پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۸۰۴ مقاله منتشر شده

ترجمه زیرنویس با مدل‌های زبانی بزرگ فراتر از یک پرامپت خوب است
آموزش کاربردی

ترجمه زیرنویس با مدل‌های زبانی: جایگزینی اعتبارسنج‌های قطعی با پرامپت‌های پیچیده

یک مطالعه سه ماهه نشان می‌دهد که ترجمه باکیفیت زیرنویس در مقیاس وسیع، به جای تکیه بر پرامپت‌های پیچیده، نیازمند سیستمی از اعتبارسنج‌های قطعی و بازبینی‌های هدفمند است. این رویکرد…

۱۱ دقیقه خواندن۱
مدیر جلسه ترمینال برای Claude Code و موارد دیگر
آموزش کاربردی

Wallfacer تاریخچه‌ی پراکنده‌ی عامل‌های کدنویسی را در یک پایگاه‌داده متمرکز کرد

ابزار Wallfacer با متمرکز کردن تاریخچه‌ی گفتگوهای Claude Code، Cursor و سایر عامل‌های هوش مصنوعی در یک پایگاه‌داده SQLite، مشکل پراکندگی جلسات کدنویسی را حل می‌کند. این ابزار…

۶ دقیقه خواندن
اسکنر امنیتی CLI برای عصر عامل‌های هوشمند: شناسایی تنظیمات نادرست CI/CD، ریسک‌های دسترسی عامل، تزریق ابزار MCP، رمزهای کدشده
آموزش کاربردی

Ship Safe: اسکنر جدید برای شناسایی حفره‌های امنیتی عامل‌های هوش مصنوعی

ابزار متن‌باز Ship Safe با هدف شناسایی ریسک‌های عصر عامل‌محور، از جمله تزریق پرامپت و سوءاستفاده از پروتکل MCP معرفی شد. این اسکنر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد پیش از استقرار کد…

۸ دقیقه خواندن۲
ساخت خطوط داده هوش مصنوعی — چگونه داده‌های تازه وب را به مدل زبانی بزرگ خود تغذیه کنید
آموزش کاربردی

۲۶ هزار عامل Apify برای خودکارسازی خط لوله‌های دادهٔ LLM

توسعه‌دهندگان به‌جای نوشتن اسکریپت‌های شخصی برای استخراج داده، به سراغ «عامل‌های» پیش‌ساخته Apify رفته‌اند. این تغییر، نیاز به مدیریت دستی پروکسی‌ها و حل کپچاها برای تغذیه مدل‌های…

۲ دقیقه خواندن۲
دفتر کل استفاده از هوش مصنوعی سازگار با GDPR برای کاربردهای چندمدلی
آموزش کاربردی

دفتر کل استفاده: راهکار جدید برای تفکیک صورت‌حساب AI از داده‌های حساس

توسعه‌دهندگان برای حل چالش‌های حریم خصوصی و هزینه‌های مدل‌های متنوع، لاگ‌های خام را با «دفاتر کل استفاده» جایگزین می‌کنند. این روش امکان ردیابی دقیق هزینه‌ها را بدون ذخیره…

۷ دقیقه خواندن
معماری تولید: ترکیب شاخص‌های برداری، گرافی و نمادین برای پایگاه دانش کدبیس
آموزش کاربردی

چطور ترکیب جست‌وجوی نمادین و برداری روابط ساختاری کد را شناسایی می‌کند؟

یک معماری جدید برای بازیابی کد ادعا می‌کند که جست‌وجوی برداری به تنهایی قادر به یافتن روابط ساختاری نیست. این سامانه با ترکیب ایندکس‌های برداری، گرافی و نمادین، امکان استخراج دقیق…

۲۰ دقیقه خواندن۲
تصویر: معماری MCP برای اصلاح توهم پارامترهای LLM در ابزارهای فروش
آموزش کاربردی

«اعتبارسنجی سخت‌گیرانه»؛ کلید افزایش دقت بازیابی داده‌ها در فروش

یک سرور جدید مبتنی بر پروتکل زمینه مدل (MCP) از حدس زدن پارامترهای API توسط عامل‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند. این ابزار با اعتبارسنجی سخت‌گیرانه طرح‌ها، دقت بازیابی داده‌ها را…

۳ دقیقه خواندن۴