پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۸۱۰ مقاله منتشر شده

عامل هوش مصنوعی می‌تواند رازهای شما را بخواند — و کامیت کند: داستان دروازه ادغام ماه‌ها در محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

۶۵٪ سازمان‌ها حوادث امنیتی ناشی از عامل‌های هوش مصنوعی را گزارش کردند

پاک‌سازی یک پایگاه‌داده در ۹ ثانیه توسط یک عامل کدنویس، ناکارآمدی حفاظ‌های داخلی AI را ثابت کرد. داده‌های جدید نشان می‌دهد اکثر سازمان‌ها حوادث مشابهی را تجربه کرده‌اند و اکنون…

۱۹ دقیقه خواندن۱
ایمن‌سازی هوش مصنوعی خودمیزبان: TLS، احراز هویت و جداسازی شبکه با Nginx
آموزش کاربردی

ایزولاسیون Localhost و Nginx؛ راهکار سخت‌افزاری برای ایمن‌سازی مدل‌های میزبانی

بسیاری از سرورهای هوش مصنوعی به دلیل باز بودن پورت‌های استنتاج در برابر اینترنت، در معرض نشت داده‌ها و سرقت مدل‌ها هستند. این راهنما معماری استقرار در محیط عملیاتی را با استفاده…

۷ دقیقه خواندن۲
ارزیابی مسیر عامل، نه فقط پاسخ نهایی، کیفیت واقعی را نشان می‌دهد
آموزش کاربردی

ارزیابی مسیر در برابر بنچمارک‌های سنتی؛ تضمین پایداری عامل‌های هوش مصنوعی

تست کردن تنها پاسخ نهایی عامل‌های هوش مصنوعی، خطاهای بحرانی در فرآیند اجرا مانند حلقه‌های بی‌نهایت را پنهان می‌کند. ارزیابی مسیر (Trajectory Evaluation) با بازرسی هر گام اجرایی،…

۵ دقیقه خواندن۱
روز ۱۸: ۱۰۰ روز GenAI برای DevOps: Kubernetes و GPUها
آموزش کاربردی

مدیریت GPU در کوبرنتیز؛ از شناسایی سخت‌افزار تا تخصیص پویا

بررسی زیرساخت GPU در کوبرنتیز، اجزای حیاتی برای شناسایی و زمان‌بندی سخت‌افزار در مدل‌های زبانی بزرگ را افشا می‌کند. تمرکز اصلی این معماری بر انتقال از تخصیص ایستا به تخصیص منابع…

۲ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی Fal برای هماهنگی تصاویر، ویدیو و مدل‌های سه‌بعدی راه‌اندازی شد

fal Agent لایه‌ی هماهنگ‌کننده مدل‌های خلاقانه را برای تولید محتوای چندوجهی عرضه

پلتفرم fal ابزاری به نام fal Agent را معرفی کرد که به‌طور خودکار مدل‌های تصویر، ویدیو و سه‌بعدی را در یک پروژه هماهنگ می‌کند. این سیستم با حفظ حافظه و تداوم بصری، گلوگاه تولید…

۴ دقیقه خواندن
مقایسه سطوح رایگان گوگل: Cloud TTS در برابر Translate در برابر Flow
آموزش کاربردی

گوگل کلود: دسترسی رایگان به ابزارهای زیرساختی گسترده‌تر از مدل‌های مولد است

بررسی لایه‌های رایگان گوگل کلود نشان می‌دهد دسترسی به ابزارهای زیرساختی بسیار سخاوتمندانه‌تر از مدل‌های مولد است. در حالی که APIهای ترجمه و تبدیل متن به گفتار سقف‌های بالایی…

۲ دقیقه خواندن۵
گزارش رسانه‌ای: رونویسی صدا ۴۰۴/۵۰۱: تفسیر available=false در Node.js
آموزش کاربردی

درون الگوی جدید نظارت بر محتوا برای بهینه‌سازی جریان‌های Node.js

یک الگوی معماری جدید برای نظارت بر محتوا، بازشناسی گفتار را از طبقه‌بندی مدل‌های چت جدا می‌کند تا از تولید پاسخ‌های ساختگی جلوگیری شود. این روش با بررسی وضعیت مدل در کاتالوگ پیش…

۵ دقیقه خواندن۱