پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۸۰۷ مقاله منتشر شده

دمای مدل، خلاقیت نمی‌آورد
آموزش کاربردی

تنظیمات Temperature در مدل‌های زبانی ابزاری برای خلاقیت نیستند

تغییر دمای مدل‌های زبانی (Temperature) باعث تولید ایده‌های جدید نمی‌شود، بلکه تنها احتمال انتخاب توکن‌های کم‌احتمال‌تر را افزایش می‌دهد. این تنظیمات رتبه‌بندی داخلی مدل را تغییر…

۹ دقیقه خواندن۲
مدیریت ناوگان ۱۰۰+ ربات هوشمند: درس‌های آموخته شده
آموزش کاربردی

مدل‌های بدون وضعیت در برابر سیستم‌های یکپارچه برای مقیاس‌پذیری عامل‌ها

یک توسعه‌دهنده با تغییر معماری از مدل‌های یکپارچه به سیستم‌های بدون وضعیت (Stateless)، مدیریت بیش از ۱۰۰ عامل هوش مصنوعی را ممکن کرد. این سامانه با ترکیب محدودکننده نرخ توزیع‌شده…

۵ دقیقه خواندن۳
نظارت بر پردازنده‌های گرافیکی در محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

گزارش پایش سخت‌افزاری: معیارهای بهره‌وری GPU خرابی‌های بحرانی را می‌پوشانند

داشبوردهای استاندارد GPU با تمرکز بر سطح بهره‌وری، خرابی‌های سخت‌افزاری بحرانی را ماسک می‌کنند. انتقال به پایش وضعیت‌های فیزیکی مانند خطاهای XID و دلایل Throttle، شناسایی تخریب…

۷ دقیقه خواندن۴
شبکه اعتماد عامل‌های هوشمند به روی عامل‌های خارجی باز شد
آموزش کاربردی

درون شبکهٔ اعتماد Ekurhive؛ رمزنگاری پساکوانتومی برای عامل‌های هوش مصنوعی

پلتفرم Ekurhive با استفاده از امضاهای رمزنگاری پساکوانتومی و امتیازات مبتنی بر نتیجه، شبکهٔ داخلی عامل‌های خود را برای توسعه‌دهندگان خارجی باز کرد. این سیستم مسیرهای انتقال وظایف…

۱ دقیقه خواندن۱
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

«فریبِ شاخص Occupancy»؛ دلیل تشخیص غلط کارایی در ابزارهای نظارتی GPU

بسیاری از ابزارهای نظارتی GPU، میزان اشغال دستگاه را با کارایی محاسباتی اشتباه می‌گیرند که منجر به تشخیص غلط گلوگاه‌ها می‌شود. درک شکاف میان Occupancy و شاخص MFU برای بهینه‌سازی…

۵ دقیقه خواندن۲
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

«نردبان تخریب»؛ راهکاری برای جایگزینی خطای سیستمی با پاسخ‌های قطعی

توسعه‌دهندگان به‌جای پذیرش حالت دوتایی «کار می‌کند یا خراب است»، می‌توانند از سیستمی به نام نردبان تخریب برای حفظ دسترسی کاربران استفاده کنند. این رویکرد تضمین می‌کند که در صورت…

۵ دقیقه خواندن
تحلیل سریع صدا با بهینه‌سازی مدل زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

هزینهٔ ثابت در برابر توکن؛ تغییر معماری مالی برای غنای بستر متنی

پلتفرم Oxlo.ai با تغییر مدل هزینه از تعداد توکن به مبلغ ثابت به‌ازای هر درخواست، مانع مالی برای پردازش متن‌های طولانی در عامل‌های صوتی را برداشت. این رویکرد باعث کاهش تأخیر و…

۵ دقیقه خواندن۲
چارچوب پایتونی NOOA انویدیا: تبدیل عامل هوش مصنوعی به یک کلاس پایتون
آموزش کاربردی

فریم‌ورک NOOA انویدیا: تبدیل عامل‌های هوش مصنوعی به کلاس‌های پایتون

انویدیا با معرفی NOOA، پیچیدگی‌های توسعه عامل‌های هوش مصنوعی را به ساختار استاندارد مهندسی نرم‌افزار منتقل کرد. این ابزار با کاهش ۵۰ درصدی مصرف توکن، دقت بالایی را در بنچمارک‌های…

۵ دقیقه خواندن