پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۷۸۳ مقاله منتشر شده

مهارت عامل: نوشتن مستندات فنی ساده‌شده توسط مدل‌های زبانی بزرگ — بدون محتوای بی‌کیفیت هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

استاندارد هوانوردی ASD-STE100 نرخ خطاهای نگارشی هوش مصنوعی را ۷۲.۹٪ کاهش داد

ابزار جدید SimpleEnglish با اعمال استانداردهای سخت‌گیرانه متون فنی هوانوردی، ابهام و حشو در خروجی‌های مدل‌های زبانی را حذف می‌کند. بنچمارک‌های این ابزار روی ۶ مدل مختلف، کاهش شدید…

۶ دقیقه خواندن۳
تصویری از یک سیستم ساختاریافته برای نوشتن پرامپت هوشمندانه‌تر با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

موتور شفاف‌سازی متوالی: راهکاری برای حذف چرخه‌های تکرار در خروجی‌های هوش مصنوعی

روش جدید Sequential Clarification Engine با جایگزینی پرامپت‌های ایستا با یک پروتکل چهارمرحله‌ای، توهمات ناشی از فرض‌های غلط را حذف می‌کند. این سیستم با اولویت دادن به تشخیص نیازها…

۸ دقیقه خواندن۲
«ما به هیچ کتابخانه تنسوری احتیاج نداریم»
آموزش کاربردی

«غلبه بر محدودیت‌های کتابخانه‌های استاندارد»؛ دستاورد جدید در پردازش WebGPU

یک توسعه‌دهنده با جایگزینی کتابخانه‌های استاندارد با کرنل‌های اختصاصی WebGPU که توسط هوش مصنوعی تولید شده‌اند، یک حل‌کننده (Solver) پوکر با کارایی بالا در مرورگر ساخت. این دستاورد…

۵ دقیقه خواندن۳
آموزش کاربردی

«پایان تداخل داده‌ها»؛ راهکار جدید Supapool برای اجرای موازی عامل‌ها

پلتفرم Supapool برای جلوگیری از تداخل پایگاه‌داده در اجرای موازی عامل‌ها، نمونه‌های موقت و ایزوله Supabase را فراهم می‌کند. این ابزار سیستم اجاره‌بندی مبتنی بر CLI را جایگزین…

۳ دقیقه خواندن۴
صف‌های Postgres در عمل مقیاس‌پذیرند
آموزش کاربردی

Postgres در برابر RabbitMQ؛ بهینه‌سازی قفل‌ها جایگزین ابزارهای مجزا شد

تیم DBOS ثابت کرد که با بهینه‌سازی‌های خاص در قفل‌گذاری و ایندکس‌گذاری، پایگاه‌داده Postgres می‌تواند جایگزین سیستم‌های پیچه‌ای مثل RabbitMQ شود. این دستاورد باور رایج صنعت مبنی…

۵ دقیقه خواندن
چرا mem0، Graphiti و Cognee حافظه تصمیم مشترک Claude Code را کامل حل نمی‌کنند
آموزش کاربردی

kgai: ثبت تصمیمات فنی تیم‌ها به‌جای حافظهٔ کلی هوش مصنوعی

ابزارهای حافظه عمومی هوش مصنوعی در ثبت تاریخچه تصمیمات تیم‌های برنامه‌نویسی شکست می‌خورند زیرا حقایق را به‌جای تاریخچه، به‌روزرسانی می‌کنند. ابزار جدید kgai با رویکرد «محلی‌محور»،…

۷ دقیقه خواندن۲
مقایسه مهارت‌ها و MCP: تحول ابزارهای هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

رویکرد Skills جایگزین MCP شد تا حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی اشغال نشود

تکامل عامل‌های هوش مصنوعی از بارگذاری سنگین پروتکل MCP به سمت «مهارت‌ها» (Skills) در حال حرکت است. این تغییر با استفاده از دستورالعمل‌های سبکِ متنی، مشکل اشباع حافظه را حل کرده و…

۱ دقیقه خواندن۴
پرداخت ۲۰۰ دلار برای API تا یک عامل استارتر بسازد؛ چرا هنوز از قالب‌های آماده استفاده می‌کنم.
آموزش کاربردی

هزینه‌ی ۱۸۰ دلاری برای یک شروع ساده؛ شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس تولید

تلاش یک برنامه‌نویس برای ساخت اپلیکیشن با عامل‌های پیشرفته نشان داد که مدیریت متون طولانی و فراخوانی‌های مکرر ابزار، هزینه‌های API را به‌شدت افزایش می‌دهد. نتایج این آزمایش ثابت…

۵ دقیقه خواندن
گرداننده، برنامه‌ریز، شش متخصص: خط لوله چندعاملی که در محیط عملیاتی دوام آورد

سامانهٔ چندعاملی GenePattern تولید ماژول‌های بیوانفورماتیک را ۵۰۰٪ افزایش داد

یک مهندس نرم‌افزار با طراحی خط‌لولهٔ عامل‌محور و پیاده‌سازی سیستم‌های تأیید قطعی، سرعت تولید ابزار در GenePattern را ۵ برابر کرد. این دستاورد ثابت می‌کند که ساختار مهندسی پیرامون…

۱۴ دقیقه خواندن۱