستمی، مسیرهای…

۳ دقیقه خواندن
سرور MCP اکس برای دسترسی آسان‌تر ابزارهای هوش مصنوعی به پلتفرم این شبکه اجتماعی

گزارش X: حذف نیاز به زیرساخت جداگانه برای اتصال عامل‌ها به داده‌ها

پلتفرم X یک سرور میزبانی‌شده برای پروتکل زمینه مدل (MCP) راه‌اندازی کرد تا دستیارهای هوش مصنوعی بتوانند بدون نیاز به زیرساخت جداگانه، با مجوز کاربر به داده‌های شبکه دسترسی داشته…

۲ دقیقه خواندن
چگونه از Claude برای یافتن مشکلات کد استفاده می‌کنم
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

استفاده از Claude برای شناسایی باگ‌های پنهان در بازبینی کد

یک توسعه‌دهنده با طراحی گردش‌کاری سیستماتیک در Claude، خطاهای لبه‌ای و نشت حافظه را شناسایی می‌کند که معمولاً از چشم بازبین‌های انسانی دور می‌مانند. این متد بر پرسش‌های هدفمند…

۳ دقیقه خواندن
عامل، لاگ است: ردیابی لاگ‌ها به‌عنوان نهادهای فعال در سیستم‌های نرم‌افزاری
آموزش کاربردی

لاگ رویداد؛ تنها منبع حقیقت برای دستیابی به پایداری در عامل‌های هوش مصنوعی

یک پیشنهاد معماری جدید استدلال می‌کند که هویت عامل‌های هوش مصنوعی نباید بر اساس مدل یا محیط اجرا تعریف شود، بلکه باید بر پایه «لاگ رویدادهای ماندگار» باشد. این تغییر رویکرد، امکان…

۶ دقیقه خواندن
مقایسه روش‌های تقسیم کد: تابع‌محوری در برابر خط‌محوری
آموزش کاربردی

تکه‌بندی مبتنی بر ساختار؛ راهکار رفع خطاهای بازیابی کد در RAG

تکه‌بندی‌های ثابت در سیستم‌های RAG باعث تخریب ساختار منطقی کد و پاسخ‌های ناقص مدل‌های زبانی می‌شوند. جایگزینی این روش با تکه‌بندی‌های «آگاه از تابع» (Function-Aware)، دقت بازیابی…

۴ دقیقه خواندن
۱۰ پرامپت هوش مصنوعی برای بازبینی کد مفید
آموزش کاربردی

ساختارمندسازی پرامپت در برابر درخواست‌های کلی برای بازبینی دقیق‌تر کد

یک متدولوژی جدید در پرامپت‌نویسی، درخواست‌های مبهم «کدم را بررسی کن» را با ساختاری متشکل از نقش، اولویت و محدودیت جایگزین می‌کند. این رویکرد مدل‌ها را مجبور می‌کند به‌جای…

۵ دقیقه خواندن