پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۷۹۶ مقاله منتشر شده

آسیب‌پذیری SSRF در عامل‌های هوش مصنوعی: مسدودسازی ۱۶۹.۲۵۴ با رشته کافی نیست
آموزش کاربردی

چطور تغییر نمایش IP باعث نفوذ به عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود؟

استفاده از فهرست‌های سیاه (Denylists) برای مسدود کردن IPهای داخلی در عامل‌های هوش مصنوعی ناکارآمد است. مهاجمان با تغییر نمایش IP به فرمت‌های ده‌دهی یا هگز، به‌راحتی از این حفاظ‌ها…

۱۵ دقیقه خواندن
CLAUDE.md طولانی شما دلیل نادیده گرفتن آن توسط Claude Code است
آموزش کاربردی

چرا فایل‌های تنظیمات حجیم باعث نادیده گرفتن دستورات Claude Code می‌شوند؟

پر کردن فایل CLAUDE.md با قوانین زیاد، باعث ایجاد «مالیات توجه» می‌شود که منجر به نادیده گرفتن دستورات حیاتی توسط Claude Code می‌گردد. راهکار جایگزین، تبدیل دستورات توصیفی به…

۵ دقیقه خواندن
نحوه راه‌اندازی Claude Code با ۲۶ زیرعامل تولیدی (CLAUDE.md، MCP، Hooks)
آموزش کاربردی

سازوکار Claude Code برای مدیریت ۲۶ عامل تخصصی در نرم‌افزارهای تجاری

بررسی یک چارچوب مهندسی برای تبدیل Claude Code از یک دستیار سطح جونیور به تیمی از مهندسان ارشد. این سیستم از طریق قراردادهای سخت‌گیرانه و عامل‌های تخصصی، کیفیت کد و ایمنی عملیاتی…

۶ دقیقه خواندن۱
اصل کمترین هوش مصنوعی: استفاده حداقلی از هوش مصنوعی برای حل مسئله
زندگی با AI

چگونه اتوماسیون افراطی منجر به تحلیل مهارت‌های فنی برنامه‌نویسان می‌شود؟

استفادهٔ بیش از حد از عامل‌های هوش مصنوعی برای کارهای ساده، ریسک «بدهی فنی» و تحلیل مهارت‌های برنامه‌نویسی را افزایش می‌دهد. اصل «کمترین هوش مصنوعی» پیشنهاد می‌کند ابزارهای…

۴ دقیقه خواندن۱
کاهش توکن‌های پرامپت LLM در داده ساخت‌یافته — بدون از دست دادن اطلاعات
آموزش کاربردی

کتابخانه ctxfold مصرف توکن‌های داده‌های ساختاریافته را ۴۰٪ کاهش داد

ابزار جدید ctxfold با حذف تکرارها در داده‌های JSON و CSV، حجم توکن‌های ارسالی به مدل‌ها را تا ۴۰٪ کم می‌کند. برخلاف فشرده‌سازهای معنایی، این ابزار تضمین می‌کند هیچ داده‌ای حذف…

۳ دقیقه خواندن
بررسی سریع MCPهای سایه‌دار با دستور APX `mcp check`
آموزش کاربردی

ابزار mcp check تداخل‌های پنهان در پیکربندی سرورهای MCP را ردیابی می‌کند

پلتفرم APX با معرفی ابزار mcp check، مشکل تداخل پیکربندی‌های موازی در پروتکل زمینه مدل (MCP) را حل کرد. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد دقیقاً تشخیص دهند کدام سرور در…

۳ دقیقه خواندن
ابزارهای متن‌باز هوش مصنوعی که بیشترین هیجان را دارید؟
آموزش کاربردی

۷ ابزار متن‌باز برای استقرار محلی و خصوصی مدل‌های هوش مصنوعی

برنامه‌نویسان به‌جای تکیه بر APIهای تجاری، به سمت ساخت استک‌های محلی حرکت می‌کنند. مجموعه‌ای از ابزارهای متن‌باز اکنون مالکیت کامل استنتاج مدل، نمایه‌سازی داده‌ها و رابط‌های…

۴ دقیقه خواندن
نمودار دانش کد برچسب‌دار با اطمینان برای پایه‌ریزی عامل‌های کدنویسی هوشمند
آموزش کاربردی

درون سازوکار forensic-deepdive؛ پیوند تاریخچه git و گراف دانش برای زمینه‌سازی

ابزار متن‌باز forensic-deepdive جایگزین بازیابی سادهٔ برداری شده تا با استفاده از گراف دانش و تاریخچهٔ git، زمینه‌ای دقیق از کد را به عامل‌های هوش مصنوعی ارائه دهد. این سیستم با…

۶ دقیقه خواندن
برنامه‌های چندعاملی به بودجه توکن نیاز دارند، نه فقط مدل‌های ارزان‌تر
آموزش کاربردی

چگونه بدون جایگزینی مدل‌ها، هزینه‌های عملیاتی عامل‌های هوش مصنوعی را مهار کنیم

جایگزینی مدل‌های گران با مدل‌های ارزان برای کنترل هزینه‌های عامل‌های هوش مصنوعی استراتژی ناکارآمدی است. کنترل واقعی هزینه نیازمند تعریف سقف بودجه برای هر تک‌وظیفه و ثبت دقیق…

۴ دقیقه خواندن
آناتومی یک حمله ناموفق (دولت-ملت؟)

کلاهبرداری PinpinRAT: نفوذ به سیستم برنامه‌نویسان از طریق مصاحبه‌های جعلی

یک کمپین پیچیده مهندسی اجتماعی با استفاده از مصاحبه‌های شغلی جعلی در شرکت‌های سرمایه‌گذاری، تروجان PinpinRAT را روی سیستم توسعه‌دهندگان نصب می‌کند. این حمله با مخفی کردن کدهای…

۸ دقیقه خواندن