پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۸۱۰ مقاله منتشر شده

۷ بررسی امنیتی قبل از انتشار اپلیکیشن Next.js + ساخته‌شده با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

۷ چک‌لیست امنیتی برای اپلیکیشن‌های ساخته‌شده با Next.js و Supabase

دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی اغلب کدهایی تولید می‌کنند که در تست‌های عملکردی موفق‌اند اما حفره‌های امنیتی خطرناکی در مدیریت دسترسی‌ها دارند. این راهنما هفت بررسی حیاتی برای…

۴ دقیقه خواندن۲
دو مهارتی که برای خودکارسازی جستجوی شغلم با Claude Code توسعه دادم
آموزش کاربردی

اتوماسیون جست‌وجوی شغل با Claude Code؛ از امتیازدهی تا بهینه‌سازی رزومه

یک توسعه‌دهنده با استفاده از قابلیت‌های عامل‌محور Claude Code، سیستمی برای تحلیل داده‌محور آگهی‌های شغلی و اصلاح تکرارشونده‌ی رزومه‌ها طراحی کرده است. این سامانه با تبدیل فرآیند…

۱۳ دقیقه خواندن
چرا دیگر مدل‌های هوش مصنوعی را خودم میزبانی نمی‌کنم (و شما هم احتمالاً نباید)
زندگی با AI

جایگزینی سخت‌افزار محلی با API هزینه پردازش هوش مصنوعی را ۷۰٪ کاهش داد

یک بررسی زیرساختی نشان می‌دهد میزبانی شخصی مدل‌های زبان بزرگ به‌دلیل هزینه‌های پنهان برق، استهلاک و کاهش بهره‌وری، بسیار گران‌تر از استفاده از APIها است. انتقال به نقاط انتهایی…

۵ دقیقه خواندن۱
مجموعه داده طلایی شما در حال فساد است: اوراکل ارزیابی که هیچ‌کس دوباره اعتبارسنجی نمی‌کند
آموزش کاربردی

واقعیات پایدار در برابر نظرات گذرا در ارزیابی مدل‌های عامل‌محور

بسیاری از معیارهای سنجش عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل قدیمی شدن داده‌های مرجع در برابر تغییرات API و سیاست‌ها، نتایج گمراه‌کننده‌ای می‌دهند. راهکار جایگزین، پیاده‌سازی یک سیستم…

۶ دقیقه خواندن۲
ساخت اولین سرور MCP: راهنمای شروع سریع
آموزش کاربردی

پروتکل MCP وابستگی ابزارهای برنامه‌نویسی به مدل‌های زبانی را حذف کرد

پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) استانداردی را معرفی می‌کند که تعامل مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارها و APIها را یکپارچه می‌سازد. با این روش، توسعه‌دهندگان دیگر نیازی ندارند با هر بار تغییر…

۳ دقیقه خواندن
ابزارهای صرفه‌جویی توکن وعده اغراق‌آمیز: بنچمارک واقعی ۶–۳۲٪ صرفه‌جویی، نه ۶۰–۹۰٪
آموزش کاربردی

ابزارهای کاهش توکن فقط ۶ تا ۳۲ درصد هزینه را کم می‌کنند

یک محک سخت‌گیرانه نشان می‌دهد ابزارهای کاهش توکن برای عامل‌های هوش مصنوعی، برخلاف ادعاهای بازاریابی، صرفه‌جویی بسیار کمتری ایجاد می‌کنند. این مطالعه نقص بحرانی در نحوه بارگذاری…

۴ دقیقه خواندن۳
چارچوب متن‌باز پایتون برای انشعاب، بازپخش و بازگشت اجرای عامل‌ها توسط متا-عامل‌ها

چطور Shepherd هزینه بازگردانی وضعیت فایل‌سیستم عامل‌ها را کاهش داد؟

پژوهشگران دانشگاه‌های نورت‌ایسترن و استنفورد ابزار متن‌باز Shepherd را معرفی کردند که اجرای عامل‌ها را شبیه به Git نسخه‌بندی می‌کند. این زیرساخت اجازه می‌دهد وضعیت زنده یک عامل،…

۴ دقیقه خواندن۱