پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۸۱۲ مقاله منتشر شده

سیستم چندعاملی شما از کش پرامپت استفاده نمی‌کند؛ دلیلش پرامپت سیستمی شماست.
آموزش کاربردی

اشتباه در ترتیب پرامپت‌ها هزینه استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را ۱۰ برابر می‌کند

یک خطای ساختاری در طراحی پرامپت‌های چندعاملی باعث غیرفعال شدن حافظه پاداش (Prompt Caching) می‌شود. با جابه‌جایی داده‌های مشترک به ابتدای جریان توکن‌ها، می‌توان نرخ موفقیت حافظه را…

۵ دقیقه خواندن۱
ساخت عامل پشتیبانی پیامکی با پیگیری در Telnyx Edge Compute
آموزش کاربردی

Telnyx با حافظهٔ ۲۴ ساعته، عامل‌های پشتیبانی SMS را فعال کرد

شرکت Telnyx یک پیاده‌سازی مرجع برای عامل‌های پشتیبانی SMS منتشر کرد که برخلاف بات‌های متداول، دارای وضعیت پایدار و وظایف زمان‌بندی‌شده است. این سیستم می‌تواند تاریخچه گفتگو را حفظ…

۳ دقیقه خواندن۱
اهمیت امنیت استدلال عمیق در سیستم‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

عامل‌های استدلالی چگونه دقت بازرسی امنیتی کدهای پایتون را بالا می‌برند؟

یک عامل امنیتی جدید با استفاده از ساختار دو مرحله‌ای «پوسته-عمق»، کدهای پایتون را بازرسی می‌کند. این سیستم با اجبار مدل دوم به نقد یافته‌های مدل اول، آسیب‌پذیری‌های پیچیده را…

۴ دقیقه خواندن
کارخانه نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی: بازگشت و چگونگی عملکرد

«اتوماسیون کامل چرخه توسعه»؛ هدف جدید عامل‌های هوش مصنوعی

آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی از تولید تکه‌کده‌های ساده به سمت «کارخانه‌های نرم‌افزاری» حرکت می‌کنند تا کل چرخه توسعه را خودکار کنند. این تغییر برای حل بحران تأیید کد طراحی شده…

۵ دقیقه خواندن۱
اپلیکیشن دسکتاپ ChatGPT برای لینوکس منتشر شد

OpenAI در برابر آنتروپیک؛ رقابت برای تسخیر دسکتاپ لینوکس

اوپن‌ای‌آی نسخه پیش‌نمایش اپلیکیشن دسکتاپ خود را برای توزیع‌های اصلی لینوکس عرضه کرد. این اقدام شکاف دسترسی در پلتفرم‌های توسعه‌دهنده را پر می‌کند و پاسخ مستقیم به حرکت مشابه…

۲ دقیقه خواندن
ساخت GitX برای تبدیل تغییرات شلوغ هوش مصنوعی به تاریخچه تمیز Git
آموزش کاربردی

درون سازوکار GitX برای تبدیل کدهای نامنظم AI به کامیت‌های منطقی

ابزار GitX با تحلیل درخت کاری، تغییرات پراکنده عامل‌های کدنویسی را به گروه‌های منطقی و استاندارد تقسیم می‌کند. این ابزار از تبدیل تاریخچه گیت به مجموعه‌ای از پیام‌های مبهم «AI…

۳ دقیقه خواندن۳
۵ الگوی تحلیل عامل هوشمند بدون پایگاه داده مشترک InfluxDB
آموزش کاربردی

۵ الگوی معماری برای تحلیل داده‌های عامل‌های هوش مصنوعی در شبکه‌های توزیع‌شده

اتصال عامل‌های هوش مصنوعی پراکنده به یک پایگاه‌داده واحد اغلب به‌دلیل محدودیت‌های شبکه و NAT شکست می‌خورد. این راهنما ۵ الگوی جایگزین برای گزارش‌دهی مطمئن معیارها در محیط‌های ابری…

۵ دقیقه خواندن۲
لوگوی انتشار نسخه ۱.۰ زبان برنامه‌نویسی موجو با عنوان «Modular 26.5: Mojo 1.0 is here!»

«تثبیت زیرساختی»؛ هدف موجو از خروج از فاز بتای ناپایدار

زبان Mojo با انتشار نسخه ۱.۰ از فاز بتای ناپایدار خارج شد تا زیرساختی ثابت برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی فراهم کند. این به‌روزرسانی ریسک تغییرات ناگهانی در نحو زبان را حذف کرده…

۴ دقیقه خواندن۳
زیرساخت پایدار اجرای عامل هوشمند در حال تبدیل شدن به استاندارد پایه است

رانتایم‌های بادوام جایگزین حلقه‌های ساده در عامل‌های هوش مصنوعی شدند

عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی از حلقه‌های کوتاه-مدت به سمت رانتایم‌های بادوام حرکت می‌کنند. این تغییر با پشتیبانی از پایداری وضعیت، محیط‌های ایزوله و مداخلات انسانی،…

۵ دقیقه خواندن۲
نمودار: راهکارهای برتر برای استقرار سیستم‌های استدلال عمیق
آموزش کاربردی

مدل‌های استدلالی با قیمت‌گذاری درخواستی Oxlo.ai از تورم توکن‌ها رها شدند

استقرار مدل‌های استدلالی عمیق به‌دلیل گسترش توکن‌ها در زنجیره تفکر، هزینه‌های غیرقابل‌پیش‌بینی ایجاد می‌کند. Oxlo.ai با جایگزینی صورت‌حساب توکن‌محور با هزینه ثابت به‌ازای هر…

۶ دقیقه خواندن۱