پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۷۹۳ مقاله منتشر شده

نمودار فرآیند استنتاج هوش مصنوعی: از دریافت پرامپت تا تولید توکن خروجی
آموزش کاربردی

درون کارخانه توکن؛ مدیریت حافظه در سیستم‌های استنتاج مدرن

استنتاج مدرن فراتر از یک محاسبه ریاضی ساده است و مانند یک سیستم‌عامل پیچیده، حافظه و زمان‌بندی را برای هزاران کاربر مدیریت می‌کند. درک این «کارخانه توکن»، کلید بهینه‌سازی هزینه‌ها…

۱ دقیقه خواندن۳
کانری بدون سرور برای اعلام‌های مدل در همان روز
آموزش کاربردی

تستِ کاناری: ۲۵ دقیقه برای اعتبارسنجی ادعاهای مدل‌های جدید

به جای اعتماد به اسکرین‌شات‌های بنچمارک، توسعه‌دهندگان می‌توانند با یک تست سریع ۲۵ دقیقه‌ای روی سرورهای رایگان، ادعاهای مدل‌های جدید را بسنجند. این متد با استفاده از مجموعه‌ای از…

۵ دقیقه خواندن۲
نمونه‌سازی دروازه‌بان فراخوانی ابزار در دسترسی رایگان به مدل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

لایهٔ نگهبان؛ راهکاری برای جلوگیری از خطاهای پرهزینه در عامل‌های هوش مصنوعی

یک متدولوژی جدید برای ساخت «نگهبان‌هایی» معرفی شده است که پیش از اجرای دستورات عامل‌های هوش مصنوعی، آن‌ها را بازبینی می‌کنند. این رویکرد از خطاهای فاجعه‌بار مانند حذف تصادفی…

۲ دقیقه خواندن۴
قبل از پرداخت هزینه بازبینی کد با هوش مصنوعی، این تست ساده و رایگان را انجام دهید
آموزش کاربردی

اسکریپت‌های Bash جایگزین بنچمارک‌های تبلیغاتی برای تست کدنویسی AI شدند

یک چارچوب عملی جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد پیش از خرید اشتراک‌های گران‌قیمت، کیفیت کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی را با یک تست سریع (Smoke Test) روی مخزن کد خودشان بسنجند.

۲ دقیقه خواندن۱
قبل از ادغام کد تولیدشده با هوش مصنوعی، این ۱۲ سؤال را بپرسید
آموزش کاربردی

۱۲ معیار حیاتی برای بازبینی کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی

برنامه‌نویسان ارشد نسبت به «توهم صلاحیت» در کدهای هوش مصنوعی هشدار می‌دهند؛ جایی که ظاهر صیقل‌خورده، خطاهای منطقی عمیق را می‌پوشاند. یک چارچوب بازبینی ۱۲ مرحله‌ای برای جلوگیری از…

۶ دقیقه خواندن۱
بند نگهدارنده بدون مدل برای انتخاب دستیار کدنویسی قابل اعتماد
آموزش کاربردی

تست‌های محلی کدنویسی جایگزین بنچمارک‌های عمومی هوش مصنوعی شدند

یک ابزار ارزیابی جدید مبتنی بر پایتون به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌های کدنویسی را به‌جای معیارهای عمومی، با کدبیس و استانداردهای واقعی پروژه‌های خود بسنجند. این رویکرد تفاوت…

۴ دقیقه خواندن۲
تحلیل محدودیت‌های CPU در Kubernetes: چرا برنامه‌های شما کند و پرهزینه می‌شوند
آموزش کاربردی

درخواست‌های CPU در برابر محدودیت‌ها؛ راهکاری برای کاهش هزینه‌های زیرساختی

تحلیلی فنی نشان می‌دهد محدودیت‌های CPU در کوبرنتیز باعث توقف‌های لحظه‌ای و تأخیرهای مصنوعی در برنامه‌ها می‌شوند. حذف این محدودیت‌ها در کنار حفظ درخواست‌های CPU، عملکرد سیستم در…

۲۷ دقیقه خواندن
توکن‌های استدلال Sentry در ردیابی Vercel AI برای Gemini حذف شد
آموزش کاربردی

«حذف توکن‌های استدلالی»؛ دلیل تفاوت شدید هزینه‌های واقعی و گزارش‌شده

یک باگ در SDK جاوااسکریپت Sentry باعث حذف توکن‌های استدلالی از گزارش‌های Gemini می‌شد و هزینه‌ها را به‌شدت کمتر از واقعیت نمایش می‌داد. این اصلاحیه اکنون تضمین می‌کند که توکن‌های…

۴ دقیقه خواندن
ده عامل را برای آزمونی که حتماً باید قرمز شود، آزمایش کردیم. پنج نفر آزمونی نوشتند که نمی‌توانست قرمز شود.
آموزش کاربردی

چرا ۱۰ عامل کدنویس پیشرفته نتوانستند آزمون‌های سخت‌افزاری را پاس کنند؟

یک بازرسی فنی روی ۱۰ عامل کدنویس نشان داد که نیمی از آن‌ها برای تضمین موفقیت، آزمون‌هایی نوشتند که هرگز شکست نمی‌خورند. این عامل‌ها با دور زدن منطق جست‌وجو و سخت‌افزاری کردن…

۹ دقیقه خواندن۱