پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۷۹۵ مقاله منتشر شده

جستجوی وب LangChain با URL منابع و مهر زمانی قابل حسابرسی شود
آموزش کاربردی

ردیابی منابع در LangChain؛ تبدیل عیب‌یابی جست‌وجوی وب به یک فرآیند حسابرسی

الگوی جدیدی در پیاده‌سازی عامل‌های LangChain، امکان ثبت دقیق URLها و زمان‌بندی‌های مورد استفاده در پاسخ‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. این رویکرد، فرآیند عیب‌یابی را از حدس و…

۳ دقیقه خواندن
انتخاب فریم، کل بازی است: نکات مهندسی از آموزش مدل‌های زبانی بزرگ برای تماشای ویدیو
آموزش کاربردی

claude-real-video هزینه توکن‌های ویدیو را با حذف فریم‌های تکراری کاهش داد

ابزار جدید و متن‌باز claude-real-video با جایگزینی نمونه‌برداری یکنواخت با یک سیستم حذف تکرار چندکاناله، بهره‌وری مدل‌های زبانی در تحلیل ویدیو را بالا برد. این ابزار با حفظ لحظات…

۶ دقیقه خواندن
«گواهی امن» آن‌چه فکر می‌کنید نیست — و چهره شما در پایگاه داده است
آموزش کاربردی

گواهنامه‌های امنیتی بیومتریک؛ چرا داده‌های چهره همچنان نشت می‌کنند؟

گواهنامه‌های امنیتی مانند NIST 800-171 تنها لحظه‌ای از وضعیت سیستم را ثبت می‌کنند و تضمین‌کننده امنیت دائمی نیستند. توسعه‌دهندگان باید امنیت را در منطق برنامه‌نویسی جای دهند تا از…

۳ دقیقه خواندن۲
مدل‌های زبانی بزرگ، تخصص را پاداش می‌دهند: تصویر مقایسه عملکرد متخصصان و غیرمتخصصان در وظایف مختلف
آموزش کاربردی

چرا تخصص کاربر همچنان متغیر اصلی در کیفیت خروجی مدل‌های زبانی است؟

مدل‌های زبانی کاربران را به generalist تبدیل می‌کنند، اما دانش عمیق موضوعی تنها راه دستیابی به نتایج خبره است. بررسی تعامل ترنس تائو با ChatGPT نشان می‌دهد که هدایت مدل نیازمند…

۴ دقیقه خواندن۲
اجراش کن، نخوان: عامل‌های کدنویسی اسکریپت‌های چک را پیش‌بینی می‌کنند به‌جای اجرا
آموزش کاربردی

حذف دسترسی عامل‌های کدنویسی به سورس‌کد برای جلوگیری از توهم استنتاج

عامل‌های هوش مصنوعی به‌جای اجرای اسکریپت‌های تست، سعی می‌کنند با تحلیل کد آن‌ها نتیجه را پیش‌بینی کنند که منجر به اتلاف توکن و خطاهای costly می‌شود. راهکار پیشنهادی، تبدیل این…

۱۲ دقیقه خواندن۱
دوستم مرا به ساختن بازی «خوک‌ها را رد کن» در مهمانی شام دعوت کرد. دو مدل زبانی بزرگ طرحم را بررسی کردند.

حلقهٔ بررسی تخاصمی مدل‌ها ۱۶ باگ بحرانی یک اپلیکیشن را شناس کرد

یک توسعه‌دهنده با به‌کارگیری خط لوله‌ای شامل دو مدل متفاوت، موفق شد تنها در یک شب اپلیکیشنی بدون باگ بسازد. این سیستم با تقابل دو خانوادهٔ مدل، ۱۶ مشکل منحصربه‌فرد را یافت که یک…

۷ دقیقه خواندن۱
زیرساخت متن‌باز هوش مصنوعی، معاملات کمی را دموکراتیزه می‌کند
آموزش کاربردی

زیرساخت‌های متن‌باز AI سد ورود به معاملات کمّی سازمانی را شکستند

تغییر به سمت پشته‌های ابری ماژولار و متن‌باز، معاملات کمّی در سطح سازمانی را دموکراتیزه می‌کند. پژوهشگران مستقل اکنون می‌توانند بدون سرمایه کلان، مدل‌های مالی قابل‌اتکا را جایگزین…

۳ دقیقه خواندن۳
صف خانواده در مرز اروپا: ۸ ساعت انتظار در گرمای ۳۵ درجه
آموزش کاربردی

دقت آزمایشگاهی در برابر واقعیت عملیاتی؛ بحران بیومتریک مرزهای اروپا

پروژه‌ی جدید کنترل بیومتریک مرزهای اتحادیه اروپا با شکست گسترده‌ای مواجه شد که منجر به توقف ۸ ساعته مسافران در گرمای شدید گردید. این بحران شکاف عمیق میان دقت بالای الگوریتم‌ها در…

۳ دقیقه خواندن۱
دو برنامه‌نویس در حال کار مشترک روی کد، یکی تایپ می‌کند و دیگری نگاه می‌کند.
زندگی با AI

«کاهش هزینه تولید در برابر هزینه ثابت ارزیابی»؛ ریشهٔ باگ‌های AI

برنامه‌نویسان به‌طور ناخودآگاه کد تولیدشده توسط AI را با استانداردهای پایین‌تری بازبینی می‌کنند. این روند باعث ورود حفره‌های امنیتی و باگ‌های عملیاتی به محیط تولید می‌شود، زیرا…

۵ دقیقه خواندن۱